《深度學習自然語言處理實戰》是2020年機械工業出版社出版的圖書。
《深度學習自然語言處理實戰》是2020年機械工業出版社出版的圖書。近年來，基於深度學習方法的自然語言處理（NLP）已逐漸成為主流。本書共8章，主要介紹自然語言處理任務中的深度學習技術，包含深度學習理論基礎、深度學習的軟體...
《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》是清華大學出版社出版的一本圖書，作者是王曉華。內容簡介 神經網路是深度學習的核心內容，TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具，引導深度...
《Python自然語言處理實戰》是人民郵電出版社出版的圖書，作者是Rajesh Arumugam，Rajalingappaa Shanmugamani 內容簡介 本書介紹自然語言處理和深度學習的核心概念，例如CNN、RNN、語義嵌入和Word2vec等。讀者將學習如何使用神經網路執行自然...
第19章自然語言處理項目實戰 19.1對話機器人項目實戰 19.1.1對話機器人原理與介紹 19.1.2基於TensorFlow的對話機器人 19.1.3基於MXNet的對話機器人 19.1.4基於深度強化學習的機器人 19.1.5基於搜尋引擎的對話機器人 19.1.6對話...
《自然語言處理實戰：從入門到項目實踐》是2022年人民郵電出版社出版的圖書，作者是[印]索米亞·瓦賈拉（Sowmya Vajjala）、[印]博迪薩特瓦·馬祖達爾。 內容簡介 本書以實際業務場景為例，介紹自然語言處理（NLP）系統開發項目的整個...
《自然語言處理套用與實戰》是電子工業出版社出版的圖書，作者是韓少雲等。內容簡介 本書系統介紹了自然語言處理及深度學習，並結合實際套用場景和綜合案例，深入淺出地講解自然語言處理領域的相關知識。 全書共 15 章，分為 4 個部分。...
《PyTorch自然語言處理入門與實戰》是2022年人民郵電出版社出版的圖書，作者是孫小文、王薪宇、楊談。 內容簡介 運用PyTorch 探索自然語言處理與機器學習！這是一本兼顧理論基礎和工程實踐的入門級教程，基於 PyTorch，揭示自然語言處理的原理...
本書面向的讀者為有志於從事自然語言處理相關工作的在校學生、企事業單位工作人員等人群。本書的結構是由淺入深地進行相關內容的介紹，以滿足不同層次讀者的學習需求。《自然語言處理技術入門與實戰》主要從語義模型詳解、自然語言處理系統...
《自然語言處理與深度學習》是2018年機械工業出版社出版的圖書，作者是小高知宏。內容簡介 本書初步探索了將深度學習套用於自然語言處理的方法。概述了自然語言處理的一般概念，通過具體實例說明了如何提取自然語言文本的特徵以及如何考慮上下文...
《基於深度學習的自然語言處理》是2020年清華大學出版社出版的圖書，作者鄧力、劉洋等，本書共分為十一章，主要介紹了深度學習領域中的技術以及深度學習在自然語言處理任務中的套用。內容簡介 近幾年來，深度學習已經徹底改變人工智慧的...
《基於深度學習的自然語言處理》是2018年機械工業出版社出版的圖書，作者約阿夫·戈爾德貝格（Yoav Goldberg），本書主要內容包括系統闡述將深度學習技術套用於自然語言處理的方法和技術，深入淺出地介紹了深度學習的基本知識及各種常用的網路...
10．3．2 基於TensorFlow的深度學習庫Keras 172 10．4 任務：基於LSTM的文本分類與情感分析 172 10．4．1 文本分類 172 10．4．2 情感分析 181 10．5 任務：基於Seq2Seq的機器翻譯 185 10．5．1 語料預處理 185 10...
《基於深度學習的自然語言處理》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是[美] 卡蒂克·雷迪·博卡（Karthiek，Reddy，Bokka），[印] 舒班吉·霍拉（Shubhangi Hora），[德] 塔努吉·賈因（Tanuj Jain）。內容簡介 將深度學習方法套用...
他開發了大型電子商務推薦引擎和面向超維機器智慧型系統（深度學習神經網路）的的神經網路，這些系統在Kaggle競賽中名列前茅。他曾在Open Source Bridge和Hack University 大會上發表演講，介紹卷積神經網路、循環神經網路及其在自然語言處理中的...
★1.3 怎么學習BERT模型 /4 1.3.1 BERT模型的技術體系 /4 1.3.2 學好自然語言處理的4件套——神經網路的基礎知識、NLP的基礎知識、編程框架的使用、BERT模型的原理及套用 /4 1.3.3 學習本書的前提條件 /5 ★1.4 自然語言...
深度學習在自然語言處理等領域主要套用於機器翻譯以及語義挖掘等方面。2020年，深度學習可以加速半導體封測創新。在降低重複性人工、提高良率、管控精度和效率、降低檢測成本方面，AI深度學習驅動的AOI具有廣闊的市場前景，但駕馭起來並不簡單。
為了幫助廣大愛好自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術的讀者朋友入門此領域，本書闡述了自然語言處理概況、領域套用、相關處理工具包、相關的機器學習及深度學習模型、文本預處理及文本表征等基礎知識，以及具體的自然語言處理...
第1章深度學習簡介 1.1計算機視覺 1.1.1定義 1.1.2基本任務 1.1.3傳統方法 1.1.4仿生學與深度學習 1.1.5現代深度學習 1.1.6小結 1.2自然語言處理 1.2.1自然語言處理的基本問題 1.2.2傳統方法與神經網路方法的比較 1...
Python語言實現》從人工智慧和自然語言處理技術的基礎原理講起，逐步深入自然語言處理進階實戰，並配有實戰代碼講解，重點介紹了使用開源技術、人工智慧開放平台，以及使用國內外優秀開發框架進行基於規則、統計、深度學習的自然語言處理程式開發...
本書包含8個實戰，分別是：決策樹、MNIST手寫數字分類、GAN基礎之手寫數字生成、GAN最佳化、風格遷移、目標檢測（YOLO）、人臉檢測（MTCNN）和自然語言處理。8個實戰可以讓讀者對PyTorch的使用達到較高水平。圖書目錄 目錄 第1章支持...
《PyTorch 深度學習入門與實戰（案例視頻精講）》非常適合沒有深度學習基礎的讀者，學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、圖像分割模型、圖像生成和自然語言處理等模型的能力，並且會對深度學習在各個領域的...
負責語音搜尋架構升級和搜尋算法最佳化工作。在搜尋推薦領域有10年的算法經驗，主要研究方向為自然語言處理、知識圖譜、智慧行銷等。主導編寫和翻譯了《TensorFlow自然語言處理》《PyTorch深度學習實戰》《套用預測建模》《智慧運營》等書籍。
第18章實戰7： 人臉檢測 18．1什麼是MTCNN 18．2MTCNN流程 18．2．1圖像金字塔 18．2．2PNet 18．2．3RNet 18．2．4ONet 18．3訓練過程 第19章實戰8： 自然語言處理 19．1正則表達式 19．2快速上手textblob 19．2．1極性...
全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架TensorFlow的基礎知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網路與計算機視覺、神經網路與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合...
自然語言處理和序列篇（第15章~第17章）包括文本分類與詞嵌入、循環神經網路與一維卷積神經網路、序列預測實例。生成對抗網路和目標檢測篇（第18章~第19章）包括生成對抗網路、目標檢測。圖書目錄 第1篇 深度學習基礎篇 第1 章 PyTorch...
《PaddlePaddle與深度學習套用實戰》是2018年5月電子工業出版社出版的圖書，作者是程天恆。內容簡介 深度學習是目前人工智慧研究中前沿、有效的一項技術，主要通過構建深度神經網路解決視覺、自然語言處理、語音識別等諸多領域的問題。百度在...
第1章深度學習環境搭建1 1.1深度學習典型套用1 1.1.1計算機視覺1 1.1.2自然語言處理3 1.1.3強化學習3 1.2Anaconda使用簡介4 1.2.1Anaconda的特點4 1.2.2Anaconda的下載及安裝4 1.2.3Python庫的導入與添加5 1.2.4conda...
第2章 機器學習快速入門49 2.1 機器學習的分類49 2.1.1 監督學習49 2.1.2 半監督學習51 2.1.3 無監督學習51 2.1.4 強化學習52 2.2 機器學習的常見概念54 2.2.1 缺失值處理54 2.2.2 ...
5.5 綜合案例：基於LSTM的自然語言處理 135 5.5.1 數據收集及編碼 135 5.5.2 構建LSTM模型 136 5.5.3 模型訓練 137 5.5 溫故知新 137 5.6 停下來，思考一下 138 第3篇深度學習實戰篇 第6章深度學習主流工具及框架...
