《圖最佳化劃分問題的算法和複雜性研究》是依託南京師範大學,由張曉岩擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:圖最佳化劃分問題的算法和複雜性研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:張曉岩
- 依託單位:南京師範大學
- 批准號:10801077
- 申請代碼:A0409
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:17(萬元)
《圖最佳化劃分問題的算法和複雜性研究》是依託南京師範大學,由張曉岩擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《圖最佳化劃分問題的算法和複雜性研究》是依託南京師範大學,由張曉岩擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要圖最佳化劃分問題是圖論與組合最佳化領域裡的一個基礎性問題,該問題要求將原圖劃分成頂點不交的p個部分,其中p>1,...
《無線網路資源分配問題的最佳化算法與複雜性研究》是依託上海大學,由徐姿擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 無線網路資源分配是信息通訊和最佳化交叉領域國際研究的新興熱點問題,是下一代通訊網路的關鍵技術,吸引了大批專家學者的極大...
而且具有大量而又挑戰性的問題,對於它們的研究具有重要的理論意義。另外,在去年結束的北京國際數學家大會上,有一個大會報告和幾個邀請報告都是有關組合最佳化和NP-完備問題及其近似算法的,因此本項目屬於國際數學研究的主流方向。
對一般圖,圖的劃分問題的許多參數的計算是NP-困難的。本項目利用Hochbaum最近提出的基於偽流的組合算法、多商品流方法、內點法、譜圖理論研究下列問題:(1)一般圖像所對應的圖的劃分問題的上述參數的計算複雜性,算法或近似算法;(2...
《超縮結構張量建模與圖切分最佳化分類方法研究》是依託華中科技大學,由韓守東擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 紋理特徵反映了圖像灰度模式的空間分布,包含了圖像的表面信息及其與周圍環境的關係,更好地兼顧了圖像的巨觀信息與...
所對應圖參數的界的估計和極值問題研究。算法複雜性和近似算法的研究是理論計算機科學和組合最佳化的重要任務之一,本項目的研究正是基於上述目標和任務,力圖推進國內圖論、理論計算機和組合最佳化的結合研究。
《大規模凸最佳化問題的一階分裂算法研究》是依託南京大學,由何炳生擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 信息科學和工程領域中的許多大規模最佳化問題,如視頻處理、機器學習中的問題, 可以歸結為一類具有等式約束的可分凸最佳化問題。在一些最新...
《組合最佳化問題的組合:問題、算法和複雜性》是依託清華大學,由王振波擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 一些經典的組合最佳化問題,如排序問題、網路流問題、網路設計問題、背包問題、裝箱問題、最大割問題等,傳統上都是作為相對獨立的...
《形狀最佳化問題的並行區域分解算法研究》是湖南大學梁博博士於2012年發布的論文。【摘要】:這些形狀最佳化問題都會含有某種偏微分方程作為約束條件,即屬於偏微分方程約束的最佳化問題(partial differential equation constrained optimization problem)...
《圖論中一些組合結構和最佳化問題及其套用》是李建平為項目負責人,雲南大學為依託單位的地區科學基金項目。項目摘要 各領域科學技術的進步極大地促進了離散數學、信息科學、理論計算機科學和生命科學的發展與交叉,圖論和組合算法理論作為它們的...
迄今該問題的研究進展仍比較緩慢,具有較大的難度。本項目擬研究一般圖類中某種單色子圖和雜色子圖的劃分問題;從算法的角度研究邊染色圖的單色子圖和雜色子圖劃分所相關的組合最佳化問題,確定其算法複雜性,對某些問題設計出有效算法或近似...
面向二次圖形曝光技術,實現兩種經典的版圖分解方法,包括基於整數規劃的版圖分解方法和基於FM二劃分算法的版圖分解方法。在此基礎上,形成了面向二次圖形曝光技術的版圖分解最佳化流程。為提高版圖分解運行效率,提出並實現高效的並行版圖分解...
研究結構元素的選取規則和自動選取方法;研究基於代價函式的版圖熱點自動檢測和消除算法,實現版圖的最佳化設計;研究基於隨機缺陷的版圖最佳化時的並行技術,解決套用圖像處理方法的版圖設計最佳化算法的時間複雜度和實時性問題。
以前一項目的研究為基礎,本項目提出了一個新的不需要對參數調整的求解大規模最大割問題的填充函式法;針對圖最大二等分問題,在吸取半定規劃松馳和秩二松馳優點的基礎上給出了圖最大二等分問題的秩二松馳模型,用連續最最佳化算法求解;...
研究最大或完美異色匹配問題。用機率方法研究隨機邊著色下的各種單色和異色子圖的存在機率問題。研究頂點集合的某種單色或異色子圖的最佳劃分問題,研究最佳劃分的算法複雜性、多項式時間算法、近似算法等組合最佳化問題。這些研究將成為圖論學科中...
本研究主要針對基於日誌信息建模生成的時序圖數據的高效分析進行研究。主要完成內容包括一套對時序圖進行高效匹配分析的系統,一套對圖上進行隨機遊走類算法進行最佳化的算法,以及一套針對現代新型硬體最佳化上層套用執行性能的框架。發表在 SOSP ...
其次,將上述思想方法用於三維格線曲面的研究中,在幾何內蘊對稱檢測,顯著性方法研究和汽車外形的設計與編輯方面取得研究成果。 針對3d列印的省材和高質量問題,首先基於切片思想,給出了一個最佳化框架和最佳化算法,解決3d列印的省材設計...
生物地理學最佳化算法是受生物地理學理論啟發而開發的一種進化計算技術,是群智慧型最佳化算法之一,廣泛套用於處理科學和工程領域中的最佳化問題。本書詳細介紹了作者在生物地理學算法改進上的六項研究成果以及四項改進的生物地理學最佳化算法在圖像...
特徵點匹配算法是很多高級計算機視覺套用的基礎,如形狀匹配、目標檢測、目標識別、圖像檢索、光流估計等。這些高級套用的性能依賴於底層特徵點匹配算法的精度和穩健性。該項目主要研究內容分為三個部分:(1)特徵點匹配問題凸最佳化模型的建立...
《複雜多目標問題的最佳化方法及套用》適合作為信息處理、決策最佳化、人工智慧、自動控制等研究方向的高年級本科生、研究生以及多目標最佳化算法愛好者研究和學習的教材或參考書。圖書目錄 第1章 緒論 1.1 多目標最佳化問題 1.1.1 多目標...
《圖論與網路最最佳化算法》是2009年10月重慶大學出版社出版的圖書,作者是龔劬。本書共分9章:圖與網路的基本概念、樹及其算法、連通性、路徑算法、匹配、行遍性問題、平面圖、圖的著色及網路流問題。內容簡介 書中包含較豐富的實際套用...
首先,研究了Memetic算法的分散式並行模型。提出了基於差分“合併”、“分裂”的自適應分散式模型和基於空間位置信息的分散式模型,能夠滿足大規模最佳化問題對分散式種群資源高效利用的需求,更好地平衡分散式Memetic算法的全局搜尋能力和局部搜尋...
將提出新的符合圖像物理形態的最佳化模型和快速求解算法. 擬研究的主要內容包含四個方面:(1) 研究基於稀疏最佳化的高效算法求解圖像恢復問題; (2) 設計適用於稀疏最佳化算法的新型預條件加速技術; (3) 研究設計新型的圖像合成模型; (4) 開...
然後用申請者提出的模糊規則量化方法將模糊決策規則結合到遺傳算法、禁忌搜尋、模擬退火等智慧型計算方法中,構成軟計算來求解這類模型。這種基於軟計算的建模與最佳化方法將為複雜系統的分析、決策與控制提供一條可行的途徑。
(2) 將圖像配準問題轉化為賦權圖匹配問題,通過對賦權圖匹配問題的研究,建立了一種基於雙向鬆弛的障礙規劃模型,提出了一種新的基於ICP思想的交替疊代求解算法。(3) 為發展新的Lie 群約束最佳化問題的求解算法,對Lie群框架下的基於Lie...