基本介紹
- 中文名：PyTorch編程技術與深度學習
- 作者：袁梅宇
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2022年6月1日
- 定價：89 元
- ISBN：9787302602088
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《PyTorch編程技術與深度學習》講述深度學習的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度學習算法。通過理論講解和編程操作，使讀者了解並掌握深度學習的原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎編程、深度學習快速入門、神經網路訓練與最佳化、卷積神經網路原理、卷積神經網路示例、詞嵌入模型、循環神經網路原理、NLP示例。書中不但涵蓋成熟的卷積神經網路和循環神經網路的原理和示例，還包含一些新的如Transformer和知識蒸餾的內容。全書原始碼全部在Python 3.7.4 + PyTorch 1.9.0版本上調試成功。 《PyTorch編程技術與深度學習》適合深度學習和PyTorch編程人員作為入門和提高的技術參考書使用，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。
圖書目錄
第1章 PyTorch介紹 1
1.1 深度學習與PyTorch簡介 2
1.1.1 深度學習介紹 2
1.1.2 PyTorch介紹 3
1.2 PyTorch安裝 6
1.2.1 Anaconda下載 6
1.2.2 Windows下安裝PyTorch 7
1.2.3 Linux Ubuntu下安裝PyTorch 8
1.2.4 Anaconda管理 9
1.3 常用數據集 12
1.3.1 MNIST數據集 12
1.3.2 Fashion-MNIST數據集 14
1.3.3 CIFAR-10數據集 17
1.3.4 Dogs vs. Cats數據集 19
1.3.5 AG_NEWS數據集 20
1.3.6 WikiText2數據集 22
1.3.7 QIQC數據集 23
1.3.8 Multi30k數據集 24
習題 25
第2章 PyTorch基礎編程 27
2.1 張量數據操作 28
2.1.1 張量簡介 28
2.1.2 張量操作 28
2.1.3 廣播機制 45
2.1.4 在GPU上使用Tensor 48
2.2 自動求導 50
2.2.1 自動求導概念 50
2.2.2 自動求導示例 50
2.3 數據集API 53
2.3.1 自定義數據集類 53
2.3.2 DataLoader類 55
2.4 torchvision工具示例 57
2.4.1 編寫簡單的圖像數據集 57
2.4.2 Transforms模組 59
