《用於SAR圖像自動分割的免疫多目標集成聚類方法研究》是依託西安電子科技大學，由劉若辰擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：用於SAR圖像自動分割的免疫多目標集成聚類方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉若辰
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
針對目前大部分聚類算法效率低、對預先設定的數據類別數的依賴以及因採用單一的聚類標準而導致的只能聚類簡單分布的數據集等問題，該課題基於決策者的偏好信息來指導多目標最佳化，並將集成學習策略引入到免疫計算中，建立基於集成策略的免疫偏好多目標最佳化模型，分析並解決新模型求解大規模複雜數據聚類的關鍵技術，包括適應於自動聚類問題的抗體編碼策略；偏好關係模型的設計、基於多個聚類標準的抗體多目標親和度函式的設計、個體自適應局部學習運算元的構造、集成個體之間的信息互動機制以及最終聚類劃分的選擇策略等。將上述方法套用到國際基準數據測試問題，利用現有的PC機，惠普機群以及高性能計算機進行對比實驗，測試算法性能，同時採用具有重要套用背景的SAR圖像分割問題來驗證算法的有效性。
結題摘要
針對目前大部分聚類算法存在的需要預先設定待處理數據的類別數、採用單一的聚類標準以及效率低下等瓶頸問題，本課題首先將偏好多目標最佳化引入到免疫計算中，建立用於求解複雜高維多目標最佳化的免疫偏好多目標最佳化模型；在此基礎上建立了相應處理複雜數據的偏好多目標集成聚類算法，實現了大規模分布複雜數據的自動聚類；最後將集成策略引入到基於多種群的多目標最佳化算法中實現了用於有重大套用背景的SAR圖像的自動分割及SAR圖像變化檢測的多種群免疫多目標最佳化集成聚類算法。 本課題研究成果總計發表論文33 篇，其中SCI 檢索的國際期刊論文25篇包括SCI II 區（PATTERN RECOGNITION、APPLIED SOFT COMPUTING、EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH、INFORMATION SCIENCES、IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS、IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING）的國際刊物9 篇，申報國家發明專19項（其中授權7 項）。項目負責人劉若辰受IEEE Fellow，受英國大學首席教授Yaochu Jin的邀請，於2016 年3月到2017 年3月進行了為期1 年的交流訪問工作 。
