《TensorFlow神經網路到深度學習》是電子工業出版社於2021年出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：TensorFlow神經網路到深度學習
- 作者：張德豐
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年
- 頁數：392 頁
- 開本：16 開
- ISBN：9787121409196
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以TensorFlow為平台，從神經網路到深度學習由淺入深進行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow套用鞏固結束，做到理論與實踐相結合，使讀者快速了解神經網路、深度學習等內容，同時領略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內容包括TensorFlow軟體介紹、計算機視覺與深度學習、深度神經網路的基礎、全連線神經網路、卷積神經網路、高級卷積神經網路、循環神經網路、對抗神經網路、其他監督學習、非監督學習、自動編碼機、強化學習等。
圖書目錄
第1章 走進TENSORFLOW 1
1.1 TensorFlow介紹 1
1.1.1 TensorFlow特性 1
1.1.2 誰可以使用TensorFlow 2
1.1.3 為什麼Google要開源這個
神器 3
1.2 TensorFlow的環境搭建 4
1.2.1 安裝環境介紹 4
1.2.2 安裝TensorFlow 5
1.2.3 Cuda和CuDNN的安裝 7
1.2.4 Geany開發環境 9
1.3 TensorFlow基本使用 10
1.3.1 計算圖 10
1.3.2 構建圖 10
1.3.3 在一個會話中啟動圖 11
1.3.4 互動式使用 12
1.3.5 Fetch 12
1.3.6 Feed 13
1.4 變數 13
1.5 TensorFlow的佇列 16
1.5.1 佇列的創建 16
1.5.2 執行緒同步與停止 19
1.5.3 佇列中數據的讀取 20
1.6 TensorBoard可視化 23
1.6.1 在TensorBoard中查看
圖結構 24
1.6.2 數據變化趨勢 25
第2章 計算機視覺與深度學習 28
2.1 計算機視覺 28
2.1.1 人類視覺的啟迪 28
2.1.2 計算機視覺的難點和
人工神經網路 29
2.1.3 深度學習 30
2.1.4 前深度學習時代的
計算機視覺 31
2.1.5 仿生學角度看深度學習 31
2.1.6 套用深度學習解決計算機
視覺問題 32
2.2 深度學習在視覺上的套用 33
2.2.1 人臉識別 33
2.2.2 圖片問答問題 33
2.2.3 物體檢測問題 34
2.2.4 物體跟蹤 36
2.3 計算機視覺的學習方式和
未來趨勢 36
2.4 機器學習 37
2.4.1 機器學習發展的歷程 37
2.4.2 機器學習的步驟 38
2.4.3 機器學習的分類 38
2.4.4 機器學習的基本算法 40
