隨機信號處理（第2版）

內容簡介

全書共6章,第1~3章是基礎理論,第4~6章為信號處理的基本方法。第1章主要介紹信號的含義及信號處理的三大理論,即採樣定理、變換域分析和線性時不變系統理論;第2章主要介紹隨機信號的基本概念及數學模型;第3章主要介紹信號參數估計及信號檢測的基礎理論與方法;第4章介紹線性系統和線性變換對隨機信號特性的影響,並拓展到隨機信號的線性建模;第5章主要介紹隨機信號的濾波,含 Wiener濾波、卡爾曼濾波和自適應濾波等;第6章介紹隨機信號的功率譜估計,含參數化估計方法和非參數化估計方法。本書力求以簡約的內容概括隨機信號處理的基本理論與方法,為讀者打下牢固的隨機信號處理知識基礎。本書既可作為電子信息類高年級本科生和相關學科研究生的教材,也可為從事相關領域研究的科研人員提供參考。

圖書目錄

第1章數位訊號處理基本概念

1.1概述

1.2離散時間信號

1.2.1連續時間信號的採樣

1.2.2採樣定理

1.2.3幾種常見的數位訊號

1.2.4信號的能量、功率及周期性

1.2.5信號的基本運算

1.3信號的傅立葉變換

1.3.1連續時間信號的傅立葉變換

1.3.2離散時間信號的傅立葉變換

1.3.3離散傅立葉變換及其性質

1.4z變換

1.4.1z變換的定義

1.4.2z變換的收斂域

1.4.3z變換的性質

1.4.4逆z變換

1.5離散時間系統

1.5.1基本概念

1.5.2離散時間系統的單位衝激回響函式

1.5.3LSI系統的穩定性和因果性

1.5.4LSI系統的變換域分析

本章習題

第2章隨機信號分析基礎

2.1概述

2.1.1隨機信號的基本概念

2.1.2隨機信號的分類

2.2隨機信號的機率結構

2.2.1機率論基本概念

2.2.2隨機信號有限維機率密度及數字特徵

2.3隨機信號的平穩性

2.4離散時間隨機信號和復隨機信號

2.4.1離散時間隨機信號及其數字特徵

2.4.2復隨機信號

2.5隨機信號的遍歷性

2.5.1總集意義上的數字特徵與時間意義上的數字特徵

2.5.2平穩隨機信號的遍歷性

2.6平穩隨機信號的功率譜密度

2.6.1維納辛欽定理

2.6.2功率譜密度的性質

2.6.3離散隨機序列的功率譜密度

2.7幾種常見的隨機信號

2.7.1白噪聲

2.7.2高斯隨機信號

2.7.3馬爾可夫隨機信號

本章習題

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