基本介紹
- 書名：自適應盲均衡技術
- 作者：郭業才
- ISBN：9787810935333
- 類別：圖書 > 科技 > 電子與通信
- 頁數：153
- 定價：25.00元
- 出版社：合肥工業大學出版社
- 出版時間：2007-01-01
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
《自適應盲均衡技術》首次以水聲信道為主要研究對象，以恢復原發射序列為主要目標，利用先進的信號處理理論，系統地論述了水聲信道盲均衡理論、算法與套用等方面的研究。在分析水聲信道特點、盲均衡意義與發展進程及盲均衡基礎理論之後，詳盡論述了基於變步長的常數模盲均衡、基於不同誤差測度函式的盲均衡、基於高階統計量的盲均衡、基於統計特性均衡準則的盲均衡、基於不同切換準則的雙模式盲均衡、基於分數間隔的盲均衡等技術。《自適應盲均衡技術》是國內首部系統論述水聲信道盲均衡的專著，內容系統、全面、新穎，理論與套用相結合。適合於從事信息與通信工程領域的科技工作者研讀，也可作為高等學校各相關專業研究生的參考書。
作者簡介
郭業才，教授，2006年全國百篇優秀博士學位論文獲得者，2003年獲西北工業大學水聲工程專業博士學位，電路與系統、控制理論與控制工程、生物醫學工程等學科及電氣工程領域的碩士生導師。主要研究領域包括通信、信號處理、噪聲與振動控制、生物醫學信息與圖像處理、高階統計量理論及其套用。近幾年來，在國內外重要學術期刊和國際會議上以第一作者發表論文50餘篇，被SCI、EI、ISTP收錄達40多個篇次，出版學術專著1部。從事信息與通信工程學科的科研、教學與研究生培養，主講《系統辨識與建模》、《通信信號處理技術》、《隨機過程與控制》、《噪聲理論與控制》等研究生課程。
目錄
第1章 緒論
1.1研究背景與意義
1.2 自適應均衡器的研究與套用
1.3盲均衡器的研究與套用
1.3.1 Bussgang類盲均衡算法
1.3.2高階統計量類盲均衡算法
1.3.3基於神經網路與模糊理論的盲均衡算法
1.3.4基於小波變換的盲均衡算法
1.4本書研究的基本問題與成果
第2章 盲均衡基礎理論
2.1多途信道模型
2.1.1水聲信道特性
2.1.2水聲信道仿真模型
2.2均衡器的分類和結構
2.2.1均衡器的分類
2.2.2均衡器的結構
2.3自適應均衡技術
2.4盲均衡技術
2.4.1盲均衡系統等效基帶模型
2.4.2盲均衡迫零條件
2.4.3理想均衡條件
2.4.4碼率盲均衡器
2.4.5算法性能及評價準則
2.4.6 RCA算法
2.4.7多模算法
2.4.8雙模式算法
2.5高階統計量基礎理論
2.5.1高階統計量與高階譜
2.5.2循環譜與循環倒譜
第3章 基於變步長的常數模盲均衡算法
3.1修正的CMA算法
3.1.1泄漏CMA算法
3.1.2動量CMA算法
3.2基於瑞利分布變步長的常數模盲均衡算法
3.2.1瑞利分布變步長
3.2.2性能分析
3.2.3性能仿真
3.3基於峭度變步長的常數模盲均衡算法
3.3.1算法原理
3.3.2性能仿真
第4章 基於不同誤差測度函式的盲均衡算法
4.1基於對數正態誤差函式的變步長盲均衡算法
4.1.1對數正態誤差函式及特性
4.1.2基於對數正態誤差函式的盲均衡算法
4.1.3性能仿真
4.2基於可變分段誤差函式的盲均衡算法
4.2.1可變分段誤差函式
4.2.2基於可變分段誤差函式的常數模盲均衡算法
4.2.3可變分段誤差函式特性分析
4.2.4收斂性能分析
4.2.5性能仿真
4.3基於雙曲正切誤差函式的變步長盲均衡算法
4.3.1雙曲正切誤差函式
4.3.2基於雙曲正切誤差函式的盲均衡算法
4.3.3性能分析
4.3.4性能仿真
4.4基於不同奇對稱誤差函式的變步長盲均衡算法
4.4.1不同奇對稱誤差函式及其特性
4.4.2基於不同奇對稱誤差函式的盲均衡算法
4.4.3性能仿真
4.5基於不同誤差函式的判決反饋盲均衡算法
4.5.1算法原理
4.5.2性能仿真
第5章 基於高階統計量的盲均衡算法
5.1基於高階統計量的信道辨識算法
5.1.1基於四階累積量的信道辨識算法
5.1.2基於倒三譜的信道估計算法
5.1.3基於循環倒譜的信道估計算法
5.2基於高階譜的盲均衡算法
5.2.1基於倒三譜的信道自適應盲均衡算法
5.2.2基於循環倒譜的盲均衡算法
5.3超指數算法
5.3.1超指數算法
5.3.2超指疊代算法
5.4基於符號峭度最大化的水聲信道盲均衡算法
5.4.1符號峭度最大化自適應算法
5.4.2性能仿真
5.5基於最小平方峭度的盲均衡算法
5.5.1最小平均峭度算法
5.5.2基於最小平方峭度的常數模算法
5.5.3仿真分析
第6章 基於統計特性均衡準則的盲均衡算法
6.1基於統計特性的均衡準則
6.1.1系統模型
6.1.2均衡準則
6.2線性均衡器的隨機梯度算法
6.3基於統計特性均衡準則的判決引導盲均衡結構
6.4基於統計特性均衡準則的聯合盲均衡算法
6.5基於統計特性均衡準則的線性符號判決反饋均衡器
6.6性能仿真
6.6.1 LE+DD+PLL性能仿真
6.6.2 LSDFE性能仿真
附錄
第7章 基於不同切換準則的雙模式盲均衡算法
7.1基於符號點判決的雙模式盲均衡算法
7.1.1基於符號點判決的雙模式盲均衡算法
7.1.2基於符號點判決的雙模盲均衡算法
7.2基於判決圓域判決的雙模式常數模盲均衡算法
7.2.1基於雙曲正切誤差函式的符號疊代常數模盲均衡算法
7.2.2CMA與CMA間的切換方法
7.2.3CMA+HSCMA的混合算法（DCMA）
7.2.4性能仿真
7.3基於圓環判決域切換的雙模式盲均衡算法
7.4基於同相正交分量的盲均衡算法及切換算法
7.4.1復基帶信道Bussgang算法
7.4.2基於同相正交分量的盲均衡算法及仿真分析
7.4.3基於正方形環判決的cMA+IQA算法
7.4.4基於正方形環判決域切換的IQA+DD混合算法
7.5基於剩餘均方誤差準則的高階QAM信號水聲信道盲均衡算法
7.5.1修正的超指數算法
7.5.2 MSEI與DD間的切換方法
7.6適用於高階QAM信號的雙模式多模盲均衡算法
7.6.1多模算法
7.6.2雙模式多模盲均衡算法
7.6.3性能仿真
第8章 基於分數間隔的盲均衡算法
8.1多採樣率理論
8.1.1過採樣
8.1.2多速率系統模型
8.2多信道系統模型
8.2.1多信道系統模型
8.2.2多信道系統模型性能分析
8.3基於T/2分數間隔的常數模盲均衡算法
8.3.1基於分數間隔的判決反饋盲均衡算法
8.3.2基於分數間隔的QAM信號聯合載波相位恢復盲均衡算法
8.4基於T/3分數間隔的常數模盲均衡算法
8.5基於T/4分數間隔的常數模盲均衡算法
8.5.1算法原理
8.5.2性能仿真
8.6基於T/5分數間隔的盲均衡和載波相位恢復算法
8.6.1接收機結構
8.6.2多信道均衡器輸入信號模型
8.6.3多信道均衡器
8.6.4多信道線性預測器
8.6.5自適應實現
8.6.6實驗結果
第9章 總結與展望
參考文獻
