MATLAB R2016a數字圖像處理算法分析與實現

《MATLAB R2016a數字圖像處理算法分析與實現》是2018年9月清華大學出版社出版的圖書，作者是楊文茵、徐麗新。

基本介紹

• 書名：MATLAB R2016a數字圖像處理算法分析與實現
• 作者：楊文茵、徐麗新
• ISBN：9787302496236
• 定價：89元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2018年9月

內容簡介

本書以MATLAB R2016a為平台進行編寫，全面、系統地介紹了MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及套用。全書共32章，主要介紹了圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的復原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。同時講述如何利用MATLAB解決數字圖像的相關問題，起到學以致用的效果。

本書可作為數字圖像處理領域廣大科研人員、學者、工程設計人員的參考用書，也可供高等院校相關專業的教師、在讀學生參考使用。

圖書目錄

第1章小波在圖像處理中的綜合套用

1.1小波在圖像壓縮中的套用

1.1.1圖像壓縮的原理

1.1.2圖像壓縮的MATLAB實現

1.2小波在圖像增強中的套用

1.3小波在圖像融合中的套用

1.3.1圖像融合的原理

1.3.2圖像融合的MATLAB實現

1.4小波包在圖像邊緣檢測中的套用

第2章圖像分割算法的MATLAB實現

2.1區域分割

2.1.1區域生長法

2.1.2分裂合併法

2.2邊緣分割

2.2.1梯度運算元

2.2.2一階微分運算元

2.2.3二階微分運算元

2.3彩色空間分割

2.3.1基於像元的分割方法

2.3.2聚類算法

第3章JPEG壓縮編碼算法的MATLAB實現

3.1JPEG壓縮算法的原理

3.2JPEG壓縮編碼算法的實現步驟

第4章頻域濾波的MATLAB實現

4.1有限衝激回響濾波

4.2低通濾波

4.3高通濾波

4.4高斯帶阻濾波

4.5同態濾波

第5章圖像傅立葉變換的MATLAB實現

5.1傅立葉變換的物理意義

5.2傅立葉變換的定義

5.2.1一維連續傅立葉變換

5.2.2一維離散傅立葉變換

5.2.3二維連續傅立葉變換

5.2.4二維離散傅立葉變換

5.3二維離散傅立葉變換的性質

5.4傅立葉變換的實現

5.5傅立葉變換的套用

5.5.1在圖像特徵定義中的套用

5.5.2在濾波器中的套用

第6章數字圖像的小波變換

6.1小波變換的定義

6.2小波變換的快速算法

6.3小波包變換

6.4小波變換的優點

6.5數字圖像的小波變換工具箱

6.5.1waveletfamilies函式

6.5.2waveinfo函式

6.5.3wavefun函式

6.5.4wfilters函式

6.5.5wavefun2函式

6.5.6wmaxlev函式

第7章圖像閾值分割的算法分析與實現

7.1灰度閾值分割

7.1.1灰度圖像二值化

7.1.2灰度圖像多區域閾值分割

7.2直方圖閾值分割

7.2.1直方圖閾值雙峰法

7.2.2動態閾值法

7.3最大熵閾值分割

7.4分水嶺法

第8章圖像變換與鄰域處理的MATALB實現

8.1圖像裁剪

8.2圖像錯切變換

8.3圖像鏡像變換

8.4圖像複合變換

8.5鄰域處理

第9章圖像復原方法的MATLAB實現

9.1最小約束二乘復原法

9.2LucyRichardson復原法

9.3盲卷積復原法

9.4圖像復原的其他相關函式

第10章圖像編碼算法的MATLAB實現

10.1變換編碼

10.2行程編程

10.2.1基本原理

10.2.2自身特點

10.2.3算法局限性

10.3預測編碼

10.3.1DPCM編碼

10.3.2最佳線性預測編碼法

10.3.3增量調製編碼

第11章基於形態學的圖像處理技術

11.1數學形態學的概述

11.2形態學的基本概念

11.3數學形態學的分類

11.3.1二值形態學

11.3.2灰度數學形態學

11.3.3模糊數學形態學

11.4形態學的基本運算

11.4.1邊界像素

11.4.2結構元素

11.4.3膨脹和腐蝕

11.4.4開運算與閉運算

11.4.5形態學重構

第12章遙感圖像與醫學圖像分析方法

12.1在遙感圖像處理中的套用

12.1.1概述

12.1.2遙感圖像對直方圖進行匹配處理

12.1.3對遙感圖像進行增強處理

12.1.4對遙感圖像進行融合處理

12.2在醫學圖像處理中的套用

12.2.1概述

12.2.2醫學圖像的灰度變換

12.2.3基於高頻強調濾波和直方圖均衡化的醫學圖像增強

第13章圖像銳化的算法分析與實現

13.1空域高通濾波

13.1.1梯度運算元

13.1.2其他銳化運算元

13.2頻域高通濾波

13.3同態濾波器圖像增強的方法

13.4圖像銳化的MATLAB實現

13.4.1空間域圖像的銳化

13.4.2頻域圖像的銳化

13.4.3同態濾波器的銳化

第14章基於小波圖像壓縮技術的算法研究

14.1圖像的小波分解算法

14.2小波變換係數分析

14.3實驗結果與分析

第15章數字圖像的小波分解與重構

15.1二維小波變換分解函式

15.1.1dwt2函式

15.1.2wavedec2函式

15.2二維小波變換重構函式

15.2.1idwt2函式

15.2.2wavedec2函式

15.2.3wrcoef2函式

15.2.4upcoef2函式

15.2.5upwlev2函式

15.3提取二維小波變換係數的函式

15.3.1detcoef2函式

15.3.2appcoef2函式

第16章圖像統計特性與空間域濾波的MATLAB實現

16.1圖像的統計特性

16.1.1圖像的均值

16.1.2圖像的標準差

16.1.3圖像的相關係數

16.1.4圖像的等高線

16.2空間域濾波

16.2.1圖像中加入噪聲

16.2.2中值濾波器

16.2.3自適應濾波器

16.2.4排序濾波

16.2.5銳化濾波

第17章數字圖像運算的算法分析與套用

17.1圖像點運算

17.1.1線性點運算

17.1.2分段線性點運算

17.1.3非線性變換

17.2直方圖修正

17.2.1直方圖概述

17.2.2直方圖均衡化

17.2.3直方圖規定化

17.3圖像的代數運算

17.3.1圖像加法運算

17.3.2圖像減法運算

17.3.3圖像乘法運算

17.3.4圖像除法運算

第18章FanBeam與Hough變換的MATLAB實現

18.1FanBeam變換

18.2Hough變換的基本原理

18.3Hough變換的MATLAB實現

第19章形態學算法分析的MATLAB實現

19.1形態學的套用

19.1.1形態學濾波

19.1.2骨架提取

19.1.3邊界提取

19.1.4擊中或擊不中

19.1.5圖像填充操作

19.1.6最大值和最小值

19.2距離變換

第20章小波變換圖像測試分析

20.1概述

20.2實例說明

20.3輸出結果與分析

20.4源程式

第21章圖像類型轉換的MATLAB實現

21.1圖像類型的轉換

21.2彩色模型的轉換

21.3MATLAB中顏色模型轉換

21.3.1RGB模型與HSV模型轉換

21.3.2RGB模型與YCbCr模型轉換

21.3.3RGB模型與NTSC模型轉換

第22章圖像幾何運算的MATLAB實現

22.1齊次坐標

22.2灰度插值

22.3圖像平移

22.4圖像旋轉

22.5圖像的比例變換

第23章圖像變換算法的MATLAB實現

23.1離散餘弦變換

23.1.1一維離散餘弦變換

23.1.2二維離散餘弦變換

23.1.3快速離散餘弦變換

23.1.4離散餘弦變換的MATLAB實現

23.2離散哈達瑪變換

23.3Radon變換

第24章圖像增強算法分析的MATLAB實現

24.1線性濾波器增強

24.1.1卷積

24.1.2相關

24.2濾波的MATLAB實現

24.2.1數據類型

24.2.2相關和卷積

24.2.3邊界填充選項

24.2.4多維濾波

24.3預定義濾波器

第25章數字圖像復原的MATLAB實現

25.1圖像復原概述

25.2圖像的噪聲

25.3圖像復原的模型

25.3.1復原的模型

25.3.2無約束復原法

25.3.3有約束復原法

25.3.4復原法的評估

25.4MATLAB圖像的復原方法

25.4.1逆濾波復原法

25.4.2維納濾波復原法

第26章MATLAB可視化功能

26.1二維圖形繪製

26.1.1基本二維繪圖

26.1.2二維修飾處理

26.2二維特殊圖形繪製

26.2.1條形圖

26.2.2直方圖

26.2.3面積圖

26.2.4桿形圖

26.2.5階梯圖

26.2.6扇形圖

26.2.7羅盤圖

26.2.8極坐標圖

26.2.9羽毛圖

26.2.10等高線

26.2.11向量場圖

26.2.12帶形圖

第27章數字圖像的編碼方法與實現

27.1圖像壓縮編碼基礎

27.1.1圖像壓縮編碼的必要性

27.1.2圖像壓縮編碼的可能性

27.1.3圖像壓縮編碼的性能指標

27.1.4保真度準則的評價

27.1.5壓縮編碼的分類

27.2熵編碼

27.2.1赫夫曼編碼

27.2.2香農編碼

27.2.3算術編碼

第28章圖像標記及測量的算法分析與實現

28.1連通區域標記

28.2邊界測定

28.3查表操作

28.4對象選擇

28.5圖像的面積

28.6圖像的歐拉數

第29章基於小波圖像去噪的MATLAB實現

29.1去噪原理

29.2MATLAB提供兩種閾值函式

29.3去噪MATLAB函式實現

29.3.1wdencmp函式

29.3.2ddencmp函式

29.3.3wthcoef2函式

第30章圖像配準及識別技術的分析與實現

30.1圖像配準基礎

30.2圖像配準的MATLAB實現

30.3圖像識別的基本原理

30.4圖像識別的MATLAB實現

30.5數字圖像在神經網路識別中的套用

第31章圖像多尺度邊緣檢測的算法分析與實現

31.1多尺度邊緣檢測

31.2快速多尺度邊緣檢測算法

31.3實驗結果與分析

第32章邊界跟蹤的算法分析與實現

32.1邊界跟蹤的方法

32.2霍夫變換

32.2.1利用直角坐標中的Hough變換檢測直線

32.2.2利用極坐標的Hough變換檢測直線

32.2.3利用Hough變換檢測圓

32.2.4廣義Hough變換

附錄AMATLAB R2016a安裝說明

參考文獻