基於MATLAB的圖像處理(高展宏著圖書)

圖書信息

基於MATLAB的圖像處理

作者：高展宏
定價：39.50元
印次：1-1
ISBN：9787302242697
出版日期：2011.04.01
印刷日期：2011.04.15

內容簡介

本教材結合Mathworks公司的MATLAB R2009a工具，系統地介紹了數字圖像處理的知識以及使用MATLAB程式語言的實現方法。教材共有12章，分別介紹了數字圖像處理的基礎知識、MATLAB基礎、基於MATLAB圖像處理基礎、空域和變換域圖像增強、圖像退化復原、圖像形態學處理、彩色圖像處理、圖像壓縮與編碼、圖像分割以及圖像表示與描述，涵蓋了數字圖像處理中所有的基本內容。

目錄

第1章緒論

1.1數字圖像處理概述

1.1.1數字圖像與數字圖像處理

1.1.2數字圖像處理的特點

1.2數字圖像處理的目的和主要內容

1.2.1數字圖像處理的目的

1.2.2數字圖像處理的主要內容

1.3數字圖像處理的發展方向

1.4本章小結

第2章數字圖像處理的基礎知識

2.1數字圖像常用的概念

2.2圖像數位化技術

2.3數字圖像的數學表示

2.4數字圖像檔案簡介

2.4.1BMP檔案

2.4.2GIF檔案

2.4.3JPEG圖像格式

2.4.4ICO檔案

2.4.5HDF檔案

2.4.6PNG檔案

2.4.7TIFF檔案

2.4.8DICOM檔案

2.5本章小結

第3章MATLAB基礎

3.1MATLAB簡介

3.1.1MATLAB概述

3.1.2MATLAB工作環境

3.2MATLAB矩陣

3.2.1矩陣建立

3.2.2矩陣訪問

3.2.3矩陣運算

3.2.4矩陣其他操作

3.3MATLAB其他編程基礎

3.3.1MATLAB中的函式

3.3.2MATLAB中的元包

3.3.3MATLAB中的繪圖

3.3.4MATLAB的檔案操作

3.4本章小結

第4章基於MATLAB圖像處理基礎

4.1圖像數據類型

4.1.1double類型

4.1.2uint8類型

4.1.3其他常用類型

4.1.4數據類型轉換

4.2圖像類型4.2.1亮度圖像

4.2.2二值圖像

4.2.3RGB圖像

4.2.4索引圖像

4.3圖像檔案的讀取

4.3.1MATLAB支持的圖像格式

4.3.2檔案信息讀取

4.3.3常用格式讀取

4.3.4其他格式讀取

4.3.5灰度圖像讀取

4.4圖像檔案的保存

4.4.1常用格式的保存

4.4.2其他格式的保存

4.5圖像的顯示

4.5.1圖像常用的顯示

4.5.2像素信息的顯示

4.6本章小結

第5章空域圖像增強

5.1空域增強的概述

5.2圖像算術增強

5.2.1圖像加減增強

5.2.2圖像乘除增強

5.2.3圖像取補增強

5.2.4圖像邏輯運算增強

5.3圖像灰度變換

5.3.1灰度線性變換

5.3.2分段線性變換

5.3.3非線性變換

5.4直方圖技術

5.4.1直方圖的定義與計算

5.4.2直方圖的均衡

5.4.3直方圖規定

5.5空域濾波

5.5.1空域濾波的概述

5.5.2線性空間濾波

5.5.3非線性空間濾波

5.6空域圖像去噪

5.6.1噪聲介紹

5.6.2空域濾波法

5.6.3多圖像平均法

5.7圖像區域處理

5.7.1區域選擇

5.7.2區域填充

5.7.3區域濾波

5.7.4其他區域操作

5.8本章小結

第6章變換域圖像增強

6.1離散傅立葉變換

6.1.1一維離散傅立葉變換

6.1.2二維離散傅立葉變換

6.2頻域濾波

6.2.1頻域濾波原理

6.2.2頻域濾波的MATLAB實現

6.2.3典型頻域濾波器

6.2.4典型頻域濾波器的MATLAB實現

6.2.5頻域濾波套用的MATLAB實現

6.3離散餘弦變換

6.3.1二維DCT原理

6.3.2二維DCT的MATLAB實現

6.4離散沃爾什哈達瑪變換

6.4.1二維DHT變換原理

6.4.2二維DHT變換的MATLAB實現

6.5離散小波變換

6.5.1二維DWT的原理

6.5.2二維DWT的MATLAB實現

6.5.3二維離散小波包變換

6.5.4二維DWT套用

6.6本章小結

第7章圖像退化復原

7.1圖像復原概述

7.2圖像退化復原模型

7.3逆濾波

7.3.1逆濾波的原理

7.3.2逆濾波的MATLAB實現

7.4維納濾波

7.4.1維納濾波的原理

7.4.2維納濾波的MATLAB實現

7.5約束最小平方濾波

7.5.1約束最小平方濾波原理

7.5.2約束最小平方濾波的MATLAB實現

7.6非線性復原

7.6.1非線性復原的原理

7.6.2LR算法復原的MATLAB實現

7.7盲去卷積

7.7.1盲去卷積的原理

7.7.2盲去卷積的MATLAB實現

7.8圖像幾何復原

7.8.1幾何變換概述

7.8.2幾何變換的原理

7.8.3幾何變換的MATLAB實現

7.8.4幾何配準的MATLAB實現

7.9本章小結

第8章圖像形態學處理

8.1形態學基本操作

8.1.1膨脹

8.1.2腐蝕

8.1.3開運算和閉運算

8.1.4擊中/擊不中變換

8.2形態學套用

8.2.1重構

8.2.2邊界提取

8.2.3凸化

8.2.4細化

8.2.5粗化

8.2.6骨架

8.2.7裁剪

8.2.8其他形態學操作

8.3灰度形態學

8.3.1灰度膨脹

8.3.2灰度腐蝕

8.3.3灰度開運算和閉運算

8.3.4灰度形態學套用

8.4本章小結

第9章彩色圖像處理

9.1彩色圖像概述

9.2彩色空間變換

9.2.1彩色空間變換的原理

9.2.2彩色空間轉換的MATLAB實現

9.3偽彩色增強

9.3.1灰度分層

9.3.2灰度至彩色分量映射

9.3.3頻率域偽彩色增強

9.4基於彩色分量的處理

9.4.1基於彩色分量處理的原理

9.4.2基於彩色分量處理的MATLAB實現

9.5基於彩色向量的處理

9.5.1基於彩色向量處理的概述

9.5.2彩色邊緣檢測

9.6本章小結

第10章圖像壓縮與編碼

10.1圖像壓縮的基礎

10.1.1圖像信息的冗餘

10.1.2數字圖像的質量評價

10.2去編碼冗餘類編碼

10.2.1哈夫曼編解碼（Huffman）

10.2.2算術編碼

10.2.3GIFLZW編解碼

10.3去空間冗餘類編碼

10.3.1預測編碼

10.3.2基於奇異值分解的壓縮

10.4去視覺冗餘類編碼

10.4.1IGS量化

10.4.2基於JND的量化

10.5本章小結

第11章圖像分割

11.1邊緣分割

11.1.1點、線檢測

11.1.2邊緣檢測

11.1.3局部邊界連線

11.1.4Hough變換邊界連線

11.2門限分割

11.2.1基本全局門限

11.2.2基本自適應門限

11.3基於區域的分割

11.3.1區域生長

11.3.2區域分裂與合併

11.4本章小結

第12章圖像表示與描述

12.1圖像外部表示

12.1.1邊界像素坐標表示

12.1.2鏈碼

12.1.3多邊形近似

12.1.4標記

12.2圖像內部表示

12.2.1外接矩形表示

12.2.2外接多邊形表示

12.2.3骨架表示

12.3圖像外部特徵描述

12.3.1邊界幾何特徵描述

12.3.2邊界傅立葉描述

12.4圖像內部特徵描述

12.4.1紋理描述

12.4.2不變矩描述

12.4.3主成分描述

12.5本章小結

附錄A使用的函式列表

參考文獻