《數字圖像處理基礎及套用》是2018年3月清華大學出版社出版的圖書，作者是程遠航。
基本介紹
- 書名：數字圖像處理基礎及套用
- 作者：程遠航
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2018年3月
- 定價：38 元
- ISBN：9787302492696
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《數字圖像處理基礎及套用》將現代圖像處理理論與套用緊密結合，在闡述理論的基礎上，大量使用習題、軟體仿真等工具來介紹圖像處理的基本方法。全書共分8章，主要內容包括數字圖像基礎、圖像增強、圖像分割、圖像復原、形態學圖像處理、圖像融合等。
全書具有較強的實用性和先進性，內容選材新穎，並配有大量的MATLAB仿真案例。《數字圖像處理基礎及套用》可以作為高等院校信息技術等相關專業的核心課程教材或教學參考書籍，也可以作為數字圖像處理技術人員的參考資料和培訓教材。
圖書目錄
第1章 緒論 1
1.1 數字圖像處理的概念 1
1.1.1 數字圖像的定義 1
1.1.2 圖像處理、圖像分析、計算機視覺的界定 2
1.1.3 三種典型的計算處理 4
1.2 數字圖像處理的起源 5
1.3 數字圖像處理的套用實例 6
1.3.1 伽馬射線成像 7
1.3.2 X射線成像 8
1.3.3 紫外波段成像 9
1.3.4 可見光及紅外線成像 9
1.3.5 微波波段成像 12
1.3.6 無線電波成像 13
1.3.7 其他圖像模式套用實例 13
1.4 數字圖像處理的基本步驟 15
1.5 圖像處理系統的部件 17
第2章 數字圖像基礎 22
2.1 視覺感知和要素 22
2.1.1 人眼的構造 22
2.1.2 眼睛中的圖像形成 23
2.1.3 亮度適應和鑑別 24
2.2 光和電磁波譜 26
2.3 圖像感知和獲取 27
2.4 圖像取樣和量化 27
2.4.1 取樣和量化的基本概念 27
2.4.2 數字圖像表示 29
2.4.3 空間和灰度級解析度 30
2.4.4 香農採樣定理 33
2.4.5 放大和收縮數字圖像 35
2.5 像素間的一些基本關係 37
2.5.1 相鄰像素 37
2.5.2 鄰接性、連通性、區域和邊界 38
2.5.3 距離度量 40
2.5.4 基於像素的圖像操作 41
2.6 線性和非線性操作 41
第3章空間域圖像增強 43
3.1 背景知識 43
3.1.1 “空間域增強”的基本方法 43
3.1.2 二值圖像 44
3.2 某些基本灰度變換 44
3.2.1 線性灰度變換 45
3.2.2 分段線性灰度變換 47
3.2.3 非線性灰度變換 49
3.3 直方圖處理 53
3.3.1 直方圖的定義 53
3.3.2 直方圖的用途 54
3.3.3 積累直方圖 54
3.3.4 直方圖均衡化 56
3.3.5 直方圖匹配(規定化) 59
3.4 空間濾波基礎 61
3.4.1 線性濾波 61
3.4.2 非線性濾波 62
3.5 平滑空間濾波器 66
第4章頻率域圖像增強 75
4.1 背景 75
4.2 傅立葉變換 76
4.2.1 離散傅立葉變換 76
4.2.2 連續函式的傅立葉變換 78
4.2.3 快速傅立葉變換 78
4.2.4 頻率域濾波 82
4.2.5 空間域濾波和頻率域濾波之間的對應關係 89
第5章圖像分割 98
5.1 邊緣檢測與區域分割概述 98
5.1.1 圖像的基本概念 98
5.1.2 邊緣檢測 99
5.1.3 Roberts運算元 101
5.1.4 Prewitt運算元和Sobel運算元 102
5.1.5 Kirsch運算元 104
5.2 Canny準則及Canny算法 106
5.2.1 Canny邊緣檢測的準則 106
5.2.2 Canny邊緣檢測算法 108
5.2.3 拉普拉斯運算元 110
5.2.4 Facet運算元 112
5.2.5 Nalwa運算元 113
5.2.6 邊緣檢測的一種機率方法 115
5.3 基於最大隸屬度原則的邊緣檢測算法 121
5.3.1 鄰域及平均灰度值的確定 122
5.3.2 模糊最大隸屬度函式的確定 123
第6章圖像復原 126
6.1 圖像退化/復原處理的模型 126
6.2 噪聲模型 127
6.2.1 噪聲的空間和頻率特性 127
6.2.2 一些重要的噪聲的機率密度函式 127
6.2.3 周期噪聲 132
6.2.4 噪聲參數的估計 133
6.3 噪聲存在下的唯一空間濾波復原 134
6.3.1 均值濾波器 134
6.3.2 順序統計濾波器 137
6.3.3 自適應濾波器 138
6.4 頻域濾波削減周期噪聲 141
6.4.1 帶阻濾波器 141
6.4.2 帶通濾波器 142
第7章形態學圖像處理 144
7.1 預備知識 145
7.1.1 集合論中的幾個基本概念 145
7.1.2 二值圖像的邏輯運算 146
7.2 膨脹與腐蝕 147
7.2.1 膨脹 147
7.2.2 腐蝕 149
7.3 開運算和閉運算 151
7.3.1 開運算及其性質 151
7.3.2 閉運算及其性質 152
7.4 擊中和擊不中變換 154
7.5 一些基本的形態學算法 157
7.5.1 邊界提取 157
7.5.2 區域填充 158
7.5.3 連通分量的提取 160
7.5.4 細化 162
7.5.5 骨骼化 163
第8章 圖像融合 165
8.1 圖像融合的層次與步驟 165
8.2 圖像融合的方法 166
8.3 基於PCA變換的加權圖像融合方法 167
8.3.1 主成分分析 167
8.3.2 主成分分析的數學模型 168
8.3.3 主成分分析的推導 169
8.3.4 主成分分析的步驟 171
8.3.5 基於PCA變換的圖像融合的步驟及實驗結果 172
8.4 圖像融合技術的發展和套用現狀 173
8.5 圖像配準技術 174
8.5.1 圖像配準原理 174
8.5.2 圖像配準的方法 176
8.6 小波分析理論 176
8.6.1 小波分析的歷史與發展 176
8.6.2 傅立葉變換分析 177
8.6.3 小波變換分析 178
8.7 基於小波的數字圖像融合 185
8.7.1 基於小波變換的數字圖像流程 185
8.7.2 圖像小波變換過程 186
8.7.3 圖像融合的規則 187
附錄圖像處理Matlab函式匯總 190
參考文獻 199
