圖像處理系統(2020年清華大學出版社出版的圖書)

《圖像處理系統》是清華大學出版社出版的圖書，作者是蘇光大。

基本介紹

• 中文名：圖像處理系統
• 作者：蘇光大
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2020年6月1日
• 定價：79 元
• ISBN：9787302551249
• 印次：1-1

內容簡介

本書主要以圖像處理系統方面的一些科技成果為基礎，論述了圖像處理系統的系統結構及其設計方法、圖像處理系統創新性的理論和方法，並介紹了一些具有影響力的圖像處理系統套用實例。本書中的實例主要取材於筆者主持或參與的一些科研項目。這些研究歷經40餘年，時間跨度較大，既包括多彩的傳統技術，又有當前熱門的新技術。通過本書，讀者既可以了解1∶1採樣定理的發展過程，又可以從一個側面看到人臉識別在中國的傑出套用，還可以了解基於鄰域存儲體的二維流計算的發展歷程，看到人工智慧軟體和硬體結合的前景。

目錄

第1章緒論

1.1圖像處理科學的體系結構

1.2圖像處理的特點

1.3圖像處理算法及其數據結構

1.3.1數據處理層算法及其

數據結構

1.3.2信息提取層算法及其

數據結構

1.3.3知識套用層算法及其

數據結構

1.4圖像處理系統的系統結構

1.4.1圖像處理系統的發展

歷程

1.4.2以圖像幀存為中心的

系統結構

1.4.3以計算機記憶體為中心

的系統結構

1.4.4以網路為中心的系統

結構

1.5圖像處理系統的性能指標

1.6圖像處理技術的套用

1.6.1圖像處理技術在醫學

中的套用

1.6.2圖像處理技術在軍事

上的套用

1.6.3圖像處理技術在工業

中的套用

1.6.4圖像處理技術在公共

安全中的套用

1.6.5圖像處理技術在辦公

自動化中的套用

1.6.6圖像處理技術在體育

方面的套用

1.6.7圖像處理技術在娛樂

中的套用

習題1

第2章圖像處理硬體系統的設計

方法

2.1圖像處理系統的設計流程

2.2圖像處理系統的設計準則

2.2.1設計適應於機器

2.2.2設計適應於算法

2.2.3設計適應於系統

2.3可程式邏輯器件

習題2

第3章視頻圖像數位化

3.1圖像的基本描述

3.2掃描時序的產生

3.2.1掃描時序規範

3.2.2數值波形法

3.2.3掃描時序的設計

3.3視頻圖像的數位化

3.3.1視頻圖像的採樣

3.3.2數字圖像的有效

比特位

3.3.3模擬視頻圖像的預

處理

習題3

第4章圖像幀存儲體

4.1圖像幀存儲體的結構

4.2圖像幀存儲體的管理

4.2.1存儲體分時訪問

方式

4.2.2存儲體多周期嵌套的

優先權訪問方式

4.3圖像幀存儲體的時序

習題4

第5章圖像顯示

5.1圖像顯示的基本形式

5.2圖像滾動顯示、漫遊顯示和

放大顯示

5.3圖像灰度視窗顯示

5.4動態圖像顯示

習題5

第6章微機接口

6.1微機接口技術基礎

6.2微機匯流排

6.3ISA匯流排下的微機圖像

接口

6.4PCI匯流排下的微機圖像

接口

習題6

第7章圖像並行處理技術基礎

7.1圖像並行處理技術的基本

概念

7.2處理器的並行結構

7.3並行算法

7.4圖像並行處理的性能指標

習題7

第8章流水線型圖像並行處理

8.1流水線型圖像處理的基本

技術

8.2IMAGEBOX150圖像處理

系統

8.3VICOMVME圖像處理工作

站、VICOMVMV機器視覺

計算機

8.4TJ82圖像計算機

習題8

第9章基於DSP的圖像並行處理

9.1基於DSP的圖像處理基本

技術

9.2多DSP的圖像並行處理

9.3基於TMS320C80的圖像並行

處理

9.4基於IMS A110的圖像並行

處理

習題9

第10章基於鄰域存儲體的二維

計算

10.1基於鄰域存儲體的二維計算

的基本原理與系統結構

10.2鄰域存儲體

10.2.1鄰域存儲體的鄰域

數據類別

10.2.2鄰域存儲體並行存取

二維鄰域數據

10.2.3鄰域存儲體並行存取

一維鄰域數據

10.2.4鄰域存儲體的

實現

10.3基於鄰域存儲體的二維流數據

形成方法

10.4基於鄰域存儲體的二維流並行

處理的方法

10.5基於鄰域存儲體的二維計算

的實踐

10.5.1NIPC1鄰域圖像

並行處理機

10.5.2NIPC2鄰域圖像

並行處理機

10.5.3NIPC3鄰域圖像

並行處理機

10.5.4NIPC4鄰域圖像

並行處理機

習題10

第11章圖像系統軟體

11.1計算機的軟體環境

11.2圖像處理系統的軟體

結構

11.2.1圖像軟體系統的分層

結構

11.2.2圖像軟體系統的基礎

架構

11.3圖像軟體系統的設備驅動

程式

11.4基於MMX/SSE技術的圖像

並行處理

11.4.1MMX技術

11.4.2SSE技術核心

11.4.3基於MMX/SSE技術的

圖像並行處理

11.5圖像不規則區域的描述

11.5.1圖像不規則區域的

邊界形成方法

11.5.2圖像不規則區域的

內部判別方法

11.5.3不規則區域的圖像

存儲

11.5.4圖像不規則區域描述

的套用

習題11

第12章計算機人像組合技術

12.1人像組合技術的發展

歷程

12.2人像部件庫建庫軟體

12.2.1人像部件資料庫

12.2.2人臉圖像幾何歸

一化

12.2.3人臉部件的提取

12.2.4人臉部件的分類

12.3人像組合軟體

12.3.1組合狀態下的

操作

12.3.2修改狀態下的

操作

12.4結合腦電記憶人臉的圖像

重建

習題12

第13章超低解析度人臉圖像的

重建

13.1低解析度人臉圖像重建的

基本方法

13.2低解析度人臉圖像重建的

性能指標

13.3超低解析度人臉圖像的尺寸

歸一化方法

13.4基於低頻分量的超解析度人臉

圖像的重建方法

13.5超解析度人臉圖像重建的多級

多類訓練集的生成方法

13.6超解析度人臉圖像重建的多級

多類訓練集的套用方法

13.7超低解析度人臉圖像重建的

意象人臉圖像的形成方法

13.8超低解析度人臉圖像的重建

系統

13.9超低解析度人臉圖像重建的

套用

13.10人臉超分辨技術的發展

習題13

第14章人臉識別技術

14.1生物特徵識別概述

14.2人臉識別概述

14.3人臉識別算法

14.3.1部件PCA人臉

識別

14.3.2深度學習人臉

識別

14.4人臉識別系統

14.4.1人臉識別系統的

基本結構

14.4.2辨識型人臉識別

系統

14.4.3確認型人臉識別

系統

14.4.4關注名單型人臉

識別系統

14.4.5綜合型人臉識別

系統

14.4.6人臉識別的程式

接口

14.5人臉識別技術的展望

習題14

結束語

參考文獻