數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現

《數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現》是2019年5月清華大學出版社出版的圖書，作者是蔡利梅、王利娟。

基本介紹

• 書名：數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現
• 作者：蔡利梅、王利娟
• ISBN：9787302518228
• 定價：69元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2019年5月

內容簡介

本書是依據作者近幾年從事數字圖像處理教學和研究的體會，並參考相關文獻編寫而成的，概括地介紹了數字圖像處理理論和技術的基本概念、原理和方法。

全書分為12章，每章闡述數字圖像處理技術中的一個知識點，內容包括數字圖像處理基礎、圖像基本運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像平滑、圖像銳化、圖像復原、圖像的數學形態學處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像編碼等。本書除講解理論外，還配以電子教案及MATLAB演示程式，便於讀者學習和掌握數字圖像處理技術，以更好地套用到實踐中去。

本書可以作為高等學校信息與通信工程、信號與信息處理、電子、計算機、遙感等專業本科生或研究生的教材或參考書，也可以作為相關工程技術人員和從事相關研究與套用的其他人員的參考用書。

圖書目錄

第1章緒論

1.1圖像的基本概念

1.1.1視覺與圖像

1.1.2圖像的表示

1.2數字圖像處理

1.2.1數字圖像處理的主要內容

1.2.2數字圖像處理技術的分類

1.2.3數字圖像處理的套用

1.3數字圖像處理面臨的問題

1.4相關術語

1.5圖像處理仿真

習題

第2章數字圖像處理基礎

2.1人眼視覺系統

2.1.1人眼基本構造

2.1.2視覺過程

2.1.3明暗視覺

2.1.4顏色視覺

2.1.5立體視覺

2.1.6視覺暫留

2.2色度學基礎與顏色模型

2.2.1顏色匹配

2.2.2CIE 1931RGB系統

2.2.3CIE 1931標準色度系統

2.2.4CIE 1976 L*a*b*均勻顏色空間

2.2.5孟塞爾表色系統

2.2.6常用顏色模型

2.3數字圖像的生成與表示

2.3.1圖像信號的數位化

2.3.2數字圖像類型

2.4數字圖像的數值描述

2.4.1常用的坐標系

2.4.2數字圖像的數據結構

2.4.3常見數字圖像格式

2.4.4BMP點陣圖檔案

2.4.5讀取並顯示圖像

2.5綜合實例

習題

第3章圖像基本運算

3.1圖像幾何變換

3.1.1圖像的幾何變換基礎

3.1.2圖像的位置變換

3.1.3圖像的形狀變換

3.2圖像代數運算

3.3鄰域及模板運算

3.4綜合實例

習題

第4章圖像的正交變換

4.1離散傅立葉變換

4.1.1一維離散傅立葉變換

4.1.2一維快速傅立葉變換

4.1.3二維離散傅立葉變換

4.1.4二維離散傅立葉變換的性質

4.1.5離散傅立葉變換在圖像處理中的套用

4.2離散餘弦變換

4.2.1一維離散餘弦變換

4.2.2二維離散餘弦變換

4.2.3離散餘弦變換在圖像處理中的套用

4.3KL變換

4.3.1KL變換原理

4.3.2圖像KL變換

4.4Radon變換

4.4.1Radon變換的原理

4.4.2Radon變換的實現

4.4.3Radon變換的性質

4.4.4Radon變換的套用

4.5小波變換

4.5.1概述

4.5.2小波

4.5.3連續小波變換

4.5.4離散小波變換

4.5.5正交小波與多分辨分析

4.5.6二維小波變換

4.5.7小波變換在圖像處理中的套用

習題

第5章圖像增強

5.1基於灰度級變換的圖像增強

5.1.1線性灰度級變換

5.1.2非線性灰度級變換

5.2基於直方圖修正的圖像增強

5.2.1灰度直方圖

5.2.2直方圖修正法理論

5.2.3直方圖均衡化

5.2.4局部直方圖均衡化

5.3基於照度反射模型的圖像增強

5.3.1基於同態濾波的增強

5.3.2基於Retinex理論的增強

5.4基於模糊技術的圖像增強

5.4.1圖像的模糊特徵平面

5.4.2圖像的模糊增強

5.5基於偽彩色處理的圖像增強

5.5.1密度分割法

5.5.2空間域灰度級彩色變換

5.5.3頻域偽彩色增強

5.6其他圖像增強方法

5.6.1基於對數圖像處理模型的圖像增強

5.6.2圖像去霧增強

習題

第6章圖像平滑

6.1圖像中的噪聲

6.1.1圖像噪聲的分類

6.1.2圖像噪聲的數學模型

6.2空間域平滑濾波

6.2.1均值濾波

6.2.2高斯濾波

6.2.3中值濾波

6.2.4雙邊濾波

6.3頻域平滑濾波

6.3.1理想低通濾波

6.3.2巴特沃斯低通濾波

6.3.3指數低通濾波

6.3.4梯形低通濾波

6.4其他圖像平滑方法

6.4.1基於模糊技術的平滑濾波

6.4.2基於偏微分方程的平滑濾波

習題

第7章圖像銳化

7.1圖像邊緣分析

7.2一階微分運算元

7.2.1梯度運算元

7.2.2Robert運算元

7.2.3Sobel運算元

7.2.4Prewitt運算元

7.3二階微分運算元

7.4高斯濾波與邊緣檢測

7.4.1高斯函式

7.4.2LOG運算元

7.4.3Canny運算元

7.5頻域高通濾波

7.6基於小波變換的邊緣檢測

7.7綜合實例

7.7.1設計思路

7.7.2各模組設計

7.7.3分析

習題

第8章圖像復原

8.1圖像退化模型

8.1.1連續退化模型

8.1.2離散退化模型

8.1.3圖像復原

8.2圖像退化函式的估計

8.2.1基於模型的估計法

8.2.2基於退化圖像本身特性的估計法

8.3圖像復原的代數方法

8.3.1無約束最小二乘方復原

8.3.2約束復原

8.4典型圖像復原方法

8.4.1逆濾波復原

8.4.2維納濾波復原

8.4.3等功率譜濾波

8.4.4幾何均值濾波

8.4.5約束最小二乘方濾波

8.4.6RichardsonLucy算法

8.5盲去卷積復原

8.6幾何失真校正

習題

第9章圖像的數學形態學處理

9.1形態學基礎

9.2二值形態學的基礎運算

9.2.1基本形態變換

9.2.2複合形態變換

9.3二值圖像的形態學處理

9.3.1形態濾波

9.3.2圖像的平滑處理

9.3.3圖像的邊緣提取

9.3.4區域填充

9.3.5目標探測——擊中與否變換

9.3.6細化

9.4灰度形態學的基礎運算

9.4.1膨脹運算和腐蝕運算

9.4.2開運算和閉運算

9.5灰度圖像的形態學處理

9.5.1形態學平滑

9.5.2形態學梯度

9.5.3Tophat和Bottomhat變換

習題

第10章圖像分割

10.1閾值分割

10.1.1基於灰度直方圖的閾值選擇

10.1.2基於模式分類思路的閾值選擇

10.1.3其他閾值分割方法

10.2邊界分割

10.2.1基於梯度的邊界閉合

10.2.2Hough變換

10.2.3邊界跟蹤

10.3區域分割

10.3.1區域生長

10.3.2區域合併

10.3.3區域分裂

10.3.4區域分裂合併

10.4基於聚類的圖像分割

10.5分水嶺分割

10.6綜合實例

10.6.1設計思路

10.6.2各模組設計

10.6.3分析

習題

第11章圖像描述與分析

11.1特徵點

11.1.1Moravec角點檢測

11.1.2Harris角點檢測

11.1.3SUSAN角點檢測

11.2幾何描述

11.2.1像素間的幾何關係

11.2.2區域的幾何特徵

11.3形狀描述

11.3.1矩形度

11.3.2圓形度

11.3.3中軸變換

11.4邊界描述

11.4.1邊界鏈碼

11.4.2傅立葉描繪子

11.5矩描述

11.5.1矩

11.5.2與矩相關的特徵

11.6紋理描述

11.6.1聯合機率矩陣法

11.6.2灰度差分統計法

11.6.3行程長度統計法

11.6.4LBP特徵

11.7其他描述

11.7.1梯度方向直方圖

11.7.2Haarlike特徵

習題

第12章圖像編碼

12.1圖像編碼的基本理論

12.1.1圖像壓縮的必要性

12.1.2圖像壓縮的可能性

12.1.3圖像編碼方法的分類

12.1.4圖像編碼壓縮術語簡介

12.2圖像的無損壓縮編碼

12.2.1無損編碼理論

12.2.2Huffman編碼

12.2.3算術編碼

12.2.4LZW編碼

12.3圖像的有損壓縮編碼

12.3.1預測編碼

12.3.2變換編碼

12.4JPEG標準和JPEG2000

12.4.1JPEG基本系統

12.4.2JPEG2000

習題

參考文獻