均方誤差準則（mean-square error criterion）是1990年公布的自動化科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名：均方誤差準則
- 外文名：mean-square error criterion
- 所屬學科：自動化科學技術
- 公布時間：1990年
公布時間,出處,
均方誤差準則
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- 均方誤差
均方誤差是評價點估計的最一般的標準，自然，我們希望估計的均方誤差越小越好，注意到 上式說明，均方誤差 由點估計的方差 與偏差 的平方兩部分組成。如果 是θ的無偏估計，則 ，此時用均方誤差評價點估計與用方差是完全一致的，這也說明了用方差考察無偏估計是合理的。當 不是θ的無偏估計，就要看其...
- 均方誤差最小化準則
均方誤差最小化準則(minimization criterion ofmean-square error)是一種最佳化W計的誤差準則，就是使未知量與已知量的均方誤差達到最小化，在這種條件下來確定所需的未知量。這個準則可套用於濾波器最佳化設計.如在頻域設計一個無限單位脈衝回響(IIR)濾波器.假設濾波器所要求的頻率特性為H}, ( e'" )，待設計濾波器...
- 誤差準則
通常要根據一定的誤差準則，確定一個滿足給定誤差準則條件下的網路函式，從而達到最佳化設計的目的.這種在最佳逼近過程中根據技術指標誤差的要求，使誤差最小所採用的準則，稱為誤差準則.常用的誤差準則有最小平方誤差準則(最小二乘法)、均方誤差最小化準則、屍次方誤差最小化準則和最大絕對誤差最小化準則等.
- 純均方誤差
“純誤差”的均方是純均方誤差，純誤差平方和是模型失擬的檢驗中所使用的量，其自由度為∑ (n-1)=n-c，將純誤差平方和除以自由度即為純均方誤差，即SSPE/(n-c)，通常用MSPE、MS或MS等表示。基本介紹 在重複試驗的回歸模型中，設自變數的取值水平共C個，共試驗n次，其中每個水平F重複獨立試驗n次(∑n=n)...
- 重力觀測均方誤差
計算方法 重力觀測均方誤差的大小是通過檢查重力觀測結果後利用公式計算的（δ是原始觀測值與檢查觀測值之差；m是所有檢查點的總觀測次數；n是檢查點數。如單次觀測，共檢查100個點，則n=100，m=200）。均方誤差越小，說明重力觀測精度越高,通常所說重力觀測精度為0.0n毫伽，就是指重力觀測均方誤差。計算公式：
- 最小均方算法
達到最小，並且依據這個準則來修改權係數向量W（n），這被稱為MSE準則。Widrow 和Hoff提出了求解W的近似方法，習慣上稱為Widrow-HoffLMS算法。基本原理 根據小均方誤差準則以及均方誤差曲面，自然的我們會想到沿每一時刻均方誤差的陡下降在權向量面上的投影方向更新，也就是通過目標函式ξ（k）的反梯度向量來反覆疊代...
- 最終預報誤差準則
稱 為最終預報誤差.使FPE ( n)達到最小的n稱為AR (p)模型階數p的估計.此方法是赤池弘次於1969年提出的所謂改進的殘差方差圖方法.最終預報誤差準則名稱的來源是對AR (p)序列觀測值擬合k階AR模型，使得一步預報均方誤差達到最小，只有k取真階p才能達到.所以定階依據這種準則是合乎實際目的的.
- 中誤差
中誤差是衡量觀測精度的一種數字標準，亦稱“均方根差”。在相同觀測條件下的一組真誤差平方和的平均值的平方根。因真誤差不易求得，所以通常用最小二乘法求得的觀測值改正數來代替真誤差。它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根。中誤差不等於真誤差，它僅是一組真誤差的代表值。中誤差的大小...
- 線性最小均方誤差估計
線性最小均方誤差估計(linear minimum meansquare error estimation)亦稱最優線性估計一種參數估計量.是線性估計量中均方誤差最小的估計量.設X一(X1)X2)"..)Xn)是一個樣本，是B的一個線性估計，如果對於B的任一線性估計T*(X)和一切BEO，有E(T(X)一B)>Z成立，則稱T(X)是參數B的線性最小均方誤差估計，...
- 均方根差
方均根偏移代表預測的值和觀察到的值之差的樣本標準差，當這些差值是以資料樣本來估計時，他們通常被稱為殘差；當這些差值不以樣本來計算時，通常被稱為預測誤差。方均根偏移主要用來聚集預測裡頭誤差的大小，通常是在不同的時間下，以一個量值來表現其預測的能力。方均根偏移是一個好的準度的量度，但因其與...
- 系統參數辨識的信息準則及算法(2011年清華大學出版社出版的圖書)_百度...
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最小均方誤差估計量(minimum mean squareerror estimation)是一種參數估計量，是使均方誤差達到最小的估計量。設T(X)是參數B的估計量，對B的任一估計量T*(X)，如果對一切B E O,E(T(X)-B)2小於E(T*(X)一B＞)2成立，則稱T(X)為B的最小均方誤差估計量.其中X一(X1,X2,...Xn)是樣本，O為參數...
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最小均方誤差復原是匈牙利數學家卡爾曼提出的一個公式。基本信息 MMSER 20世紀60年代後,匈牙利數學家卡爾曼提出用一個狀態方程和一個測量方程來完整描敘一個線性動態系統的卡爾曼濾波方法.求解最小均方誤差陣，他提出了卡爾曼一步遞推公式。基本介紹 短時Fourier變換和小波變換在電力系統故障診斷、檢測、定位、識別以及...
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來判別，即絕對誤差大於3σ（x）的測量數據視為異常數據，應剔除。上列判別條件中，用 代替真值，用 代替σ（x），以便計算。以3 作為判別異常數據的界限，稱為萊特準則，這一準則適用於測量數據服從常態分配，且測量次數較大的情況。在測量數據分布不能確定，對測量次數沒有太大要求的情況下，通常取2 更有...
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最小均方誤差準則是在統計平均的意義下使濾波器輸出與期望回響之間的誤差的平方最小，在平穩的環境下所得的濾波器是統計意義下最優的。在最小均方誤差準則下，橫向濾波器的代價函式為：（2.118）橫向濾波器的代價函式是濾波器抽頭權值的二次函式，函式曲面呈一個碗狀，並且有唯一的最小值點，該點所對應的權值為...
- 機率論與數理統計 | 3版(2011年科學出版社出版的圖書)
7.3.2 均方誤差準則 140 7.4 正態總體的區間估計(一) 141 7.5 正態總體的區間估計(二) 145 7.6 非正態總體的區間估計 147 7.6.1 二項分布 148 7.6.2 泊松分布 149 習題7 150 第8章 假設檢驗 152 8.1 基本概念 152 8.2 正態總體均值的檢驗 155 8.2.1 單個正態總體N(μ，σ2)均值μ...
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7．2．3 均方誤差準則 7．3 區間估計 7．3．1 單個正態總體的區間估計 7．3．2 兩個正態總體的區間估計 7．3．3 非正態總體的區間估計 習題7 第8章 假設檢驗 8．1 假設檢驗的基本概念 8．1．1 基本概念 8．1．2 假設檢驗的基本步驟 8．2 正態總體參數的假設檢驗 8．2．1 單個正態總體的假設...
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5.2.1最小均方誤差準則與正交性原理 5.2.2WienerHopf正則方程 5.2.3Wiener濾波器的求解 5.3線性預測 5.4卡爾曼濾波 5.5最小二乘濾波 5.6匹配濾波器 5.7自適應濾波 5.7.1自適應濾波器的基本概念 5.7.2LMS自適應濾波器 5.7.3RLS自適應濾波 本章習題 第6章功率譜估計 6.1概述 6.2經典譜...
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Yao和Wornell首次提出了基於線性迫零準則的格規約輔助的多輸入多輸出檢測器．隨後，Wübben等人提出了基於最小均方誤差（MMSE）準則的格規約輔助的線性和串列干擾抵消（SIC）多輸入多輸出檢測器，在降低了算法複雜度的同時其性能接近最大似然檢測(MLD).格規約輔助的信號檢測 從格中尋找出一組最優的基需要很大的計算量....
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