自然語言處理實踐（第2版）

內容簡介

本書是一本基於PaddlePaddle深度學習框架的實踐性NLP教程，內容包括文本表示、文本分類、文本匹配、信息抽取、機器翻譯、自動文摘、機器閱讀理解、聊天機器人設計與實現等多個領域的知識，以及多種經典算法的實踐案例。本書的編寫旨在幫助讀者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度學習框架來解決NLP問題，並且讓讀者通過實踐操作加深對NLP基本算法、基礎任務的理解，無論是初學者還是有經驗的研究者，都能從本書中獲得有益的NLP編程經驗。

圖書目錄

第1章文本表示

1.1實踐一：基於統計的文本表示

1.2實踐二：基於Word2Vec的文本表示

1.3實踐三：基於預訓練的文本表示

第2章文本分類

2.1實踐一：基於BiLSTM的文本分類

2.2實踐二：基於Attention機制的文本分類

2.3實踐三：基於預訓練微調的文本分類

2.4實踐四：基於PaddleHub的低俗文本審核

第3章文本匹配

3.1實踐一：基於表示的文本匹配

3.2實踐二：基於互動的文本匹配

3.3實踐三：基於預訓練微調的文本匹配

第4章信息抽取

4.1實踐一：基於BiLSTMCRF的命名實體識別

4.2實踐二：基於BiLSTMCRF的事件抽取

4.3實踐三：基於BiLSTM的關係抽取

4.4實踐四：基於預訓練微調的關係抽取

4.5實踐五：基於預訓練微調的事件抽取

第5章機器翻譯

5.1實踐一：基於序列到序列模型的中英機器翻譯

5.2實踐二：基於注意力機制的中英機器翻譯

5.3實踐三：基於Transformer的中英機器翻譯

5.4實踐四：基於預訓練微調的中英機器翻譯

第6章自動文摘

6.1實踐一：抽取式中文自動文摘

6.2實踐二：生成式英文自動文摘

6.3實踐三：基於預訓練微調的中文自動文摘

第7章機器閱讀理解

7.1實踐一：基於BiDAF的機器閱讀理解

7.2實踐二：基於BERT預訓練微調的機器閱讀理解

7.3實踐三：基於ERNIE預訓練微調的機器閱讀理解

第8章聊天機器人設計與實現

8.1實踐一：聊天機器人模組實現與系統測評

8.2實踐二：手動實現簡易聊天機器人

自然語言處理實踐（第2版）

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