《基於Shearlet變換的圖像分割和融合》是依託西安電子科技大學，由張小華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於Shearlet變換的圖像分割和融合
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張小華
- 依託單位：西安電子科技大學
- 批准號：60703109
- 申請代碼：F0210
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：20（萬元）
中文摘要
Shearlet以縮放、剪下和平移等仿射變換為基礎，繼承了curvelet和contourlet優點，實現了以傳統的多尺度分析處理高維信號處理中的幾何奇異性，可以稀疏表示幾何正則圖像，已證明：shearlet基對於幾何正則的圖像具有最優逼近率。本項目結合SAR圖像處理中的圖像融合和分割，系統研究基於shearlet的Hilbert空間的離散緊框架構造及數字快速實現方法；為了給出更精細的頻譜解析度，引入shearlet包變換，並將進化算法用於shearlet包最優基選擇；結合模糊聚類、隱馬爾可夫隨機場和進化算法，建立基於shearlet的SAR圖像分割方法；研究基於shearlet方向特徵的圖像配準和圖像融合方法。
