《圖像局部特徵檢測及描述》是2020年人民郵電出版社出版的圖書，作者是朱紅軍。
基本介紹
- 書名：圖像局部特徵檢測及描述
- 作者：朱紅軍
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115540706
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
圖像特徵的檢測及描述是完成計算機視覺相關的三維重建、目標識別/跟蹤、圖像恢復及分類等各種任務的第一步，其性能直接影響後續過程的效果，是事關成敗的關鍵，具有重要的理論意義和實用價值。
本書針對噪聲圖像中的特徵檢測及描述的穩定性和可分辨性問題，介紹了國內外經典算法的原理和作者的相關研究成果，並對算法的優勢和局限性進行了分析。本書重點介紹了三十多種特徵檢測算法，包括基於邊緣、模板、灰度導數以及基於機器學習的角點檢測算法，基於灰度導數、機器學習以及與濾波整合的像素級邊緣檢測算法，基於灰度矩、空間矩的亞像素級邊緣檢測算法，SIFT、SURF等斑點檢測算法。本書還介紹了十多種特徵描述算法，包括SIFT、GLOH、WLD、BRIEF、ORB等經典描述算法，還包括清晰或模糊直線的參數估計。雖然本書不能涵蓋所有的特徵檢測及描述算法，但基本包括各類代表性方法。
作者簡介
朱紅軍，男，博士，現任重慶郵電大學軟體工程學院講師。主要研究方向為計算機視覺、機器學習及其在無損檢測中的套用。研究成果已授權國家發明專利2項，以第一作者或通信作者在《Journal of the Franklin Institute》《Signal Processing》等期刊發表論文10餘篇，其中SCI收錄5篇，EI收錄3篇。主持重慶市重點項目和一般項目各一項、四川省重點實驗室項目一項，參與交通部重大專項、國家自然科學基金項目及其他省部級項目7項。獲重慶市科技進步二等獎和中國公路學會一等獎各一項。
目錄
第 1章 引言
1．1圖像特徵概述
1．2常用術語
1．3常用基本理論
1．4 特徵提取的套用
1．5 小結
第 2章 角點檢測
2．1基於邊緣的方法
2．2基於模板的方法
2．3 基於灰度導數的方法
2．4小結
第3章 邊緣檢測
3．1基於導數的算法
3．2濾波檢測兩步算法
3．3 SUSAN算法
3．4亞像素檢測方法
3．5基於隨機森林的方法
3．6小結
第4章 斑點檢測
4．1 SIFT檢測算法
4．2 CSIFT檢測算法
4．3 ASIFT檢測算法
4．4 SURF 檢測算法
4．5 小結
第5章 特徵點描述
5．1 LBP描述子
5．2 SIFT描述子
5．3 PCA-SIFT描述子
5．4 GLOH 描述子
5．5 SURF 描述子
5．6 WLD描述子
5．7 DAISY描述子
5．8 BRIEF描述子
5．9 ORB 描述子
5．10 小結
第6章 直線描述
6．1清晰直線的描述
6．2離焦線段的描述
6．3 小結
參考文獻
