實戰深度學習高階——運用TensorFlow

《實戰深度學習高階——運用TensorFlow》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是張智超 鄧勁生 尹曉晴

基本介紹

• 書名：實戰深度學習高階——運用TensorFlow
• 作者：張智超、鄧勁生、尹曉晴
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2022年4月1日
• 定價：59.8 元
• ISBN：9787302600572

內容簡介

本書是一本介紹深度學習的實踐教材,採用的深度學習工具為TensorFlow。本書主要內容包括深度學習環境搭建，數據處理與模型載入，圖像處理，圖像增強識別實戰和兩階段目標檢測實戰，單階段目標檢測，實戰文本識別和圖像生成，機器創作，情感分類、翻譯、對話，GAN及其變體的創作，強化學習與遷移學習等。降低了深度學習的門檻。 本書案例豐富新穎，涉獵領域廣泛，代碼分類清晰，實用性和可操作性強，可作為高校人工智慧相關專業以及相關培訓機構的案例實戰教材，也可以作為深度學習智慧型套用及算法工程師強化訓練的參考書。

目錄

第1章深度學習環境搭建1

1.1深度學習典型套用1

1.1.1計算機視覺1

1.1.2自然語言處理3

1.1.3強化學習3

1.2Anaconda使用簡介4

1.2.1Anaconda的特點4

1.2.2Anaconda的下載及安裝4

1.2.3Python庫的導入與添加5

1.2.4conda命令簡介7

1.3TensorFlow使用簡介7

1.3.1TensorFlow的特點8

1.3.2CPU版TensorFlow環境搭建與調用8

1.3.3GPU版TensorFlow環境搭建與調用9

1.4Jupyter Notebook使用簡介15

1.4.1安裝Jupyter Notebook15

1.4.2運行Jupyter Notebook15

第2章基本流程——數據處理與模型載入17

2.1使用特徵列隊結構化數據進行分類: 預測心臟病17

2.1.1背景原理17

2.1.2安裝操作18

2.1.3代碼解析19

2.1.4訓練測試23

2.2回歸方法: 預測燃油效率24

2.2.1背景原理24

2.2.2安裝操作24

2.2.3代碼解析24

2.2.4訓練測試29

2.3過擬合與欠擬合: 不同模型選擇對結果的影響33

2.3.1背景原理33

2.3.2安裝操作34

2.3.3代碼解析34

2.3.4訓練測試39

2.4保存與載入預訓練模型42

2.4.1背景原理42

2.4.2安裝操作42

2.4.3代碼解析43

2.4.4訓練測試47

實戰深度學習高階——運用TensorFlow目...