基於深度學習的自然語言處理(2018年機械工業出版社出版的圖書)

內容簡介

自然語言處理是人工智慧領域的一個重要的研究方向，是計算機科學與語言學的交叉學科。隨著網際網路的快速發展，網路文本尤其是用戶生成的文本呈爆炸性增長，為自然語言處理帶來了巨大的套用需求。但是由於自然語言具有歧義性、動態性和非規範性，同時語言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力，為自然語言處理帶來了極大的挑戰。近年來如火如荼的深度學習技術為解決自然語言處理問題的解決提供了一種可能的思路，已成為有效推動自然語言處理技術發展的變革力量。本書系統闡述將深度學習技術套用於自然語言處理的方法和技術，深入淺出地介紹了深度學習的基本知識及各種常用的網路結構，並重點介紹了如何使用這些技術處理自然語言。本書主要面向高等院校自然語言處理和機器學習方向的研究生，也適合自然語言處理或機器學習領域的研究人員以及工業界從事智慧型相關領域呀發的專業人員閱讀參考。

圖書目錄

譯者序

前言

致謝

第1章引言

11自然語言處理的挑戰

12神經網路和深度學習

13自然語言處理中的深度學習

14本書的覆蓋面和組織結構

15本書未覆蓋的內容

16術語

17數學符號

注釋

部分有監督分類與前饋神經網路

第2章學習基礎與線性模型

作者簡介

約阿夫o戈爾德貝格（Yoav Goldberg）以色列巴伊蘭大學計算機科學系高級講師，曾任Google Research研究員。他於2011年獲得本·古里安大學博士學位。他曾經擔任EMNLP、EACL等重要國際會議領域主席，在自然語言處理領域發表論文50餘篇，並多次獲得*論文以及傑出論文獎。同時他也是自然語言處理領域*期刊《Computational Linguistics》的編輯部成員。他的研究方向包括面向自然語言處理的機器學習方法，結構預測，句法與詞法分析等。近幾年，他專注於神經網路模型，在基於深度學習的自然語言處理方法上作出了重要貢獻，同時他也是主流深度學習工具包DyNet的主要研發者之一。譯者和主審簡介

基於深度學習的自然語言處理(2018年機械工業出版社出版的圖書)

基本介紹

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