《基於Matlab的數字圖像處理》是2020年電子工業出版社出版書籍，作者是孫華東。
基本介紹
- 中文名：基於Matlab的數字圖像處理
- 作者：孫華東
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年12月
- 頁數：256 頁
- 定價：68 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121400445
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
圖像信息是人類獲得外界信息的主要來源，據統計，大約有70%的信息是通過人眼獲得的，而人眼獲得的信息大部分是圖像信息。在近代科學研究、軍事技術、工業生產、醫學、生物、天文、地理、氣象等領域，人們越來越多地利用圖像信息來認識和判斷事物，解決問題。人們的目的不僅僅是獲得圖像信息，更重要的是對信息進行處理，在大量複雜的圖像信息中提取人們所需要的信息。因此，從這個意義上講，圖像信息的處理往往比圖像信息的獲取更為重要。隨著計算機技術的發展，數字圖像處理正成為新興的學科蓬勃發展。
圖書目錄
第1章 數字圖像處理概述 1
1.1 數字圖像處理的主要研究內容 1
1.2 圖像的數位化和數字圖像的實質 3
1.2.1 圖像的數位化 3
1.2.2 數字圖像的實質 4
1.3 數字圖像的類型 4
1.4 數字圖像的顯示 6
1.4.1 數字圖像的顯示特性 6
1.4.2 數字圖像的列印 7
1.5 彩色模型 8
1.5.1 RGB彩色模型 9
1.5.2 CMY和CMYK彩色模型 10
1.5.3 HSI彩色模型 10
1.6 圖像的統計特徵 12
1.6.1 灰度圖像的統計特徵 12
1.6.2 灰度圖像的直方圖 12
1.6.3 多波段圖像的統計特徵 13
1.7 Matlab圖像處理基礎 13
1.7.1 圖像檔案的讀/寫與顯示 14
1.7.2 圖像類型的轉換 18
1.7.3 圖像統計特徵的計算 24
1.8 本章小結 27
第2章 數字圖像處理基本運算 28
2.1 點運算 28
2.1.1 線性點運算 28
2.1.2 非線性點運算 30
2.2 代數運算與邏輯運算 31
2.2.1 加運算 32
2.2.2 減運算 33
2.2.3 乘運算 34
2.2.4 除運算 35
2.2.5 圖像邏輯運算 35
2.3 圖像幾何運算 36
2.3.1 齊次坐標 36
2.3.2 圖像平移 37
2.3.3 圖像縮放 37
2.3.4 圖像鏡像 38
2.3.5 圖像旋轉 39
2.3.6 圖像複合變換 40
2.3.7 控制點法 40
2.4 圖像插值運算 41
2.4.1 最近鄰插值法 42
2.4.2 雙線性插值法 42
2.4.3 雙三次插值法 43
2.5 圖像運算的Matlab實現 43
2.5.1 代數運算的Matlab實現 44
2.5.2 幾何運算的Matlab實現 48
2.6 本章小結 50
第3章 圖像變換 51
3.1 傅立葉變換 51
3.1.1 一維傅立葉變換 51
3.1.2 二維傅立葉變換 53
3.1.3 離散傅立葉變換的快速算法 58
3.2 離散餘弦變換 59
3.2.1 一維離散餘弦變換 59
3.2.2 二維離散餘弦變換 60
3.2.3 離散餘弦變換的快速算法 60
3.3 離散沃爾什-哈達瑪變換 61
3.3.1 離散沃爾什變換 62
3.3.2 離散哈達瑪變換 63
3.3.3 快速沃爾什-哈達瑪變換 64
3.4 離散K-L變換 66
3.5 小波變換 68
3.5.1 連續小波變換 68
3.5.2 離散小波變換 70
3.5.3 小波基函式 71
3.5.4 圖像的小波分解與重構 72
3.6 小波閾值去噪分析 74
3.6.1 基本思路 74
3.6.2 小波閾值去噪 74
3.6.3 閾值設定 75
3.6.4 閾值函式 76
3.7 圖像變換的Matlab實現 76
3.7.1 傅立葉變換的Matlab實現 77
3.7.2 離散餘弦變換的Matlab實現 79
3.7.3 哈達瑪變換的Matlab實現 82
3.7.4 小波變換的Matlab實現 84
3.8 本章小結 87
第4章 圖像空間域增強 88
4.1 直接灰度變換 88
4.1.1 線性變換 89
4.1.2 分段線性變換 89
4.1.3 非線性變換 89
4.2 直方圖修正法 90
4.2.1 直方圖均衡化 90
4.2.2 直方圖規定化 93
4.3 平滑濾波 95
4.3.1 鄰域平均濾波 96
4.3.2 中值濾波 97
4.4 銳化濾波 100
4.4.1 一階差分運算元 100
4.4.2 拉普拉斯運算元 102
4.4.3 Canny運算元 103
4.5 偽彩色增強 104
4.5.1 密度分割法 104
4.5.2 灰度級彩色變換 105
4.6 圖像空間域增強的Matlab實現 105
4.6.1 直方圖修正法的Matlab實現 105
4.6.2 平滑濾波的Matlab實現 109
4.6.3 銳化濾波的Matlab實現 112
4.6.4 偽彩色增強的Matlab實現 114
4.7 本章小結 116
第5章 圖像頻域增強 118
5.1 頻域濾波基礎 118
5.2 低通濾波器 119
5.2.1 理想低通濾波器 119
5.2.2 巴特沃斯低通濾波器 119
5.2.3 指數低通濾波器 120
5.2.4 梯形低通濾波器 120
5.3 高通濾波器 121
5.3.1 理想高通濾波器 121
5.3.2 巴特沃斯高通濾波器 122
5.3.3 指數高通濾波器 122
5.3.4 梯形高通濾波器 122
5.4 帶通或帶阻濾波器 123
5.4.1 帶通濾波器 123
5.4.2 帶阻濾波器 123
5.5 其他頻域的增強方式 124
5.5.1 同態濾波 124
5.5.2 頻域偽彩色增強 125
5.6 圖像頻域增強的Matlab實現 126
5.6.1 低通濾波處理的Matlab實現 126
5.6.2 高通濾波處理的Matlab實現 133
5.6.3 帶通或帶阻濾波處理的Matlab實現 138
5.6.4 同態濾波處理和頻域偽彩色增強的Matlab實現 140
5.7 本章小結 142
第6章 圖像編碼 144
6.1 圖像冗餘信息及圖像質量評價 144
6.1.1 圖像冗餘信息 144
6.1.2 圖像編碼效率的定義 144
6.1.3 圖像質量評價 145
6.2 統計編碼 146
6.2.1 霍夫曼編碼 147
6.2.2 算術編碼 148
6.2.3 行程長度編碼 149
6.3 預測編碼 150
6.3.1 線性預測編碼 151
6.3.2 非線性預測編碼 152
6.4 變換編碼 152
6.5 圖像編碼的主要國際標準 154
6.5.1 靜止圖像編碼國際標準（JPEG） 154
6.5.2 運動圖像編碼國際標準（MPEG） 156
6.6 圖像編碼的Matlab實現 157
6.6.1 霍夫曼編碼的Matlab實現 157
6.6.2 算術編碼的Matlab實現 159
6.6.3 行程長度編碼的Matlab實現 160
6.7 本章小結 162
第7章 圖像恢復 163
7.1 退化模型 164
7.1.1 連續退化模型 164
7.1.2 離散退化模型 165
7.2 代數恢複方法 167
7.2.1 非約束方法 167
7.2.2 約束方法 168
7.3 逆濾波恢復法 169
7.4 維納濾波恢復法 170
7.5 圖像恢復的Matlab實現 171
7.6 本章小結 176
