《基於聚類分析的圖像分割》是2020年北京大學出版社出版的圖書,作者是許曉麗。
基本介紹
- 中文名:基於聚類分析的圖像分割
- 作者:許曉麗
- 出版社:北京大學出版社
- 出版時間:2020年5月1日
- ISBN:9787301312773
《基於聚類分析的圖像分割》是2020年北京大學出版社出版的圖書,作者是許曉麗。
《基於聚類分析的圖像分割》是2020年北京大學出版社出版的圖書,作者是許曉麗。內容簡介 《基於聚類分析的圖像分割》的主要內容是作者在基於聚類分析的圖像分割這一領域的研究成果。全書共7章。1章主要介紹了相關研究背景、目的意...
圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域並提出感興趣目標的技術和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟。現有的圖像分割方法主要分以下幾類:基於閾值的分割方法、基於區域的分割方法、基於邊緣的分割方法以及基於特定...
《改進的FCM聚類醫學超聲圖像分割算法》是石振剛、李芹子撰寫的一篇論文。論文摘要 為解決模糊C均值聚類算法在進行醫學超聲圖像分割時聚類數目及初始聚類中心選取的問題,提出一種改進的模糊C均值聚類醫學超聲圖像分割算法。算法根據醫學超聲圖像...
紋理的描述與分類是分割的基礎。當知道圖像中有某種紋理存在時,可利用已知紋理的特徵(如該紋理在頻域中的描述或空間灰度關係矩陣)在圖像中尋找。如果事先沒有知識的話,可以採用基於區域的聚類方法進行紋理區域的分割。一種容易想到的辦法...
K-均值聚類法是一種將圖像分割成K個聚類的疊代技術。基本算法如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;對於所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所...
《基於魯棒相似性測度的含噪圖像分割的譜聚類方法》是依託陝西師範大學,由劉漢強擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的譜聚類算法套用於圖像分割時,相似性測度的構建沒有利用圖像像素的空間信息,使得算法對於被噪聲污染的圖...
《用於SAR圖像自動分割的免疫多目標集成聚類方法研究》是依託西安電子科技大學,由劉若辰擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 針對目前大部分聚類算法效率低、對預先設定的數據類別數的依賴以及因採用單一的聚類標準而導致的只能聚類簡單分布的...
4.1.2 閾值分割方法 135 4.2 基於微分運算元的邊緣檢測技術 147 4.2.1 邊緣檢測原理 147 4.2.2 邊緣檢測方法 148 4.3 基於聚類分析的圖像分割方法 160 4.3.1 K-means聚類分析算法基本思想 161 4.3.2 ...
第3章植物葉片圖像常用的分割方法56 3.1圖像分割定義56 3.2基於邊緣檢測的圖像分割方法57 3.3基於灰度閾值的圖像分割方法64 3.4基於區域的圖像分割方法70 3.5分水嶺算法72 3.6基於小波的圖像分割方法74 3.7基於聚類分析的圖像分...
5.4區域分割原理與實現 5.4.1區域生長法 5.4.2區域分裂合併法 5.4.3分水嶺算法 5.5基於特定理論的圖像分割 5.5.1基於聚類分析的圖像分割方法 5.5.2基於模糊集理論的圖像分割方法 5.5.3基於神經網路的圖像分割...
在我國,皮膚鏡圖像分析系統的研究還處在初級階段,本課題以中國人的皮膚鏡圖像為研究對象,分析現有聚類有效性評價函式,制定皮膚鏡圖像聚類的質量評價標準,結合基於遺傳算法的自生成神經網路(SGNN),實現皮膚鏡圖像的自適應聚類分割,基於...
同時,研究基於這些新算法的擴展方法,包括但不限於流數據聚類方法、半監督方法和高維數據的快速聚類算法等,並研究利用獲得的新結果解決場景圖片的分類、人臉圖像的分類、視頻數據挖掘、圖像分割等圖像分析中若干關鍵的科學問題。
本項目期望將模糊聚類圖像分割技術和基於變分的活動輪廓模型圖像分割法相接合,從變分的角度設計出一種新的圖像分割模型,即一種能量泛函,套用非線性泛函分析等先進的數學工具展開模型的理論研究,如研究其存在性、惟一性等問題,給出計算極...
9.2邊界分割 9.2.1霍夫變換 9.2.2邊界跟蹤 9.3區域分割 9.3.1區域生長 9.3.2區域合併 9.3.3區域分裂 9.3.4區域分裂合併 9.4基於聚類的圖像分割 9.5分水嶺分割 9.6實例 9.7本章小結 第10章圖像描述與分析 10.1...
第3章 基於多尺度和Mean-Shift的分割方法研究29 3.1 多尺度層次聚類方法29 3.2 均值漂移算法31 3.3 均值漂移算法頻寬參數選取現狀33 3.4 基於多尺度的頻寬參數選取方法35 3.5 基於多尺度和Mean-Shift分割在圖像處理中的套用...
10.4基於聚類的圖像分割 10.5分水嶺分割 10.6綜合實例 10.6.1設計思路 10.6.2各模組設計 10.6.3分析 習題 第11章圖像描述與分析 11.1特徵點 11.1.1Moravec角點檢測 11.1.2Harris角點檢測 11.1.3SUSAN角點檢測 11.2幾何...
為了給出更精細的頻譜解析度,引入shearlet包變換,並將進化算法用於shearlet包最優基選擇;結合模糊聚類、隱馬爾可夫隨機場和進化算法,建立基於shearlet的SAR圖像分割方法;研究基於shearlet方向特徵的圖像配準和圖像融合方法。
6.5.2 仿真實驗與結果分析 第7章 基於自然計算的圖像聚類分割方法 7.1 C-Means算法概述 7.2 基於ACO聚類的圖像分割方法 7.2.1 基於ACO聚類的圖像分割方法模型 7.2.2 基於ACO聚類的圖像分割方法模型實驗結果與分析 7.3 ...
聚類分析還成功地套用在了模式識別 、圖像處理、計算機視覺、模糊控制等領域 ,並在這些領域中取得了長足的發展。基本原理 所謂聚類, 就是將一個數據單位的集合分割成幾個稱為簇或類別的子集 , 每個類中的數據都有相似性,它的劃分依據...
同時,在這個解釋框架下提出了多個特徵相似矩陣組合下的譜聚類方法,在圖像分割中取得了很不錯的效果。Cu等人分析了核k-means的方法,發現最小化核k-means的目標函式等同於一個由數據向量組成的Gram矩陣的跡最大化問題。同時,跡最大化...
模型的圖像分割算法文獻[5]提出了一種隱馬爾可夫隨機場(HMRF),這 種模型是一種距離與約束條件相結合的半監督聚類分析方法,利用它可以解決圖像分割問題,對於每一階模型的圖像分割,該算法充分利用了相鄰模型之間 的相關信息,該算法克服了...
結合模糊聚類的思想,提出了基於多閾值和自適應模糊聚類的紅外圖像分割算法,能有效套用於複雜環境下的紅外圖像分割;研究了獨立成分分析,針對Fast ICA最佳化算法提取特徵的無序性,引入基於稀疏排列的特徵優選模型,並將ISA套用到紅外圖像特徵...
22.3.3 圖像聚類分割 241 22.4 延伸閱讀 243 22.5 參考文獻 243 第23章 基於光流場的交通汽車檢測跟蹤 244 23.1 案例背景 244 23.2 理論基礎 244 23.2.1 光流法檢測運動原理 244 23.2.2 光流的主要計算方法 245 23.2....
7.6.2基於分水嶺的分割 7.7基於聚類的分割 7.7.1C均值聚類方法 7.7.2模糊C均值聚類方法 7.8彩色圖像分割 7.8.1直方圖閾值法 7.8.2彩色空間聚類法 7.8.3區域生長法 7.9小結 習題 第8章圖像特徵提取與分析 8.1...
c均值類型的基於目標函式的模糊聚類方法及存在的問題,模糊聚類神經網路,模糊聚類遺傳算法和進化策略,模糊聚類的原型初始化方法,模糊聚類的有效性分析,模糊聚類的聚類趨勢分析,區間值數據的模糊聚類分析及其推廣,以及模糊聚類在圖像分割和...
研究內容主要包括多波段夜視圖像特徵流形分析,實現夜視特徵數據聚類和降維;基於流形聚類的夜視圖像分割;分割圖像顯著性分析,基於視覺注意的夜視圖像ROI提取,分離目標潛在區域;魯棒穩健多流形學習,解決夜視數據中噪聲、離群點干擾問題,實現...
3、針對丟失空間位置信息的四個問題,提出顏色直方圖存在計算維數高、易受亮度變化影響、相近顏色缺少相關性以及丟失空間位置信息的四個問題,提出一種基於聚類的空間顏色直方圖方法。該方法首先對圖像進行k-均值聚類。然後在聚類圖上統計考慮...
缺陷提取技術是指對鑄件缺陷進行檢測分析的技術,包括三個階段:CT數據獲取階段、數據處理階段和缺陷提取階段。缺陷提取技術方法 現有基於二維凸顯改的缺陷檢測方法包括基於閾值分割的缺陷提取、基於邊緣檢測運算元的缺陷提取、基於聚類的圖象分割...
基於二叉樹結構聚類算法的彩色圖像分割 該方法首先對待分割圖像採用最優閾值化方法獲取R,G,B三個顏色空間的最佳閾值,然後通過構造自適用二叉樹進行一次粗分割提取目標區域,最後採用C-均值聚類算法對二叉樹的每個葉子結點進行精確分割提取出...