《圖像局部不變性特徵及其匹配問題研究與套用》是2013年12月1日由測繪出版社出版的書籍,作者是楊化超。
基本介紹
- 書名:圖像局部不變性特徵及其匹配問題研究與套用
- 作者:楊化超
- 類別:航攝遙感與圖像
- 出版社:測繪出版社
- 出版時間:2013年12月1日
- 頁數:148 頁
- 定價:34 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787503033216
《圖像局部不變性特徵及其匹配問題研究與套用》是2013年12月1日由測繪出版社出版的書籍,作者是楊化超。
《圖像局部不變性特徵及其匹配問題研究與套用》是2013年12月1日由測繪出版社出版的書籍,作者是楊化超。內容簡介本書是作者總結近幾年的研究成果撰寫而成的,主要內容是局部不變特徵在寬基線、大傾角立體影像中的匹配問題及套用研...
圖像局部不變性特徵是指在各種變換(包括仿射、投影和3D變換以及不同光照條件)下保持不變的圖像局部特徵,這是計算機視覺研究領域的一個熱點和難點,在圖像感知、目標識別和醫學圖像處理等方面有著廣泛的套用。本項目通過研究圖像像素點局部...
《圖像特徵匹配算法研究及其套用》是2019年10月01日科學出版社出版的圖書,作者是陳珺、馬佳義、劉文予。內容簡介 圖像匹配是計算機視覺中基礎而重要的問題。實踐中,由於成像設備、拍攝時間、角度的不同,以及受圖像中存在的噪聲、遮擋、離...
《圖像局部不變性特徵與描述》是2010年國防工業出版社出版的圖書,作者是王永明、王貴錦。內容簡介 本書是按照概念-理論-方法-實例思路來依次組織的。第l章介紹有關局部不變性的歷史沿革和基本概念,第2章介紹有關局部不變性的尺度空間...
SIFT,即尺度不變特徵變換,是用於圖像處理領域的一種描述。這種描述具有尺度不變性,可在圖像中檢測出關鍵點,是一種局部特徵描述子。SIFT特徵是圖像的局部特徵,其對旋轉、尺度縮放、亮度變化保持不變性,對視角變化、仿射變換、噪聲也...
Hausdorff 距離對於噪聲非常敏感,分數 Hausdorff 距離能處理當目標存在遮擋和出格點的情況,但計算費時;基於互信息的方法因其對於照明的改變不敏感已在醫學等圖像的匹配中得到了廣泛套用,它也存在計算量大的問題,而且要求圖像之間有較大...
《基於局部不變性特徵流的相異場景密集匹配》是依託同濟大學,由石繁槐擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 圖像匹配是計算機視覺的熱點研究課題,而不同場景圖像間的密集匹配,與同一場景中不同圖像的匹配或者只針對同一目標類的圖像匹配既...
《基於認知模型的圖像不變性特徵理論和關鍵技術》是依託蘇州大學,由李凡長擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 本項目是一個集人腦認知、圖像處理、計算機視覺、模式識別和機器學習等領域的交叉研究方向。在過去幾十年里,圖像不變特徵得到...
對於圖像不變的有關屬性,Hu M. K 最早提出了不變矩的概念並用於形狀識別,同時他還推出了矩的一系列性質並證明了有關矩的平移 、 旋轉以及比例不變性 。這促進了圖像不變在更多領域的套用,例如在人工智慧領域,利用圖像不變的有...
本項目有一定的理論創新,研究成果在三維重建、圖像檢索、目標識別、視頻數據挖掘及軍事套用等方面具較大套用價值。結題摘要 為了實現具有完全仿射不變性的圖像局部特徵提取方法,並通過合理的特徵匹配機制驗證方法的有效性和穩定性,本項目在...
本項目的研究對推動基於內容圖像檢索技術的發展與實際套用具有重要意義。結題摘要 本項目主要針對網際網路環境下基於內容的圖像檢索麵臨的語義鴻溝和圖像庫的大規模化問題,對具有低複雜度和高計算效率、能有效縮減語義鴻溝的網際網路圖像檢索展開...
圖像的局部不變性特徵方法作為基本的圖像特徵表達方式在物體識別,圖像檢索,場景分類等視覺套用中得到了廣泛套用。然而圖像的局部特徵描述方法也存在計算複雜,特徵維度高,在複雜圖像變換中魯棒性差等不足。本項目針對這些問題展開研究,歸納...
圖像區域表示是計算機視覺和模式識別領域的重要問題,圖像區域能力的強弱,直接決定著後續圖像內容分類、識別和檢索等高級處理的結果。一種較好的局部圖像運算元應該具備:重複性、判別性、局部不變性、富含信息、量化描述以及精確高效等特性。局...
本課題針對非傳統視覺對應點匹配中特有的問題,將從三個方面展開研究:第一,對魚眼圖像之間的對應點匹配,不需要將魚眼圖像轉化為透視圖像,直接採用基於仿射不變數的特徵點檢測和匹配方法,重點研究基於魯棒性統計的匹配方法,同時還將對...
在模式匹配中,這種區域性的特徵具有較大的優越性,不會由於局部的偏差而無法匹配成功。作為一種統計特徵,紋理特徵常具有旋轉不變性,並且對於噪聲有較強的抵抗能力。但是,紋理特徵也有其缺點,一個很明顯的缺點是當圖像的解析度變化的...
本論文通過對人臉識別中特徵提取方法和圖像匹配技術的研究,提出了一些改進的特徵提取和識別方法。深入分析基於奇異值的人臉識別方法,提出了一種融合多尺度全局特徵和局部特徵的人臉識別方法。針對人臉識別中的光照問題,構造一種基於全變分模型...
圖像特徵學習是圖像分類過程中的關鍵環節。獲取對圖像中無關變換具有不變性的特徵一直是機器學習和計算機視覺領域重點關注的內容。本項目在分層學習框架下,針對不變圖像特徵學習中的關鍵問題進行了深入研究,在理論分析和算法設計兩個方面都...
行人重識別技術在當今視頻監控領域起著重要的作用,目的是在多個場景中辨別人的身份,本書第六章重點闡述了基於圖像特徵編碼的行人重識別算法。目標檢測與跟蹤被廣泛套用於真實場景中,其目的不僅是識別圖像中的目標,同時還要定位目標所在...
1.1圖像特徵概述 1.2常用術語 1.3常用基本理論 1.4 特徵提取的套用 1.5 小結 第 2章 角點檢測 2.1基於邊緣的方法 2.2基於模板的方法 2.3 基於灰度導數的方法 2.4小結 第3章 邊緣檢測 3.1基於導數的...
《3D目標物體不變性特徵描述子的構造與高效計算》是依託吉林大學,由張潔琳擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 3D數字內容作為繼聲音、圖像和視頻之後的第四代數字媒體,海量3D數字內容的智慧型處理具有非常廣闊的套用需求,是信息產業發展的...
針對視覺信息的局部結構特性,提出了一種挖掘深層梯度信息的圖像局部特徵表示方法,該方法利用圖像局部區域的梯度直方圖來刻畫中心像素的局部結構特徵。基於此,可以將一副圖像分解成一系列蘊含不同梯度特性的結構子圖;再套用梯度方向直方圖(...
因此開展圖像運動模糊不變數特徵學習是適應國民經濟和社會發展的需要,具有現實的理論意義和工程套用價值。本課題圍繞運動圖像的模糊不變數特徵學習這一主題,通過引入統計信息保持的正則項,構建適合運動模糊圖像的稀疏學習模型,開展統計信息...
其套用範圍包含物體辨識、機器人地圖感知與導航、影像縫合、3D模型建立、手勢辨識、影像追蹤和動作比對。此算法有其專利,專利擁有者為英屬哥倫比亞大學。特徵 局部影像特徵的描述與偵測可以幫助辨識物體,SIFT 特徵是基於物體上的一些局部外觀...
本項目借鑑圖形學領域的運動遷移思想,探索獲取未知目標個體形變先驗知識的有效計算途徑,以此突破圖像非剛性匹配的關鍵技術。 按照課題研究計畫,本課題圍繞具有表情變化和姿態變化的人臉圖像特徵點提取這一套用問題,結合國內外該領域研究...
《基於區域環境不變性的側掃聲納圖像無縫鑲嵌技術研究》是依託武漢大學,由陶維亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 側掃聲納鑲嵌圖的質量是拓展其套用的瓶頸。現有的鑲嵌方法在環境干擾、平台非穩定運動、導航信息精度不高的情況下...
在模式匹配中,這種區域性的特徵具有較大的優越性,不會由於局部的偏差而無法匹配成功。作為一種統計特徵,紋理特徵常具有旋轉不變性,並且對於噪聲有較強的抵抗能力。但是,紋理特徵也有其缺點,一個很明顯的缺點是當圖像的解析度變化的...
特徵點匹配算法是很多高級計算機視覺套用的基礎,如形狀匹配、目標檢測、目標識別、圖像檢索、光流估計等。這些高級套用的性能依賴於底層特徵點匹配算法的精度和穩健性。該項目主要研究內容分為三個部分:(1)特徵點匹配問題凸最佳化模型的建立...