《大型稀疏特徵問題和方程的有效算法理論及軟體的研究》是依託大連理工大學,由賈仲孝擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:大型稀疏特徵問題和方程的有效算法理論及軟體的研究
- 依託單位:大連理工大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:賈仲孝
- 批准號:19571014
- 申請代碼:A0502
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費:6(萬元)
《大型稀疏特徵問題和方程的有效算法理論及軟體的研究》是依託大連理工大學,由賈仲孝擔任醒目負責人的面上項目。
解決這類問題的預處理疊代算法,特別是預處理子的構造和性質,是一項具有重要的理論和實際意義的富有挑戰性的課題。本項目將對這類問題的krylov子空間疊代算法及其預處理作深入具體的研究,通過預處理,增強非對稱線性方程組疊代解法的有效...
本項目的研究成果將大大豐富和完善大型稀疏不定最小二乘問題的算法,並有效促進這一模型在科學與工程計算領域的套用。結題摘要 本項目主要研究稀疏不定最小二乘問題(ILS問題) min(b-Ax)^TJ(b-Ax), 其中J=diag(I_p,-I_q)為...
圍道積分法是近些年備受關注的特徵值算法之一。圍道積分法計算過程需要多次解帶位移結構及多右端項的線性方程組,由於線性方程組求解在整個計算過程占的時間開銷比重最大,圍道積分法能否有效解特徵值問題的關鍵因素之一便是能否高效解這些...
《基於數據稀疏特性的電磁積分方程快速算法研究》是依託北京理工大學,由潘小敏擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 格林函式隨距離快速衰減,離散電磁積分方程所得滿陣是欠秩矩陣,可用稀疏矩陣來近似。項目稱這種特性為積分方程或運算元的數據...
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《大型稀疏線性代數方程組並行疊代算法及其套用》是依託北京套用物理與計算數學研究所,由劉興平擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在大型疏線性代數方程組的並行疊代算法研究中,把並行計算的“分而治之”原則創造性地套用疊代算法,提出...
估計了新模型的參數,並證明了其估計的相合性及稀疏性. 研究在無標度先驗下, 圖模型的結構學習問題. 提出新的正則化模型,其懲罰項為Log型和Lp型懲罰函式的複合,使用重賦權疊代算法求解該模型,實驗表明,所提出的新模型有效、實用...
然而,現有數值算法仍需改進,解析算法仍需完善。本項目針對特殊Sylvester 矩陣方程算法理論研究中存在的問題和不足,在前期研究的基礎上,深入研究以下問題:(1) 通過給定四個參數,建立GPSS疊代算法研究大型稀疏Sylvester矩陣方程的數值解;...
結合WPF技術,研究了大型機械的三維虛擬現實方法。本項目從實際套用需求和問題出發,在機器學習、信號降維、稀疏成像技術和軟體平台設計取得了一些理論研究進展和實測結果數據,期望為未來的這些領域提供了設計思路和指導意義。
稀疏近似逆預處理能較好地克服這些缺陷,20年來一直是研究熱點之一,但理論和算法相對不成熟。本項目針對該課題存在的多方面問題開展了研究,提出了有效的新算法,對多個已有的算法進行了改進,增強魯棒性和普適性。我們用大量的來自於套用...
本課題開展帶有可調節p-範數和組範數正則項支持向量機研究,在此基礎上建立簡單有效的算法使之適應分類、多示例學習、多標籤學習及正類-無標籤學習中的大規模問題的套用需要;開展p-範數和組範數稀疏支持向量機的理論與方法的研究。
在實際套用中,圖的規模在不斷增大,相應的,對圖的存儲和處理開銷不斷增加,有效地實現大規模並行BFS算法具有十分重要的意義。 稀疏線性方程組求解法 稀疏線性方程組的求解是對自然科學和社會科學中許多實際問題進行數值模擬時的關鍵技術之一...
相關成果授權專利1項,獲得教育部新技術發明獎二等獎1項,獲批軟體著作權1項。此外,為進一步滿足國防和生命健康的重大需求,我們針對高光譜圖像、極化SAR圖像和大規模序列醫學圖像,構造了基於遷移集成算法的高光譜圖像分類模型,有效避免了...
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