《面向自然語言處理的深度學習》是一本圖書
基本介紹
- 中文名:面向自然語言處理的深度學習
- 作者:[印]帕拉什·戈雅爾(Palash Goyal)蘇米特·潘迪(Sumit Pand
- 出版時間:2019年2月
- 出版社:機械工業出版社
- 頁數:212 頁
- ISBN:9787111617198
- 裝幀:平裝
- 叢書:智慧型系統與技術叢書
《面向自然語言處理的深度學習》是一本圖書
《面向自然語言處理的深度學習》是一本圖書...
統計自然語言處理 第二階段(90年代開始):基於統計的機器學習(ML)開始流行,很多NLP開始用基於統計的方法來做。主要思路是利用帶標註的數據,基於人工定義的特徵建立機器學習系統,並利用數據經過學習確定機器學習系統的參數。運行時利用這些...
深度學習是一個複雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠遠超過先前相關技術。深度學習在搜尋技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習、語音、推薦和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。深度...
《深度學習在自然語言處理中的套用從詞表徵到ChatGPT》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是張鐳。內容簡介 本書針對當前火熱且套用前景廣闊的自然語言處理(NLP),介紹了深度學習的技術原理及其在自然語言處理中的套用;簡要分析...
《基於深度學習的自然語言處理》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是[美] 卡蒂克·雷迪·博卡(Karthiek,Reddy,Bokka),[印] 舒班吉·霍拉(Shubhangi Hora),[德] 塔努吉·賈因(Tanuj Jain)。內容簡介 將深度學習方法套用...
《自然語言處理與深度學習》是2018年機械工業出版社出版的圖書,作者是小高知宏。內容簡介 本書初步探索了將深度學習套用於自然語言處理的方法。概述了自然語言處理的一般概念,通過具體實例說明了如何提取自然語言文本的特徵以及如何考慮上下文...
《基於深度學習的自然語言處理》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者鄧力、劉洋等,本書共分為十一章,主要介紹了深度學習領域中的技術以及深度學習在自然語言處理任務中的套用。內容簡介 近幾年來,深度學習已經徹底改變人工智慧的...
《基於深度學習的自然語言處理》是2018年機械工業出版社出版的圖書,作者約阿夫·戈爾德貝格(Yoav Goldberg),本書主要內容包括系統闡述將深度學習技術套用於自然語言處理的方法和技術,深入淺出地介紹了深度學習的基本知識及各種常用的網路...
近年來,基於深度學習方法的自然語言處理(NLP)已逐漸成為主流。本書共8章,主要介紹自然語言處理任務中的深度學習技術,包含深度學習理論基礎、深度學習的軟體框架、語言模型與詞向量、序列模型與梯度消失/爆炸、卷積神經網路在NLP領域的...
本書集學術前沿、教學成果與套用實踐於一體,系統講述自然語言處理理論與套用。全書分為5篇。基礎理論篇包括第1~4章,主要內容為自然語言處理與套用概述、面向自然語言處理的深度學習經典平台與算法、面向自然語言處理的深度學習前沿進展、...
自然語言處理(Transformer,BERT):對文本數據進行情感分析。視頻分類(3DCNN,ECO):對人物動作的視頻數據進行分類。《PyTorch深度學習模型開發實戰》 內容豐富全面,講解通俗易懂,特別適合作為有一定基礎的AI工程師提升技能、中高級機器...
《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》是清華大學出版社出版的一本圖書,作者是王曉華。內容簡介 神經網路是深度學習的核心內容,TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具,引導深度...
61深度學習熱點 611圖像識別 612自然語言處理 62深度學習的挑戰 63最大化深度學習機率和能力的方法 631面向領域的方法 632面向分解的方法 633面向輸出的方法 64小結 第7章其他重要的深度 學...
本書的內容不僅涵蓋了深度學習的基本概念和理論,更多的介紹了常見的深度學習模型及其實現方式,以通俗易懂的方式,為讀者呈現出深度學習的核心內容。突出為智慧型製造專業服務的主線,在案例的選取上,摒棄了傳統以圖像識別、自然語言處理為主...
深度學習是基於學習多層次抽象的機器學習算法的一個分支。作為深度學習核心的神經網路被用於預測分析、計算機視覺、自然語言處理、時間序列預測以及執行大量其他的複雜任務。 《TensorFlow深度學習(第2版 影印版 英文版)》面向的是希望利用...
第9章深度學習套用: 自然語言處理 9.1自然語言處理的基本過程 9.1.1獲取語料 9.1.2語料預處理 9.1.3特徵工程 9.2自然語言處理套用 9.2.1文本分類 9.2.2機器翻譯 9.2.3自動問答 9.3實踐: 機器翻譯 9.3.1數據準備 9...
目前他的研究興趣集中在發展深度學習模型和方法,特別是開發機率模型和新穎的推斷方法。Aaron Courville主要專注於計算機視覺套用,在其他領域,如自然語言處理、音頻信號處理、語音理解和其他AI相關任務方面也有所研究。 中文版審校者簡介 ...
Md. Rezaul Karim 擁有近10年軟體研發經驗,具備紮實的算法和數據結構知識,研究興趣包括機器學習、深度學習、語義網路等。Ahmed Menshawy 愛爾蘭都柏林三一學院研究工程師,主要工作是使用ADAPT中心的機器學習和自然語言處理技術成果構建原型和...
大數據智慧型套用部分有5 章:第4 章介紹智慧型問答,第5 章介紹主題模型,第6 章介紹個性化推薦,第7 章介紹情感分析與意見挖掘,第8 章介紹面向社會媒體內容的分析與套用。最後在《大數據智慧型——網際網路時代的機器學習和自然語言處理技術》的...
353 Sklearn的機器學習方式 36 機器學習深度庫TensorFlow 361 TensorFlow的安裝 362 TensorFlow的深度學習方式 363 TensorLayer 364 可視化工具TensorBoard 37 機器學習深度庫Keras 371 Keras的安裝 372 Keras的深度學習方式 38 自然語言處理 3...
他專注於機器學習和自然語言處理的研究,榮獲深度學習國際高水平學術會議ICLR傑出論文獎、ACM UbiComp傑出論文獎以及ACM SenSys高水平論文獎提名。他擔任過EMNLP領域主席和AAAI程式委員。[美]扎卡里.C. 立頓(Zachary C. Lipton),美國...
1.3.1 基於規則的自然語言處理 1.3.2 基於統計學習的自然語言處理 1.3.3 基於深度學習的自然語言處理 1.4 自然語言處理的挑戰 1.5 本書各章節內容概述 參考文獻 第2章 現代語言學基礎 2.1 語言學與人類...
他專注於機器學習和自然語言處理的研究,榮獲深度學習國際頂級學術會議ICLR傑出論文獎、ACM UbiComp傑出論文獎以及ACM SenSys最佳論文獎提名。他擔任過EMNLP領域主席和AAAI資深程式委員。扎卡里.C. 立頓(Zachary C. Lipton),美國卡內基梅隆...
深度學習、自然語言處理入門書 為你開啟從AI入門到AI套用的學習之門 提供大量編程實例,配書原始碼供下載 內容提要 《智慧型問答與深度學習》面向在校學生或計算機軟體從業人員,由淺入深地介紹了人工智慧在文本任務中的套用。《智慧型問答與...
第 6章 高級自然語言處理 // 95 6.1 面向文本的深度學習 // 95 6.1.1 神經網路的局限性 // 95 6.2 循環神經網路 // 96 6.2.1 RNN架構 // 97 6.2.2 基本的RNN模型 // 98 6.2.3 訓練RNN很難 // 98 6...
遞歸神經網路具有可變的拓撲結構且權重共享,被用於包含結構關係的機器學習任務,在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領域有受到關注。歷史 遞歸神經網路是面向自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)研究提出的連線...
2010年初,已經有了10年技術積累的百度,開始全面布局人工智慧,陸續開始了包括自然語言處理、機器翻譯、語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數據挖掘、用戶理解等技術的研發。2012年1月,百度開始研發深度學習技術,並於當年上線語音識別和圖像...