《基於關聯數據的知識發現研究》是2016年8月中國社會科學出版社出版的圖書,作者是李楠 。
基本介紹
- 中文名:基於關聯數據的知識發現研究
- 作者:李楠
- 出版社:中國社會科學出版社
- 出版時間:2016年8月
- 頁數:171 頁
- 定價:46 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787516177785
《基於關聯數據的知識發現研究》是2016年8月中國社會科學出版社出版的圖書,作者是李楠 。
《基於關聯數據的知識發現研究》是2016年8月中國社會科學出版社出版的圖書,作者是李楠 。內容簡介 李楠著的《基於關聯數據的知識發現研究》在大量的文獻調研和理論分析的基礎上,指出套用關聯數據可以提升知識發現的效率和能力,...
《面向關係資料庫知識發現的機率邏輯貝葉斯網路研究》是依託吉林大學,由王利民擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 關係資料庫知識發現是目前國內外研究的熱點,它對於工業與醫療診斷、軟體智慧型化、金融風險分析等需要關係數據挖掘的套用領域...
關聯和相關性 是指發現大規模數據集中項集之間有趣的關聯或相關關係。關聯規則是指通過對資料庫中的數據進行分析,從某一數據對象的信息來推斷另一數據對象的信息,尋找出重複出現機率很高的知識模式,常用一個帶有置信度因子的參數來描述...
《基於關聯數據的信息聚合模型與實現研究》是依託浙江大學,由潘有能擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 關聯數據可以被視為語義網的一種實現方式,它使得來自於不同來源的數據相互關聯,從而促進了全球資訊網的發展。目前已有的信息聚合技術...
《基於數據融合的知識發現方法及其在網路管理中的套用》是依託西安交通大學,由趙銀亮擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 研究以網路管理為背景的知識發現的理論和方法。提出基於數據融合的知識發現系統(DFSKDS),DFSKDS...
《專家學術活動軌跡識別的時序關聯規則挖掘與知識發現》是依託中南大學,由黃芳擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在以同行專家作為主體的科技評價機制中,專家學術圈和學術活動軌跡的分析具有十分重要的意義。針對不同專家學術活動軌跡蘊涵...
本課題針對這一具體問題展開研究,探索一種從歷史數據中發現知識,並將其套用於臨床決策支持的新模式。基本思想是採用自組織映射(SOM)神經網路技術,從過去積累的數據中挖掘出專家經驗基礎上的、代表多數人意見的臨床檢驗項目的套用規律(...
屬性資料庫和林火知識數據庫,利用屬性選擇算法選擇出林火發生和蔓延的相關因子;通過林火知識發現的關聯、聚類、分類和預測等技術對林火發生及蔓延進行定性定量地分析,研究林火發生及蔓延與環境因素之間的關係;利用知識發現技術的空間...
第4章 數據挖掘的若干方法 4.1 數據挖掘概述 4.1.1 數據挖掘、知識發現、商務智慧型 4.1.2 數據挖掘的過程和體系 4.1.3 數據挖掘的任務 4.2 關聯規則 4.2.1 關聯規則概述 4.2.2 關聯規則的挖掘 4.2.3 關聯規則的形式...
對不同遺傳層次產生的組學數據中包含的關鍵特徵及它們間關聯模式的挖掘能夠指導複雜疾病的分析和治療。針對現有方法容易受噪聲影響,對跨層次遺傳互作效應缺乏有效利用等問題,本項目研究基於多層次數據整合的遺傳關聯分析方法。首先針對高維基因...
2001年F.Morrissery博士在美國第九屆圖書館、保健圖書館和法律圖書館會議上發表了題為“科學技術與醫學數據庫中知識發現的理論與實踐”一文。他以工程索引資料庫Compendex為基礎,採用Swanson的方法發現兩人以前未被熱發覺的聚合物中產生帶狀...
掘的概念、數據挖掘對象、知識發現過程、研究方法以及相關研究領域和套用範圍。作為知識發現的數據預處理工作,簡要敘述了數據清理、數據約簡、數據概念等級分層、多維數據模型等內容。書中較詳細地介紹了粗糙集、模糊集、聚類分析、關聯規則...
數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,作出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,作出正確的決策。知識發現...
本項目以“基於多源異構數據融合的miRNA與疾病高精度關聯預測研究”為核心目標,擬提出一整套基於張量分解的miRNA和疾病相關多源異構生物數據的有機融合和數值化表示,模擬人腦分層結構設計基於深度學習的miRNA-疾病關聯特徵抽取模型自動提取具有...
《基於生物醫學文獻的隱含知識發現方法研究》是依託大連理工大學,由楊志豪擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 以MEDLINE為代表的海量生物醫學文獻資源中,存在大量的蘊含於公開發表的文獻,而尚未被人們認知的隱含知識。採用文本挖掘技術從這...
《基於知識元的知識發現》是2011年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是溫有奎,焦玉英。本書從代表未來知識發現模式一一知識元語義連結的角度論述文獻知識元間隱含關聯的潛在知識發現的基本概念、方法和技術。內容簡介 全書共9章。第...
《大規模基因表達數據的多信息融合分析與知識發現》是依託華中科技大學,由周艷紅擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 基因晶片技術是功能基因組研究的重要手段,基因表達數據分析是生物信息學的研究熱點和難點之一。本項目提出融合基因組研究...
科研大數據是與科學研究相關,來源於自然過程的感知和實驗數據的獲取,包括科學觀測與監測的數據、實驗數據等一系列用於科學研究的數據。科研大數據是科學大數據的子集,是科學知識發現的“基石”。科研大數據是兼具“技術理性”與“人文價值”...
《顧及多變數關聯特性的時空異常模式挖掘模型與方法》是依託武漢大學,由石岩擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 時空異常模式挖掘對於研究特殊地理現象和地理過程的發生機制和變化規律具有重要價值,已成為時空數據挖掘與知識發現的主要...
面對“人們被數據淹沒,卻饑渴於知識”的挑戰,數據挖掘和知識發現技術應運而生,並得以蓬勃發展。數據挖掘涉及到人工智慧、模式識別、機器學習、統計學等領域,因此,我們把體現當代科學技術發展特徵的多學科間的知識交叉及最新成果反映到...