深度學習原理與PyTorch實戰(2021年清華大學出版社出版的圖書)

作品簡介

本書按照從理論到實踐，從實踐到創造的順序講解深度學習領翻戒府域的知識與技術，代碼翔實，公式簡單易懂。本書第1章介紹深度學習的概念和目前的形勢，第2章介紹Python程式語言基礎，第3章使用Python語言計算極限、導數、級數等數學問題，第4章講解深度學習的基本原理與PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章詳細講述經典網路結構CNN和RCNN，第7~9章介紹自研深度學習框架，並詳細討論之前忽略的深度學習底層實現上的算法和細節，第頸雅檔境10章介紹目前機器學習的前沿無監督學習，第11章主要淚殼槳再講解深度學習模型以Web套用形式部署的技術。本書適合有高等數學基礎、希望了解深度學臭說譽習領域知識和技術的初學者閱讀，也可作為相關培訓機構的參考用書。

作品目錄

作者簡介

內容簡介

前言　PREFACE

第1章　人工智慧的新篇章

1.1　引言

1.2　過去人工智慧的困境

1.3　神經網路

1.4　我們都是煉丹師

1.5　深度監督學習三部曲

1.6　深度學習框架

第2章　Python基礎

2.1　Python簡介

2.2　Python Hello World

2.3　Python基本語法

2.4　標準庫

2.5　Python面向對象

2.6　包和模組

2.7　開發環境

第3章　實堡肯套用數學

3.1　棄多線性舉墊棵代數

3.2　高等數學

第4章　深度學習原理和PyTorch基礎

4.1　深度學習三部曲

4.2　PyTorch基礎

4.3　神經網路的調優

第5章　卷積神經網路

5.1　卷積

5.2　卷積神經網路介紹

5.3　目標檢測

5.4　實用工具

第6章　序列模型

6.1　循環神經網路

6.2　自然語言處理

第7章　算法基礎

7.1　遞歸

7.2　動態規劃

7.3　棧和佇列

7.4　樹

7.5　圖

第8章　C++基礎

8.1　C++ Hello World

8.2　C++語法基礎

8.3　函式

8.4　數組

8.5　類和對象

8.6　指針和引用

8.7　C++進階知識

第9章　自研深度學習框架

9.1　數據結構

9.2　構建計算圖

9.3　並行計算

第10章　無監督學習

10.1　生成對抗網路

10.2　強化學習

第11章　案例：遊戲AI

11.1　構建模型

11.2　準備訓練數據

11.3　Web套用開發入門

深度學習原理與PyTorch實戰(2021年清華大學出版社出版的圖書)

基本介紹

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