MATLAB R2015a數字圖像處理

《MATLAB R2015a數字圖像處理》是2016年清華大學出版社出版的圖書，作者是丁偉雄。

基本介紹

• 中文名：MATLAB R2015a數字圖像處理
• 作者：丁偉雄
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2016年04月01日
• 定價：59 元
• ISBN：9787302429241

內容簡介

本書以MATLAB R2015a為平台，全面、系統地介紹MATLAB在數字圖像處理中的各種套用，重點給出MATLAB在圖像處理中的實現方法，並給出相應的實例。全書共10章，分別介紹了MATLAB R2015a的基礎知識、數字圖像的基本概念、圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的復原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。編寫力求系統性、實用性與先進性相結合，理論與實踐相交融，使讀者快速掌握MATLAB軟體的同時，學習利用MATLAB解決數字圖像的處理問題。本書主要面向廣大從事數字圖像處理的工程設計人員、從事高等教育的教師、高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。

目錄

第1章揭開MATLABR2015a面紗

1.1MATLAB簡介

1.1.1MATLAB的發展史

1.1.2MATLAB的主要特性

1.1.3MATLAB的優點

1.1.4MATLABR2015a的新特性

1.2MATLABR2015a的安裝與激活

1.3MATLABR2015a的工作環境

1.3.1選單/工具列

1.3.2命令行視窗

1.3.3工作區

1.3.4工作資料夾視窗

1.3.5搜尋路徑

1.4MATLABR2015a的幫助系統

1.4.1純文本幫助

1.4.2Demos幫助

1.4.3幫助導航瀏覽器

1.5MATLAB語言基礎

1.5.1常量、變數和運算符

1.5.2矩陣與數組

1.5.3元胞數組

1.5.4結構數組

1.5.5符號運算

1.6MATLAB程式結構

1.6.1循環結構

1.6.2選擇結構

第2章數字圖像的基礎

2.1數字圖像處理的概述

2.1.1什麼是圖像

2.1.2圖像的分類

2.1.3數字圖像的產生

2.1.4數字圖像的表示法

2.1.5數字圖像研究的內容

2.1.6數字圖像處理的方法

2.2圖像的表示法

2.3圖像的數據結構

2.3.1矩陣

2.3.2鏈碼

2.3.3拓撲結構

2.3.4關係結構

2.4圖像的統計特徵

2.4.1圖像的基本統計分析量

2.4.2數字圖像的直方圖

2.4.3多維圖像的統計特性

2.5圖像類型的轉換

2.6彩色模型的轉換

2.6.1顏色模型

2.6.2MATLAB中顏色模型轉換

第3章數字圖像的運算

3.1點運算

3.1.1線性點運算

3.1.2分段線性點運算

3.1.3非線性變換

3.1.4直方圖修正

3.2圖像的代數運算

3.2.1圖像加法運算

3.2.2圖像減法運算

3.2.3圖像乘法運算

3.2.4圖像除法運算

3.3圖像的幾何運算

3.3.1齊次坐標

3.3.2灰度插值

3.3.3圖像平移

3.3.4圖像旋轉

3.3.5圖像比例縮放

3.3.6圖像的裁剪

3.3.7圖像錯切變換

3.3.8圖像鏡像變換

3.3.9圖像複合變換

3.4鄰域處理

3.4.1滑動鄰域處理

3.4.2分離塊操作

3.4.3快速鄰域操作

第4章數字圖像的變換

4.1傅立葉變換

4.1.1傅立葉變換的物理意義

4.1.2傅立葉變換的定義

4.1.3二維離散傅立葉變換的性質

4.1.4傅立葉變換的實現

4.1.5傅立葉變換的套用

4.2離散餘弦變換

4.3離散哈達瑪變換

4.4Radon變換

4.4.1Radon變換的定義

4.4.2Radon變換檢測直線

4.4.3Radon反變換

4.5FanBeam變換

4.5.1FanBeam投影變換

4.5.2FanBeam變換實現

4.6Hough變換

4.6.1Hough變換的基本原理

4.6.2Hough變換的套用

第5章數字圖像的增強

5.1圖像增強技術概述

5.2圖像質量評價介紹

5.3線性濾波器增強

5.3.1卷積

5.3.2相關

5.3.3濾波的實現

5.3.4預定義濾波器

5.4圖像的統計特性

5.4.1圖像均值

5.4.2圖像的標準差

5.4.3圖像的相關係數

5.4.4圖像的等高線

5.5空間域濾波

5.5.1圖像加入噪聲

5.5.2中值濾波器

5.5.3自適應濾波器

5.5.4排序濾波

5.5.5銳化濾波

5.6頻域濾波

5.6.1有限衝激回響濾波

5.6.2低通濾波

5.6.3高通濾波

5.6.4高斯帶阻濾波

5.6.5同態濾波

第6章數字圖像的復原

6.1圖像復原概述

6.2圖像的噪聲

6.3圖像復原的模型

6.3.1復原的模型

6.3.2無約束復原法

6.3.3有約束復原法

6.3.4復原法的評估

6.4MATLAB圖像的復原方法

6.4.1逆濾波復原法

6.4.2維納濾波復原法

6.4.3最小約束二乘復原法

6.4.4LucyRichardson復原法

6.4.5盲卷積復原法

6.5圖像復原的其他相關函式

第7章數字圖像的分割

7.1閾值分割

7.1.1灰度閾值分割

7.1.2直方圖閾值分割

7.1.3最大熵閾值分割

7.1.4分水嶺法

7.2區域分割

7.2.1區域生長法

7.2.2分裂合併法

7.3邊緣分割

7.3.1梯度運算元

7.3.2一階微分運算元

7.3.3二階微分運算元

7.4彩色空間分割

第8章數字圖像的編碼

8.1圖像壓縮編碼基礎

8.1.1圖像壓縮編碼的必要性

8.1.2圖像壓縮編碼的可能性

8.1.3圖像壓縮編碼的性能指標

8.1.4保真度準則的評價

8.1.5壓縮編碼的分類

8.2熵編碼

8.2.1哈夫曼編碼

8.2.2香農編碼

8.2.3算術編碼

8.3變換編碼

8.4行程編程

8.5預測編碼

8.5.1DPCM編碼

8.5.2最佳線性預測編碼法

8.5.3增量調製編碼

8.6標準圖像壓縮編碼JPEG

第9章數字圖像的形態學處理

9.1數學形態學的概述

9.2形態學的基本概念

9.3數學形態學的分類

9.4形態學的基本運算

9.4.1邊界像素

9.4.2結構元素

9.4.3膨脹與腐蝕

9.4.4開運算與閉運算

9.4.5形態學重構

9.5形態學的套用

9.5.1形態學濾波

9.5.2骨架提取

9.5.3邊界提取

9.5.4擊中/擊不中

9.5.5圖像填充操作

9.5.6最大值最小值

9.6距離變換

9.7圖像的標記與測量

9.7.1連通區域標記

9.7.2邊界測定

9.7.3查表操作

9.7.4對象選擇

9.7.5圖像的面積

9.7.6圖像的歐拉數

第10章數字圖像的小波變換

10.1小波變換基礎

10.1.1小波變換的定義

10.1.2小波變換的快速算法

10.1.3小波包變換

10.1.4小波變換的優點

10.2數字圖像的小波變換工具箱

10.3二維小波函式

10.3.1二維小波變換分解函式

10.3.2二維小波的重構函式

10.3.3提取係數

10.4小波用於圖像去噪處理

10.4.1去噪原理

10.4.2去噪實現

10.5小波用於圖像壓縮

10.5.1壓縮原理

10.5.2壓縮實現

10.6小波在圖像增強中的套用

10.7小波的圖像融合

10.7.1融合原理

10.7.2融合實現

10.8小波包的圖像邊緣檢測

參考文獻