TensorFlow深度學習(2020年機械工業出版社出版的圖書)

《TensorFlow深度學習》是機械工業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：TensorFlow深度學習
• 作者：(意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone)、(德)禮薩·卡里姆(MD.Rezaul Karim)
• 出版時間：2020年
• 出版社：機械工業出版社
• ISBN：9787111646617

內容簡介

Giancarlo Zaccone

在並行計算和可視化方向擁有豐富經驗，目前於某諮詢公司擔任系統和軟體工程師。

Md. Rezaul Karim 擁有近10年軟體研發經驗，具備紮實的算法和數據結構知識，研究興趣包括機器學習、深度學習、語義網路等。

Ahmed Menshawy

愛爾蘭都柏林三一學院研究工程師，主要工作是使用ADAPT中心的機器學習和自然語言處理技術成果構建原型和套用，在機器學習和自然語言處理領域擁有多年工作經驗。

圖書目錄

譯者序

原書前言

作者簡介

評閱人簡介

第 1章　深度學習入門 // 1

1.1　機器學習簡介 // 1

1.1.1　監督學習 // 3

1.1.2　不平衡數據 // 4

1.1.3　無監督學習 // 4

1.1.4　強化學習 // 5

1.1.5　什麼是深度學習 // 6

1.2　人工神經網路 // 7

1.2.1　生物神經元 // 8

1.2.2　人工神經元 // 9

1.3　人工神經網路是如何學習的 // 10

1.3.1　人工神經網路與反向傳播算法 // 10

1.3.2　權重最佳化 // 11

1.3.3　隨機梯度下降 // 11

1.4　人工神經網路架構 // 12

1.4.1　深度神經網路 // 12

1.4.2　卷積神經網路 // 15

1.4.3　自編碼器 // 17

1.4.4　循環神經網路 // 18

1.4.5　新興架構 // 18

1.5　深度學習框架 // 18

1.6　小結 // 21

第 2章　TensorFlow初探 // 22

2.1　TensorFlow概述 // 22

2.2　TensorFlow v1.6的新特性 // 23

2.2.1　支持最佳化的 NVIDIA GPU // 24

2.2.2　TensorFlow Lite簡介 // 24

2.2.3　動態圖機制 // 25

2.2.4　最佳化加速線性代數 // 25

2.3　TensorFlow安裝與配置 // 25

2.4　TensorFlow計算圖 // 26

2.5　TensorFlow代碼結構 // 29

2.5.1　TensorFlow下的動態圖機制 // 31

2.6　TensorFlow數據模型 // 32

2.6.1　張量 // 32

2.6.2　秩與維度 // 34

2.6.3　數據類型 // 35

2.6.4　變數 // 38

2.6.5　Fetches // 39

2.6.6　Feeds和占位符 // 39

2.7　基於 TensorBoard的可視化計算 // 41