科研大數據共生(Symbiosis for Scientific Research Big Data, SSRBD)是指兩個或兩個以上不同領域、不同能力位勢的科研主體(機構)通過“共生”補充彼此的欠缺，通過優勢互補，實現互利共生、共同成長(有時表現為“偏利共生”),並生成新的、有價值的科研數據的動態進化過程。在這裡，能力位勢是指科研大數據主體在某科研領域所處的水平(類似於“勢能”概念)。
基本介紹
- 中文名：科研大數據共生
- 外文名：Symbiosis for Scientific Research Big Data
- 適用領域：圖書情報與檔案管理
- 所屬學科：圖書情報與檔案管理
與相關概念的關係,特性,
與相關概念的關係
科研大數據與科學大數據。科研大數據作為科學大數據的子集和拓展，是科學知識發現的 “基石”，其對國家科 技、經 濟、社會等的發展具有戰略價值。文 獻還指出， “科學大數據”涉及的範圍更廣，而“科研大數據”則更為具體; 科研大數據側重於 “研”，反映的是概念的 “過程本質”，以及概念的 “知識本質”。基於此，本文借鑑文獻 的做法，採用 “科研大數據”的表述。
科研大數據共生與科研大數據共享的既有密切的聯繫，也 有 著 顯 著 的 區 別，具體包括以下幾個方面: ① “共享”側重於數據的 “共同享用”( 是否生成新的數據並沒有從字面體現出來) ，其表述比較籠統，而 “共 生”側重於數據的 “生成” ( 生成 “新數據”) ，其表述更為具體。② “共享”為科研大數據主體之間的數據交流、創造等活動提供了良好的 “環境”，即反映了 “環境本質”，而 “共 生” 體 現 的 是 “目 的 本 質”。③共 享 是“前提”，而共生是 “結果”，在科研大數據發展過程中，沒有共享，共生無從談起，而沒有共生，共享的價值則難以體現。
特性
利他性 (Altruism) 。 “共生”過程中產生的科研大數據是 “利他的”，即對參與共生活動的科研主體是有益的，這體現在兩個方面:一方面，共生活動可能對參與科研創新活動的雙方都 有 利，即 具 有 “互 利 性”; 另 一 方 面，共生活動對參與科研創新活動的其中一方有利( 對另一方沒有什麼影響) ，即具有 “單利性”。“利他性”是科研大數據共生的首要特性和目標特性。
互操作性 (Interoperability) 。參與共生的兩個（或多個）科研主體之間可以通過數據的互操作，實現異構科研數據之間高效、便捷的獲 取 與 共 享 等。互 操 作 性 遵 循 “兼 容 性”“公開性”“開放源碼”等原則，因而有利於在技術上、法律上等多方面的國際化科數據共享，進而促進共生化數據的生成。互操作性是科研大數據共生的基本屬性，反映的是客體 ( 即數據) 的特性。
協同性 (Collaboration) 。“共生”過程的科研大數據主體之間實現了科研數據(客體維)在時間維、空間維 (實體空間或虛擬空間) 上的 “協同” “有序”，通過科研主體之間 “並行”或 “串列”地協同互動，促進彼此 (或其中一方) 的科研創新活動的完成。 “協同性”是科研大數據共生關係特性，反映的是主體的特性。
進化性 (Evolution) 。隨著時空環境的變化，科研大數據主體之間的 “共生”活動也隨之發生不斷的變化，科研大數據共生可能發生由 “弱”與“強”的轉化，或“內”與 “外” 之間的動態轉化，或是“虛”與“實”之間的動態轉化等，以實現科研大數據共生競爭的最佳化與進化。“進化性”是科研大數據共生的過程特性。
泛在性 (Ubiquity) 。科研大數據主體之間的共生現象是廣泛存在的。在當今雲計算、人工智慧、移動網際網路技術等快速發展的環境下，科研大數據主體之間可以充分利用現代化的信息平台，不受時間、地域限制地參與“共生”活動，因而是廣泛存在的，由此呈現出 “泛在性”。“泛在性”反映了科研大數據共生環境的 “時空泛化特性”。
