數字圖像融合算法分析與套用

內容簡介

該書全面介紹了數字圖像融合的基本概念和一些常見算法，便於讀者了解和學習數字圖像融合領域的一些前沿知識，以適應現代信息技術的發展。書中對不同感測器獲得的數字圖像進行了分類，並對不同類型的數字圖像分別介紹了不同的圖像融合算法，可以給讀者提供有效的幫助和指導。

該書分為8章，主要內容包括圖像融合簡介、基於小波和輪廓波的多聚焦圖像融合、基於剪下波和Smoothlet的多聚焦圖像融合、紅外與可見光圖像融合、醫學圖像融合、基於仿生算法的醫學圖像融合、遙感圖像融合等，最後簡要介紹了數字圖像融合的發展趨勢。

該書適合計算機視覺、衛星遙感和醫學圖像等相關領域的研究人員、工程技術人員和算法愛好者閱讀，同時也適合各大院校電子信息專業的本科生、研究生和教師作為教材或教學參考書使用。

前言

第1章圖像融合簡介 1

1.1 研究背景及意義 1

1.2 國內外研究現狀 1

1.3 圖像融合基礎知識 3

1.3.1 圖像融合層次 3

1.3.2 傳統圖像融合算法 4

1.3.3 圖像融合存在的問題 6

1.4 圖像融合評價標準 7

1.4.1 主觀評價標準 7

1.4.2 客觀評價標準 8

第2章基於小波和輪廓波的多聚焦圖像融合 12

2.1 多聚焦圖像特點 12

2.2 基於小波的多聚焦圖像融合算法 14

2.2.1 小波變換 14

2.2.2 小波域多聚焦圖像融合算法 23

2.2.3 基於小波的多聚焦圖像融合實驗結果分析 26

2.3 基於輪廓波的多聚焦圖像融合算法 26

2.3.1 輪廓波變換 27

2.3.2 復輪廓波變換 28

2.3.3 嚮導濾波 31

2.3.4 基於輪廓波變換圖像融合算法 33

2.3.5 實驗結果分析 35

2.4 結合輪廓波變換與核範數最小化理論的多聚焦圖像融合算法 44

2.4.1 核範數最小化理論 45

2.4.2 圖像融合算法 46

2.4.3 實驗結果與分析 48

2.5 本章小結 54

第3章基於剪下波和Smoothlet的多聚焦圖像融合 55

3.1 剪下波變換基礎知識 55

3.1.1 剪下波變換 55

3.1.2 離散剪下波變換 57

3.1.3 非下採樣剪下波變換 61

3.2 基於剪下波的多聚焦圖像融合算法 61