《PyTorch深度學習入門與實戰》是2020年中國水利水電出版社出版的圖書，作者是孫玉林，余本國。本書是一本強調實用性，注重讀者實踐的PyTorch深度學習。配套原始碼檔案及售後讀者QQ群，與作者線上交流學習。
基本介紹
- 中文名：PyTorch深度學習入門與實戰
- 作者：孫玉林、余本國
- 出版社：中國水利水電出版社
- ISBN：9787517085379
內容簡介
《PyTorch 深度學習入門與實戰（案例視頻精講）》是基於 PyTorch 的深度學習入門和實戰，結合實際的深度學習案例，由淺入深地介紹 PyTorch 在計算機視覺和自然語言處理的相關套用。本書在內容上循序漸進，先介紹了 PyTorch 的一系列使用方式，然後結合圖像分類、去噪和文本分類，介紹如何利用 PyTorch 對深度模型進行可視化、建立卷積神經網路、循環神經網路、自編碼網路等。根據真實的圖像數據，介紹如何對圖像風格遷移模型進行訓練，利用計算機視覺中的目標檢測和語義分隔問題的例子，介紹 PyTorch 中已經預訓練好模型的使用，針對圖神經網路學習，介紹如何利用圖卷積網路進行半監督深度學習。《PyTorch 深度學習入門與實戰（案例視頻精講）》還提供了原始程式和數據集、程式的講解視頻等配套資源供讀者下載使用。書中的程式根據每個小節進行劃分，步驟講解詳細透徹，並以 Notebook 的形式方便讀者運行和查閱。本書在對使用的模型進行原理介紹的同時，更注重於實戰。《PyTorch 深度學習入門與實戰（案例視頻精講）》非常適合沒有深度學習基礎的讀者，學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、圖像分割模型、圖像生成和自然語言處理等模型的能力，並且會對深度學習在各個領域的套用有一定的理解。
