《基於大數據平台的輸電網故障診斷架構研究》是依託山東大學，由王磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於大數據平台的輸電網故障診斷架構研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王磊
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
目前故障診斷領域的研究方向大多集中於提升診斷算法的有效性，而忽視了底層數據傳輸的模式研究。本課題致力於研究開發基於大數據平台的電網故障診斷系統：運用大數據平台在數據收集方面高效、穩定的能力，建立從變電站過程層直接採集故障信息的故障數據收集模型，為上層的故障診斷提供快速、準確且格式統一的數據源；基於該大數據平台，研究實現以故障知識的表示形式為基礎，按照故障特點擇優選取智慧型方法的一種新型故障診斷算法，實現診斷。該方法在診斷效率上較傳統方法有較大的提升。課題主要研究內容和關鍵技術包括：適用於故障診斷系統的大數據平台構建方法研究；故障數據格式統一性的研究；大數據平台基礎之上集中式故障診斷方法的研究；數據分散式收集與故障元件集中式診斷相結合的新型診斷框架的研究以及關鍵信息缺失情況下故障診斷算法的研究。本課題將會在故障診斷領域以獨到的見解開展一個全新的研究，其研究成果具有重要的理論意義及套用價值。
結題摘要
目前故障診斷領域的研究方向大多集中於提升診斷算法的有效性，而忽視了底層數據傳輸的模式研究。本課題致力於研究開發基於大數據平台的電網故障診斷系統：運用大數據平台在數據收集方面高效、穩定的能力，建立從變電站過程層直接採集故障信息的故障數據收集模型，為上層的故障診斷提供快速、準確且格式統一的數據源；基於該大數據平台，研究實現以故障知識的表示形式為基礎，按照故障特點擇優選取智慧型方法的一種新型故障診斷算法，實現診斷。該方法在診斷效率上較傳統方法有較大的提升。課題主要研究內容和關鍵技術包括：適用於故障診斷系統的大數據平台構建方法研究；故障數據格式統一性的研究；大數據平台基礎之上集中式故障診斷方法的研究；數據分散式收集與故障元件集中式診斷相結合的新型診斷框架的研究以及關鍵信息缺失情況下故障診斷算法的研究。本課題將會在故障診斷領域以獨到的見解開展一個全新的研究，其研究成果具有重要的理論意義及套用價值。按照資助項目計畫書對本項目展開了較深入的研究，搭建了基於大數據平台的電網故障診斷架構，取得了較好的成果。藉助國家自然科學基金這個強有力的平台，不僅提高了課題組的科研水平和科研能力，還極大的活躍了學術氣氛，加強了與國內外同行的交流與合作，同時還帶動了橫向項目研究和開發的水平，使大批研究生得到了鍛鍊，人才培養質量的得到加強。課題組在對已有電力系統故障診斷研究成果的基礎上，經過三年的努力，發表期刊論文7篇，其中SCI收錄1篇，EI收錄4篇；參加國內外會議並提交論文1篇，為EI收錄；授權發明專利2項。
