《數字圖像處理系統工程導論》是2012年西安電子科技大學出版社出版的圖書，作者是郭寶龍。
基本介紹
- 書名：數字圖像處理系統工程導論
- 作者：郭寶龍
- ISBN：978-7-5606-2809-7
- 定價：29.75元
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2012-07
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以工程實踐需求為驅動力，將圖像工程基本理論與具體示例緊密結合，在內容上選取了有代表性的經典內容，著重介紹了圖像處理的基本概念和方法，特別對圖像採集的基本原理、典型的圖像處理技術、圖像系統的基本構建方法進行了詳細講解，並對當前國內外研究的熱點和重要成果進行了介紹。
本書可作為普通高等學校計算機科學與技術、電子工程、遙感、測繪、地理信息系統、自動化、醫學、地質、礦業、通信、氣象、農業等相關專業的本科生或研究生教材，也可供相關領域的大學教師、科研人員和工程技術人員參考。本書也適合作為電子信息類“卓越工程師”培養計畫用書。
圖書目錄
第一章 緒論 1
1.1 數字圖像處理髮展歷程 1
1.2 人類視覺系統原理 4
1.2.1 眼睛的構造 4
1.2.2 視覺通路 5
1.2.3 色視覺 6
1.2.4 視覺惰性 7
1.2.5 立體視覺 7
1.2.6 亮度適應和區分 8
1.2.7 視覺錯覺 9
1.3 電視系統原理 9
1.3.1 電視系統的組成 9
1.3.2 成像原理 10
1.3.3 顯像原理 11
1.4 數字圖像基礎 12
1.4.1 圖像的成像模型 13
1.4.2 數字圖像採樣 13
1.4.3 數字圖像量化 14
1.4.4 數字圖像的表示 15
1.4.5 圖像的檔案格式 16
1.5 數字圖像處理技術及套用 17
1.5.1 研究領域 17
1.5.2 數字圖像處理的優點 19
1.5.3 數字圖像處理的套用領域 20
1.6 常用圖像處理軟體 23
1.7 典型的機器視覺系統 27
1.8 小結 28
習題 29
第二章 數字圖像處理的基礎知識 30
2.1 色度學基礎與顏色模型 30
2.1.1 色度學基礎 31
2.1.2 顏色模型 32
2.1.3 顏色模型的轉換 35
2.2 數字圖像處理中的基本運算 37
2.2.1 點運算 37
2.2.2 代數運算 40
2.2.3 幾何運算 42
2.3 數字圖像處理中的模板運算 47
2.3.1 基本原理 47
2.3.2 常用模板 48
2.3.3 數學形態學 48
2.4 數字圖像處理中的頻域變換 50
2.4.1 離散傅立葉變換 50
2.4.2 離散餘弦變換 53
2.4.3 離散沃爾什[CD*2]哈達瑪變換 55
2.4.4 小波變換 56
2.5 小結 58
習題 59
第三章 數字圖像特徵提取與描述 60
3.1 圖像的邊緣檢測 60
3.1.1 基本原理 60
3.1.2 梯度運算元 61
3.1.3 拉普拉斯運算元 62
3.1.4 LoG運算元 63
3.1.5 Canny邊緣檢測 65
3.2 基於Hough變換的直線提取 67
3.2.1 基本原理 67
3.2.2 Hough變換實現方法 69
3.2.3 Hough變換推廣 69
3.3 圖像的目標區域分割 69
3.3.1 閾值圖像分割 70
3.3.2 基於區域的分割 71
3.3.3 分水嶺分割算法 73
3.3.4 Lazy Snapping分割 74
3.4 圖像的局部特徵提取 74
3.4.1 角點特徵提取 74
3.4.2 SIFT運算元 77
3.5 圖像描述 81
3.5.1 邊界描述 81
3.5.2 區域描述 82
3.5.3 紋理描述 84
3.6 小結 85
習題 86
第四章 雲霧圖像處理 88
4.1 圖像增強 89
4.1.1 圖像的空域增強 89
4.1.2 圖像的頻率域增強 93
4.1.3 增強示例： 同態濾波圖像增強 97
4.2 圖像復原 98
4.2.1 圖像模糊的退化模型 98
4.2.2 退化圖像的復原方法 100
4.2.3 復原示例： 運動模糊圖像的復原方法及原理 102
4.3 雲霧圖像的處理 104
4.3.1 圖像去霧方法的分類 104
4.3.2 雲霧圖像增強法 105
4.3.3 雲霧圖像復原法 108
4.3.4 幾種基於模型的去霧算法介紹 110
4.4 小結 118
習題 118
第五章 運動目標檢測與跟蹤 120
5.1 運動目標檢測 121
5.1.1 靜態背景下的運動目標檢測 121
5.1.2 動態背景下的運動目標檢測 126
5.1.3 運動目標檢測的套用 129
5.2 運動目標跟蹤 131
5.2.1 視頻目標跟蹤方法 131
5.2.2 Mean Shift目標跟蹤方法 133
5.2.3 視頻目標跟蹤中的粒子濾波方法 137
5.3 特徵點跟蹤示例lkdemo.c略析 141
5.4 小結 144
習題 145
第六章 目標位姿測量系統 146
6.1 成像模型 147
6.2 攝像機標定 149
6.2.1 線性攝像機標定 149
6.2.2 非線性攝像機標定 151
6.2.3 立體視覺攝像機標定 154
6.3 立體匹配 155
6.3.1 極線約束 155
6.3.2 立體匹配算法 158
6.4 三維重建 160
6.4.1 一般配置下點坐標計算 160
6.4.2 平行雙目點坐標計算 161
6.5 立體視覺目標測量系統 163
6.5.1 測量系統硬體組成 164
6.5.2 實現步驟 164
6.5.3 位姿測量代碼示例 170
6.6 小結 173
習題 174
第七章 物聯網中的圖像處理系統設計 175
7.1 物聯網基礎 175
7.1.1 物聯網概念的形成 176
7.1.2 物聯網的體系結構 176
7.1.3 物聯網的套用模式 177
7.2 條形碼與二維碼技術 178
7.2.1 條形碼技術 178
7.2.2 二維條碼 182
7.2.3 物聯網時代二維條碼的套用示例 187
7.3 人臉識別 189
7.3.1 自動人臉識別基礎 189
7.3.2 人臉檢測算法 191
7.3.3 人臉識別算法 195
7.4 小結 200
習題 201
第八章 嵌入式圖像處理系統的設計 202
8.1 嵌入式系統及分類 202
8.1.1 嵌入式系統的定義 202
8.1.2 嵌入式系統的分類 203
8.2 嵌入式DSP視頻處理系統 207
8.2.2 軟體設計 213
8.2.3 網路視頻傳輸套用示例 215
8.3 FPGA視頻處理系統設計 220
8.3.1 數字可程式設計技術 221
8.3.2 基於FPGA的視頻系統設計 222
8.4 小結 238
習題 239
第九章 醫學與工業成像系統 240
9.1 超聲醫學成像 240
9.1.1 超聲原理 241
9.1.2 超聲成像 243
9.2 計算機斷層成像 244
9.2.1 基本原理 244
9.2.2 投影重建 246
9.3 核磁共振成像 251
9.4 電容層析成像技術 253
9.4.1 電容感測器設計 254
9.4.2 數據採集與圖像重建 257
9.4.3 ECT系統的套用及發展 260
9.5 醫學成像的融合方法 262
9.5.1 基本算法 262
9.5.2 小波變換的圖像融合 263
9.5.3 醫學圖像融合效果的評價 266
9.6 小結 268
習題 268
第十章 網際網路中的圖像處理 269
10.1 數字水印 269
10.1.1 數字水印基礎 269
10.1.2 數字水印的典型算法 272
10.1.3 數字水印技術的套用 274
10.2 圖像檢索 275
10.2.1 圖像檢索技術分類 275
10.2.2 基於紋理特徵的圖像檢索 276
10.2.3 網路圖像搜尋系統 278
10.3 視頻圖像壓縮 281
10.3.1 基本原理 281
10.3.2 無損壓縮算法 282
10.3.3 JPEG靜止圖像編碼 285
10.3.4 MPEG[CD*2]1/2的視頻壓縮算法 287
10.3.5 MPEG[CD*2]4視頻編碼 289
10.3.6 H.264/AVC視頻編碼 292
10.4 圖像配準系統設計 297
10.4.1 基本原理 298
10.4.2 常用算法 299
10.4.3 基於特徵點的剛體變換配準示例 305
10.5 小結 306
習題 306
參考文獻 308
