《基於最短描述長度準則的圖像處理技術的研究》是依託上海交通大學，由傅立言擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於最短描述長度準則的圖像處理技術的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：傅立言
- 依託單位：上海交通大學
- 負責人職稱：副教授
- 批准號：69672009
- 研究期限：1997-01-01 至 1999-12-31
- 申請代碼：F0116
- 支持經費：8（萬元）
項目摘要
本項目通過運用最小描述長度準則，對圖像復原和低碼率圖像壓縮編碼進行了研究。在圖像復原方面，提出了基於二維運動模糊圖像復原和散焦圖像復原算法，通過充分利用圖像先驗知識，使病態問題規範化，並利用圖像分段常數模型和GNC算法，求得目標方程最優解，取得較好的效果，證實了算法的魯棒性。在低碼率圖像壓縮編碼方面，提出了用最短描述長度準則指導的四叉數分割與運動估計算法基於最短描述長度準則和運動相關的視頻運動分割方法，並從實用性考慮保留原有塊匹配運動估計算法架構。實驗結果表明MDL指導的低碼率圖像編碼能取得較H.263為佳的結果。與本研究預定計畫和目標相比較，各項主要研究內容已完成，並已套用到圖像復原和甚低碼率圖像壓縮編碼中。
