數字圖像處理與分析（第2版）(2018年清華大學出版社出版的圖書)

《數字圖像處理與分析（第2版）》是2018年清華大學出版社出版的圖書，作者是李新勝。本書包含豐富實例與練習，並有關於新知識點的擴展內容。

基本介紹

• 中文名：數字圖像處理與分析（第2版）
• 作者：李新勝
• 出版社：清華大學出版社 
• ISBN：9787302484035

內容簡介

本書在第一版的基礎上豐富了示例和編程練習，對較難的理論公式進行了簡化和說明，並編寫了關於新知識點的擴展閱讀。 全書共分為9章，分別講解數字圖像處理基礎、圖像信息的基本知識和基本運算、圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像分析與描述以及形態學圖像處理。 本書既可作為高等學校理工類專業的本科生教材，也可供相關技術人員、普通讀者作為自學參考書。

圖書目錄

目錄

第1章概論

1.1圖像處理概述

1.2常見的數字圖像種類

1.3數字圖像處理的目的、基本特點和優點

1.3.1數字圖像處理的目的

1.3.2數字圖像處理的基本特點

1.3.3數字圖像處理的優點

1.4數字圖像處理主要研究的內容

1.5數字圖像處理的發展和套用

1.5.1數字圖像處理的發展

1.5.2數字圖像處理的套用

1.6數字圖像處理的一般流程

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習題

第2章圖像信息的基本知識和基本運算

2.1概述

2.2數字圖像的術語及表示方法

2.2.1術語

2.2.2數字圖像的表示方法

2.2.3採樣點數和量化級數的選取

2.3圖像與視覺之間的關係

2.3.1人眼與視覺信息

2.3.2顏色視覺

2.4圖像像素間的關係

2.4.1像素的鄰域

2.4.2連通性

2.4.3距離量度

2.5基本代數運算

2.5.1基本代數運算基礎

2.5.2幾種代數運算的套用

2.6基本幾何運算

2.6.1幾何運算的定義

2.6.2幾種基本的幾何運算

2.6.3幾何運算的套用

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習題

第3章圖像變換

3.1概述

3.2圖像的線性運算

3.3傅立葉變換

3.3.1一維連續傅立葉變換

3.3.2二維連續傅立葉變換

3.3.3離散傅立葉變換

3.3.4二維離散傅立葉變換的性質

3.3.5快速傅立葉變換

3.4離散餘弦變換

3.4.1離散餘弦變換的定義

3.4.2離散餘弦變換的計算

3.5離散KL變換

3.5.1KL變換的概念

3.5.2KL變換的實施

3.5.3KL變換的性質與特點

3.5.4KL變換示例

3.6小波變換

3.6.1概述

3.6.2小波變換

3.6.3小波變換在圖像處理中的套用

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習題

第4章圖像增強

4.1概述和分類

4.2基於點運算的增強

4.2.1直接的灰度變換

4.2.2灰度直方圖的處理

4.2.3圖像之間的運算

4.3基於空間域濾波的增強

4.3.1背景和原理

4.3.2圖像平滑濾波

4.3.3圖像銳化濾波

4.4基於頻域變換的增強

4.4.1概述

4.4.2頻域圖像平滑濾波

4.4.3頻域圖像銳化濾波

4.4.4圖像的同態濾波

4.5其他方面的增強

4.5.1局部增強

4.5.2光照一致性處理增強

4.6彩色圖像增強

4.6.1偽彩色圖像增強

4.6.2真彩色圖像增強

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習題

第5章圖像的復原

5.1概述和分類

5.2圖像的退化模型

5.2.1圖像降質因素

5.2.2圖像退化模型

5.2.3圖像退化模型的離散形式

5.2.4運動模糊的退化模型

5.3圖像的代數復原法

5.3.1無約束代數復原方法

5.3.2有約束代數復原方法

5.4圖像的頻域復原法

5.4.1逆濾波

5.4.2小二乘濾波

5.5其他的圖像復原法

5.5.1人機互動式復原法

5.5.2幾何畸變校正

習題

第6章圖像壓縮編碼

6.1概述和分類

6.2數據壓縮與資訊理論基礎

6.2.1數據冗餘

6.2.2圖像保真度

6.2.3圖像編碼模型

6.2.4資訊理論基礎

6.3部分經典圖像壓縮編碼方法

6.3.1哈夫曼編碼

6.3.2算術編碼

6.3.3行程編碼

6.3.4預測編碼

6.3.5向量量化編碼

6.4變換域壓縮方法

6.4.1正交變換

6.4.2正交變換實現壓縮

6.4.3離散餘弦變換編碼

6.5圖像壓縮編碼主要國際標準

6.5.1靜止圖像壓縮標準

6.5.2MPEG系列壓縮標準

6.5.3H.26X系列壓縮標準

6.5.4中國的音視頻編解碼標準AVS

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習題

第7章圖像分割

7.1概述和分類

7.2基於閾值的分割

7.2.1直方圖閾值分割

7.2.2類間方差閾值分割

7.2.3熵閾值分割

7.2.4模糊閾值分割

7.3基於邊緣的分割

7.3.1點檢測

7.3.2線檢測

7.3.3邊緣檢測

7.4基於區域的分割

7.4.1區域增長

7.4.2區域分裂合併

7.5基於運動的分割

7.5.1差分法運動分割

7.5.2光流場運動分割

7.5.3基於塊的運動分析

7.5.4基於混合高斯模型的分割

7.6分水嶺分割

7.7彩色圖像分割

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習題

第8章圖像分析與描述

8.1概述和分類

8.2圖像目標特徵

8.2.1幅度特徵

8.2.2統計特徵

8.3圖像目標表達

8.3.1邊界表達

8.3.2區域表達

8.4圖像目標描述

8.4.1邊界描述

8.4.2區域描述

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習題

第9章形態學圖像處理

9.1數學形態學的基本概念和運算

9.1.1腐蝕

9.1.2膨脹

9.1.3開運算和閉運算

9.1.4擊中擊不中

9.2二值圖像的形態學處理

9.2.1邊緣提取

9.2.2區域填充

9.2.3連通分量的提取

9.2.4凸殼

9.2.5細化

9.3灰度圖像的形態學處理

9.3.1灰度圖像腐蝕和膨脹

9.3.2灰度圖像開和閉運算

9.3.3灰度圖像形態學平滑

9.3.4灰度圖像形態學梯度

9.3.5灰度圖像形態學頂帽變換

習題

參考文獻