數字圖像處理與分析基礎——MATLAB和VC++實現

《數字圖像處理與分析基礎——MATLAB和VC++實現》是2013年10月電子工業出版社出版的圖書，作者是孫明。

基本介紹

• 書名：數字圖像處理與分析基礎——MATLAB和VC++實現
• 作者：孫明
• ISBN：9787121215384
• 頁數：312頁
• 定價：39.8元
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2013年10月
• 開本：16開

內容簡介

本書主要介紹圖像處理與分析的基本原理、典型算法和實用技術。第1章為圖像處理與分析基礎，以後各章分別討論了圖像增強、圖像平滑、圖像銳化、圖像分割、邊緣檢測、形態學圖像處理、特徵選擇、彩色圖像處理、紋理圖像處理、頻率變換、幾何變換、圖像編碼、圖像復原等圖像處理與分析的基本知識，從第2章開始每章都包含可自由調用的Matlab和VC++算法源程式。

圖書目錄

第1章 圖像處理與分析基礎 1

1.1 視覺信息學概述 1

1.2 視覺信息學的套用領域 4

1.3 圖像處理的特徵 6

1.4 圖像處理系統的基本構成 8

1.5 圖像表達 10

1.5.1 圖像的矩陣表達 10

1.5.2 圖像的數據結構 11

1.6 圖像格式 15

1.6.1 BMP格式 15

1.6.2 TIFF格式 15

1.6.3 JPEG格式 16

1.6.4 GIF格式 16

1.6.5 PNG格式 16

1.7 圖像數位化 17

1.8 視覺特性 19

1.8.1 人眼結構與機理要點 19

1.8.2 視覺模型 20

1.8.3 亮度感覺 21

1.9 圖像處理與分析的基本知識 22

參考文獻 24

第2章 圖像增強 25

2.1 圖像增強概述 25

2.2 對比度增強 26

2.3 灰度變換法 28

2.3.1 線性灰度變換 28

2.3.2 非線性灰度變換 31

2.3.3 位面表示 32

2.4 直方圖調整法 34

2.4.1 直方圖均衡化 35

2.4.2 直方圖規定化 37

2.5 同態濾波法 40

2.6 偽彩色與假彩色增強 44

2.6.1 偽彩色增強 44

2.6.2 假彩色增強 50

2.7 套用研究實例 51

參考文獻 53

第3章 圖像平滑 54

3.1 圖像噪聲概述 54

3.2 圖像平滑概述 58

3.3 低通濾波 58

3.4 均值濾波 64

3.5 中值濾波 69

3.6 自適應濾波 73

3.7 其他平滑技術 74

3.7.1 邊緣保持均值濾波 74

3.7.2 邊緣保持中值濾波 77

3.8 套用研究實例 79

參考文獻 81

第4章 圖像銳化 82

4.1 圖像銳化概述 82

4.2 高通濾波 82

4.3 微分法 87

4.4 銳化圖像表示方式 91

4.5 反銳化掩模法 93

4.6 套用研究實例 95

參考文獻 97

第5章 圖像分割 98

5.1 圖像分割概述 98

5.2 閾值化 99

5.2.1 像素信息 99

5.2.2 閾值化處理 101

5.2.3 閾值的確定 103

5.3 區域生長和分裂合併 109

5.4 套用研究實例 113

參考文獻 114

第6章 邊緣檢測 115

6.1 基於邊緣的圖像分割概述 115

6.2 邊緣性質概述 116

6.3 基於微分的邊緣檢測 117

6.4 基於模板匹配的邊緣檢測 123

6.5 基於Hough變換的邊緣檢測 125

6.5.1 傳統Hough變換的直線檢測 125

6.5.2 過已知點Hough變換的直線檢測 132

6.5.3 Hough變換的套用 133

6.6 套用研究實例 134

參考文獻 135

第7章 形態學圖像處理 136

7.1 數學形態學概述 136

7.2 形態學基本運算 137

7.3 形態學圖像預處理 142

7.4 形態學圖像分割 145

7.5 其他形態學圖像處理算法 148

7.6 套用研究實例 151

參考文獻 153

第8章 特徵選擇 154

8.1 特徵選擇概述 154

8.2 二值圖像中的基本概念 154

8.3 二值圖像的特徵參數 156

8.4 區域標記 164

8.5 基於特徵參數提取物體 166

8.6 基於特徵參數的其他處理 168

8.7 套用研究實例 169

參考文獻 171

第9章 彩色圖像處理 172

9.1 彩色信息概述 172

9.2 彩條製作 175

9.3 彩色模型 178

9.3.1 彩色色度學模型 178

9.3.2 彩色工業模型 180

9.3.3 彩色視覺模型 183

9.3.4 彩色模型變換示例 186

9.4 顏色特徵的更改 190

9.5 基於顏色的圖像分割 192

9.6 圖像合成 194

9.7 套用研究實例 199

參考文獻 202

第10章 紋理分析 203

10.1 紋理分析概述 203

10.2 統計法 205

10.2.1 灰度分布統計 205

10.2.2 灰度共生矩陣 207

10.2.3 自相關函式 212

10.3 結構法 213

10.4 模型法 214

10.4.1 Markov隨機場 214

10.4.2 分形維 215

10.4.3 局部二進制模式 217

10.5 信號處理法 221

10.5.1 傅立葉變換法 221

10.5.2 小波變換法 224

10.6 紋理分割 224

10.7 套用研究實例 226

參考文獻 228

第11章 頻率變換 229

11.1 頻率概述 229

11.2 頻率變換概述 230

11.3 離散傅立葉變換 233

11.3.1 一維傅立葉變換 233

11.3.2 二維傅立葉變換 234

11.4 其他頻率變換 237

11.4.1 線性變換、酉變換、正交變換 237

11.4.2 正弦型變換 238

11.4.3 方波型變換 240

11.5 濾波處理 241

11.6 套用研究實例 243

參考文獻 244

第12章 幾何變換 245

12.1 幾何變換概述 245

12.2 放大縮小 246

12.3 平移旋轉 249

12.4 齊次坐標變換 250

12.5 圖像配準 254

12.6 套用研究實例 255

套用研究實例文獻 257

第13章 圖像編碼 258

13.1 圖像編碼概述 258

13.2 信源編碼的概念 259

13.3 無失真編碼 261

13.3.1 霍夫曼編碼 264

13.3.2 行程編碼 266

13.4 限失真編碼 267

13.4.1 預測編碼 267

13.4.2 變換編碼 271

13.4.3 混合編碼 273

13.4.4 其他編碼方法 274

13.5 圖像壓縮的標準格式 274

13.6 套用研究實例 275

參考文獻 276

第14章 圖像復原 277

14.1 圖像復原概述 277

14.2 圖像退化模型 278

14.2.1 向量空間表示 280

14.2.2 退化參數確定 282

14.2.3 無約束和有約束復原 283

14.3 經典圖像復原方法 283

14.3.1 逆濾波 283

14.3.2 等功率譜濾波 284

14.3.3 維納濾波 285

14.4 代數復原方法 286

14.4.1 偽逆法 286

14.4.2 投影疊代法 287

14.5 約束最小二乘方復原 288

14.5 盲去卷積復原 289

14.7 套用研究實例 290

參考文獻 292

附錄A MATLAB編程基礎 293

A.1 MATLAB概述 293

A.1.1 MATLAB在圖像處理中的優勢 293

A.1.2 MATLAB基本學習方法 293

A.1.3 MATLAB特點和運行環境 294

A.2 圖像輸入與輸出 295

A.2.1 圖像輸入 295

A.2.2 圖像顯示 296

A.2.3 圖像輸出 298

A.3 數據類型及其轉換 300

A.3.1 數據類型 300

A.3.2 數據類型之間的轉換 300

A.4 圖像類型及其轉換 301

A.4.1 圖像類型 301

A.4.2 圖像類型之間的轉換 301

A.5 數組索引 305

A.5.1 向量索引 305

A.5.2 矩陣索引 307

A.5.3 選擇數組維數 310

A.5.4 幾個重要的標準數組 311

A.6 M檔案 312

A.7 MATLAB運算元 313

A.8 流程控制 324

A.9 編碼最佳化 328

A.10 互動式I/O 330

A.11 圖像的鄰域操作和塊操作 332

A.11.1 滑動鄰域操作 332

A.11.2 圖像塊的操作 335

附錄B VC++編程基礎 338

B.1 Windows編程概念 338

B.1.1 用戶界面概念 338

B.1.2 對象與句柄概念 339

B.1.3 匈牙利命名法概念 340

B.2 MFC基礎 340

B.2.1 什麼是MFC 340

B.2.2 MFC的設計原理 341

B.2.3 MFC的目標 341

B.2.4 MFC的層次結構及其子類功能簡介 341

B.3 基於VC++編制MFC應用程式的示例 343

B.3.1 生成程式框架 343

B.3.2 在工程MfcHello添加hello.h頭檔案 343

B.3.3 在工程MfcHello中添加實現檔案hello.cpp 344

B.3.4 設定動態連結到MFC類庫 345

B.3.5 運行程式 345

B.4 DirectShow核心技術 345

B.4.1 DirectX介紹 345

B.4.2 DirectShow簡介 345

B.4.3 DirectShow系統 346

B.4.4 Filter 346

B.4.5 Filter Graph 347

B.4.6 WDM數據流 347

B.4.7 視頻捕獲 347

B.4.8 Pins, Streams, Formats 347

B.4.9 視頻流命名約定 347

B.5 基於DirectShow的圖像採集程式開發 348

B.6 圖像處理與分析教學軟體演示及源程式說明 351