《基於運動特徵的數字幾何處理算法研究》是依託杭州師範大學，由許威威擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於運動特徵的數字幾何處理算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：許威威
- 依託單位：杭州師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
傳統的數字幾何處理算法偏重於利用低層次的幾何信息，如曲率等局部微分信息，沒有充分考慮幾何模型中所含的特徵信息，使得用戶難以控制算法以生成滿足特定領域需求的處理結果。為了解決此問題，國內外前沿研究提出了將幾何中所蘊含的高層次特徵信息或特定領域知識集成到數字幾何處理中，以得到高效，更符合用戶要求的幾何處理算法。.. 本項目通過對幾何模型的動態特徵，即其所能產生的運動，與其幾何形狀的關係進行深入研究，以期實現考慮運動特徵的數字幾何處理算法，使得用戶能夠在創建或編輯幾何形狀時能夠有效滿足其最終運動的需求。項目的研究內容包括考慮運動動特徵的幾何建模、三維重建、基於蒙特卡洛馬爾科夫採樣的幾何最佳化和四邊形格線化算法。
結題摘要
傳統的數字幾何處理算法偏重於利用低層次的幾何信息，如曲率等局部微分信息，沒有充分考慮幾何模型中所含的特徵信息，使得用戶難以控制算法以生成滿足特定領域需求的處理結果。因此，國內外前沿研究提出了將幾何中所蘊含的高層次特徵信息或特定領域知識集成到數字幾何處理中，以得到更符合用戶要求的幾何處理算法。 本項目通過對幾何模型的動態特徵，即其所能產生的運動，與其幾何形狀的關係進行深入研究，研究運動特徵的數字幾何處理算法，使得用戶能夠在創建或編輯幾何形狀時能夠有效滿足其最終運動的需求。項目的研究內容包括考慮運動動特徵的幾何建模、三維重建、快速形變仿真、基於蒙特卡洛馬爾科夫採樣的幾何最佳化和格線生成算法。 在國家自然科學基金支持下，項目取得了一系列重要成果：（1）基於蒙特卡洛馬爾科夫採樣算法解決了具有複雜運動約束的機械模型三維設計與重建;（2）提出了基於Krylov的形變子空間計算方法，將子空間計算速度提高了10倍以上, 並套用於集成彈性力學仿真的三維設計. （3）系統研究了基於深度圖像的場景和人臉建模，並利用紋理合成從RGBD圖像計算和跟蹤高細節人臉運動。項目期間發表SCI論文 16篇， 其中在國際圖形學頂尖學術雜誌ACM Transactions on Graphics發表論文5篇， IEEE TVCG論文1篇。申請專利4項和軟體著作權4項。項目負責人獲浙江省自然科學二等獎(排名4).
