科研大數據（Scientific Research Big Data）起源於“大數據”的研究。科研大數據是與科學研究相關，來源於自然過程的感知和實驗數據的獲取，包括科學觀測與監測的數據、實驗數據等一系列用於科學研究的數據。科研大數據是科學大數據的子集，是科學知識發現的“基石”。科研大數據是兼具“技術理性”與“人文價值”的範式特體，其技術涉及數據抽取與清洗、數據存儲、數據處理、數據傳輸、數據共享與安全等方面。科研大數據並非僅限於一些國家級科研機構、高等教育機構等進行大型的科研創新工程而產生的“物理層數據”，也包含社會空間、 信息空間的“關聯數據”。在數據密集型科學研究範式和數智時代背景下，科研大數據已經成為了促進國家發展的戰略性資源。充分利用科研大數據為科學發現服務，挖掘科研大數據的價值潛力、促進科研大數據健康發展已成為驅動我國科學創新發現的新動力。
基本介紹
與相關概念的關係,特徵,
與相關概念的關係
“科研大數據”與“科學大數據”的關係：一方面，“科研大數據”與“科學大數據”存在著密切的關聯，“科學大數據”意指在認識自然、社會、思維等的客觀規律過程中產生的大量科學數據累積而成的數據集，相較於科研大數據涉及的範圍更為廣泛，因而，科研大數據可以看成是科學大數據的子集和拓展。另一方面，科研大數據又與科學大數據存在一定的差異，前者側重於“研”，即科學研究的過程，其表述很好地體現了概念的“過程本質”，而後者側重於“科學”本身，體現的是概念的“知識本質”。
特徵
科研大數據作為大數據的分支，除具有大數據的“規模性(Volume)、高速性(Velocity)、價值性(value)、多樣性(Variety)、可變性(Variability)、真實性(Veracity)、複雜性(Complexity)”幾種特性，還具有多層次逐級演化、全生命周期、高維度性、高不確定性、戰略性、兼具技術理性與人文價值以及時空尺度大的顯著特徵。
