圖論及其在圖像處理中的套用

圖論及其在圖像處理中的套用

《圖論及其在圖像處理中的套用》是清華大學出版社於2014年出版的圖書,作者是李艷靈和李剛。

基本介紹

  • 中文名:圖論及其在圖像處理中的套用
  • 作者:李艷靈、李剛
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2014年9月1日 
  • 定價:38 元
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787302365969
  • 印次:1-2
圖書簡介,圖書目錄,

圖書簡介

本書將圖論方法套用於數字圖像的處理之中,著力解決數字圖像處理中圖像分割、圖像去噪及醫學圖像處理等問題。主要內容包括:數字圖像處理及圖的基本概念,圖像分割算法,基於圖論的圖像分割算法,基於正則化的圖像擴散去噪算法,基於圖論的醫學圖像處理。
本書可以作為高等學校計算機專業和其他信息類專業本科及研究生的參考書目,同時也適用於研究數字圖像處理和從事圖論套用研究的工作者閱讀參考。

圖書目錄

第1章數字圖像處理1
1.1引言1
1.1.1圖像的概念1
1.1.2圖像處理技術的發展2
1.2圖像處理技術的分類、特點和套用3
1.2.1圖像處理技術的分類3
1.2.2數字圖像處理的特點3
1.2.3數字圖像處理的套用4
1.3數字圖像處理概述6
1.3.1數字圖像處理系統6
1.3.2數字圖像處理的空域和頻域方法6
1.3.3數字圖像處理的主要內容7
1.3.4數字圖像處理中的若干術語8第2章圖的基本概念10
2.1圖的基本概念11
2.1.1圖的定義11
2.1.2子圖12
2.1.3路徑13
2.1.4連通圖13
2.1.5平面圖14
2.2圖的矩陣表示15
2.2.1鄰接矩陣15
2.2.2關聯矩陣17
2.3圖的最佳化理論17
2.3.1最短路徑18
2.3.2最小生成樹19
2.3.3最大流最小割20
2.4圖與圖像22
2.4.1圖與圖像的關係22〖1〗圖
2.4.2圖像映射為圖23第3章圖像分割算法25
3.1圖像分割的必要性25
3.2圖像分割原理及圖像分割算法分類27
3.2.1圖像分割原理27
3.2.2圖像分割算法分類27
3.3圖像分割質量評價34
3.3.1評價準則34
3.3.23種常規性能評價39第4章基於圖論的圖像分割算法40
4.1圖分割與圖像分割的關係41
4.1.1人類視覺和圖像分割41
4.1.2圖像到圖的映射關係42
4.1.3對圖像I構造與之對應的圖G43
4.2基於圖論的分割方法概述45
4.2.1基本原理45
4.2.2現有算法分析46
4.2.3基於圖論的圖像分割方法的特點48
4.2.4基於圖論的圖像分割方法的缺陷和不足49
4.3基於圖論的圖像分割技術的套用50
4.3.1基於智慧型剪的圖像分割51
4.3.2基於圖切割的圖像分割52
4.3.3基於歸一化切分的圖像分割54
4.3.4基於隨機遊走的圖像分割55
4.3.5基於等周算法的圖像分割55
4.4基於二次分水嶺和歸一化割的彩色圖像分割技術56
4.4.1圖像的預處理56
4.4.2方法改進與實現58
4.4.3獲取分割結果62
4.4.4對比實驗及數據分析67
4.5基於金字塔模型的快速Graph Cut分割71
4.5.1Graph Cut圖像分割方法71
4.5.2快速Graph Cut圖像分割算法75
4.6基於圖論和正則化擴散的圖像分割方法78
4.6.1圖上的擴散算法與圖像分割算法的共同特徵78
4.6.2擴散算法的離散框架80
4.6.3生成特徵方法82
4.6.4核方法83
4.6.5正則化擴散套用於全監督圖像分割的原理分析84
4.6.6實驗中使用的特徵提取方法86
4.6.7圖像分割算法流程87
4.6.8實驗結果及分析87第5章基於正則化的圖像擴散去噪算法93
5.1概述93
5.1.1背景及研究意義93
5.1.2圖像去噪算法國內外研究現狀94
5.1.3算法評價標準100
5.2基於圖上自適應正則化的圖像擴散去噪算法102
5.2.1圖像擴散的正則化模型102
5.2.2圖上的自適應正則化模型106
5.2.3圖上正則化算法的具體實現109第6章基於圖論的醫學圖像處理115
6.1概述115
6.1.1醫學圖像處理的目的和意義115
6.1.2醫學圖像分割的意義和特點115
6.1.3醫學圖像分割方法概述118
6.1.4細胞運動追蹤的研究意義及研究背景125
6.1.5目標跟蹤算法介紹127
6.1.6細胞追蹤研究現狀128
6.2基於圖論與四叉樹理論的肝臟CT圖像分割方法130
6.2.1肝臟的三維重建131
6.2.2醫學圖像預處理135
6.2.3改進的基於GraphBased分割方法137
6.3基於圖論的齲齒X線圖像分割方法141
6.3.1醫學X線圖像分割特性分析142
6.3.2圖論算法局限性144
6.3.3基於最小生成樹的醫學圖像分割算法146
6.4基於圖論的細胞追蹤151
6.4.1從細胞圖像到圖的映射151
6.4.2細胞圖像的圖論描述152
6.4.3算法實現153
6.4.4圖論算法的主要特點155參考文獻156

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