《智慧型信息系統：以關聯知識最佳化數據建模的方法和實踐》是2012年浙江大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：智慧型信息系統：以關聯知識最佳化數據建模的方法和實踐
- 出版時間：2012年3月1日
- 出版社： 浙江大學出版社
- ISBN：9787308099776
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《智慧型信息系統：以關聯知識最佳化數據建模的方法和實踐》構建了信息系統建模和數據挖掘的橋樑，這是隨著信息技術的飛速發展而興起的兩個研究領域。研究聚焦到數據挖掘領域一種重要且常見的知識——關聯規則，挖掘到的關聯規則對於數據模型來講是新穎的、有意義的補充。研究關注概念層次上的數據建模，並選取廣泛用於關係資料庫建模的實體關係（ER）模型作為基礎，它有助於捕捉現實世界的結構和語義，通常是技術人員與用戶之間的溝通橋樑。《智慧型信息系統：以關聯知識最佳化數據建模的方法和實踐》建立了關聯規則和ER模型之間的術語和語義的對照，探討了使用關聯規則豐富ER模型的方法和技術，對特殊化建模機制進行擴展，引入了關係特殊化，用於表達關聯規則的語義，提高模型的語義表達力。
圖書目錄
第1章 引言
1.1 信息管理與商務智慧型
1.2 信息系統的智慧型化趨勢
1.3 本書的研究內容
第2章 信息系統的數據建模
2.1 信息系統生命周期
2.1.1 瀑布模型
2.1.2 快速原型法
2.1.3 增量模型
2.1.4 螺旋模型
2.2 實體關係模型
2.2.1ER模型
2.2.2 EER模型
2.3 業務規則
2.3.1 完整性約束與數據依賴
2.3.2 秩約束
2.3.3 覆蓋約束
第3章 數據模式
3.1 數據模型與數據模式
3.2 模式轉換
3.2.1 關係模型
3.2.2 從ER模型到關係模型
3.2.3 模式轉換方法對比
3.3 模式演化
3.3.1 模式修改、演化與版本化
3.3.2 模式的更改
3.3.3 模式演化的框架
第4章 數據挖掘的若干方法
4.1 數據挖掘概述
4.1.1 數據挖掘、知識發現、商務智慧型
4.1.2 數據挖掘的過程和體系
4.1.3 數據挖掘的任務
4.2 關聯規則
4.2.1 關聯規則概述
4.2.2 關聯規則的挖掘
4.2.3 關聯規則的形式擴展
4.3 聚類
4.3.1 聚類分析概述
4.3.2 聚類方法
第5章 基於關聯知識的AR-EER建模
5.1 概念建模方法
5.1.1 關聯規則的語義
5.1.2 實體特殊化與關係特殊化
5.1.3 擴展的實體關係模型：AR-EER
5.1.4 AR-EER模型評價
……
第6章 以關聯知識增強零售信息系統
第7章 結語
術語表
