《圖像局部特徵檢測及描述》是2020年人民郵電出版社出版的圖書,作者是朱紅軍。
基本介紹
- 書名:圖像局部特徵檢測及描述
- 作者:朱紅軍
- 出版社:人民郵電出版社
- ISBN:9787115540706
《圖像局部特徵檢測及描述》是2020年人民郵電出版社出版的圖書,作者是朱紅軍。
《圖像局部特徵檢測及描述》是2020年人民郵電出版社出版的圖書,作者是朱紅軍。內容簡介 圖像特徵的檢測及描述是完成計算機視覺相關的三維重建、目標識別/跟蹤、圖像恢復及分類等各種任務的第一步,其性能直接影響後續過程的效果,是事關成敗的關鍵,具有重要的理論意義和實用價值。本書針對噪聲圖像中的特徵檢測及描述的...
圖像局部特徵檢測和描述 《圖像局部特徵檢測和描述》是2018年人民郵電出版社出版的圖書。
特徵檢測是圖象處理中的一個初級運算,也就是說它是對一個圖像進行的第一個運算處理。它檢查每個像素來確定該像素是否代表一個特徵。假如它是一個更大的算法的一部分,那么這個算法一般只檢查圖像的特徵區域。作為特徵檢測的一個前提運算,輸入圖像一般通過高斯模糊核在尺度空間中被平滑。此後通過局部導數運算來計算...
圖像區域的描述可以分為對區域本身的描述和區域之間的關係、結構進行描述。包括對線、曲線、區域、幾何特徵等各種形式的描述是圖像處理的基礎技術。圖像簡介 數字圖像從獲取到分割前的所有處理都可以統稱為預處理。經過預處理後的圖像在亮度、對比度、清晰度、幾何位置等方面都能達到良好的效果,然後進一步進行圖像分割,...
顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質。一般顏色特徵是基於像素點的特徵,此時所有屬於圖像或圖像區域的像素都有各自的貢獻。由於顏色對圖像或圖像區域的方向、大小等變化不敏感,所以顏色特徵不能很好地捕捉圖像中對象的局部特徵。另外,僅使用顏色特徵查詢時,如果資料庫很大,常會將許多...
圖像區域描述,一種圖像描述技術。對經圖像分割所得到的連通區域的形狀進行描述,提取能反映區域形狀的特徵,以便作進一步的分析、識別和理解。其方法包括區域形狀描述、輪廓形狀描述和幾何特徵測量。區域形狀描述包括中軸變換、矩描述子、四叉樹、行程碼等;輪廓描述技術有微分鏈碼(弗里曼鏈碼)、傅立葉描述子、廣義霍...
《圖像局部不變性特徵與描述》是2010年國防工業出版社出版的圖書,作者是王永明、王貴錦。內容簡介 本書是按照概念-理論-方法-實例思路來依次組織的。第l章介紹有關局部不變性的歷史沿革和基本概念,第2章介紹有關局部不變性的尺度空間理論基礎,第3章至第7章詳細給出了局部不變性特徵的實現方法,第8章評價了各種...
局部圖像處理運算元的提取通常是作為計算機視覺與數字圖像處理中許多問題的第一步,例如圖像分類、圖像檢索、寬基線匹配等,提取特徵的優劣直接影響任務的最終性能。因此,局部特徵提取方法具有重要的研究價值。然而,圖像經常發生尺度、平移、旋轉、光照、視角以及模糊等變化,特別是在實際套用場景中,圖像不可避免的會存在較...
《基於距離圖像局部特徵的三維形變目標識別技術》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由魯敏擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 針對距離圖像的三維目標識別技術已成為計算機視覺領域新的研究熱點,其在遙感測量、自動導航、精確制導和戰場偵察等軍民用領域有著廣泛的套用前景。與已有三維目標識別算法主要解決小規模數據集下...
(2)隨著添加隨機噪聲,兩種矩特徵的識別率都有所下降,但由於小波矩具有較好的提取圖像局部特徵能力,所以小波矩的識別率下降相對緩慢.最高正確識別率達到98%。(3)小波矩特徵較為穩定。幾何矩的分辨能力有時不能隨著特徵數的增加而穩定,這樣需要較多的分辨特徵的情況下是不利的。而小波矩雖然也有一定波動,但...
組成部分又由圖像基元構成。把物景分解成這樣一種分級構造,需要套用關於物景中對象的知識。一般可以把分割看成是一個決策過程,它的算法可分為像點技術和區域技術兩類。像點技術是用閾值方法對各個像點進行分類,例如通過像點灰度和閾值的比較求出文字圖像中的筆劃。區域技術是利用紋理、局部地區灰度對比度等特徵...
研究者需要為這些局部結構和局部紋理模式建立相應的模型,從而使得計算機在圖像中檢測和定位到這些模式。我們下面具體介紹這些局部紋理的建模方式。紋理信息,包括顏色、邊緣、梯度、提取的各種特徵等等。(1) 顏色模型。最直接、最簡單的圖像信息就是圖像上不同區域的亮度、顏色存在著變化。一般來說,對於人臉圖像其普遍...
在對非結構目標的建模上, 主要有兩種思路:(1)在像素的局部鄰域內計算視覺特徵。為了提高計算效率, 輸入圖像通常被分為規則的格線再進行計算。但是大小一致的鄰域計算有可能跨越目標的邊界, 導致得到的描述不準確,而且這種描述方法也只能對目標對象很小的區域進行描述, 對相鄰的同類目標檢測能力較差。(2) 對...
基於點特徵是指利用點特徵進行圖像配準與匹配,目標描述與識別,光束計算,運動目標跟蹤、識別和立體像對 3D建模等眾多領域。主要因為點特徵屬於局部特徵,對遮擋有一定魯棒性;通常圖像中可以檢測到成百上千的點特徵,以量取勝;點特徵有較好的辨識性,不同物體上的點容易區分。點特徵提取運算元分類 目前已有的點特徵...
《基於社會網路的圖像語義特徵提取與描述方法研究》是依託中南大學,由郭克華擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 圖像高層語義和低層視覺特徵之間存在的鴻溝,是語義圖像檢索研究中遇到的一大難題。為了能保證圖像語義提取的精度,同時避免降低提取的效率,本項目研究一種基於社會網路的圖像語義特徵提取與描述方法。...
圖像分割的方法大致可以分為基於邊緣檢測的方法和基於區域生成的方法兩大類:1、邊緣檢測 圖像邊緣對圖像識別和計算機分析十分有用。邊緣能勾畫出目標物體,使觀察者一目了然;邊緣蘊含了豐富的內在信息(如方向、階躍性質、形狀等),是圖像識別中重要的圖像特徵之一。從本質上說,圖像邊緣是圖像局部特性不連續性(...
提出了面向視點變化較大等複雜情況圖像局部仿射不變特徵提取方法,以及基於攝像機運動不變先驗信息的時空局部特徵檢測及描述方法;(2)研究了特徵描述子構造方法研究,提出了基於空間梯度和像素灰度的圖像局部特徵描述子構造方法,提出了多尺度的最穩定極值區域檢測方法,提出了使用Walsh變換的功率譜來描述圖像局部特徵區域...
全局圖像特徵是指能表示整幅圖像上的特徵,全局特徵是相對於圖像局部特徵而言的,用於描述圖像或目標的顏色和形狀等整體特徵。基本信息 全局特徵是指圖像的整體屬性,常見的全局特徵包括顏色特徵、紋理特徵和形狀特徵,比如強度直方圖等。由於是像素級的低層可視特徵,因此,全局特徵具有良好的不變性、計算簡單、表示直觀等...
簡單的可視化特徵層次:對圖像的簡單可視化特徵進行查詢,如顏色、紋理、形狀或者是圖像中元素的空間,這些特徵反應的一般是圖像本身客觀的一些屬性,因此,一般不需要任何外界知識的輔助。中間的對象層次:對圖像的個體特徵進行查詢是介於簡單的可視化特徵查詢和高級的抽象語言特徵查詢的中間狀態,一般表現為對局部的特徵查詢...
目前,很多對於靜態圖像的目標輪廓提取,在檢測過程中主要通過外觀線索判斷像素是否屬於目標的輪廓,根據圖像局部特徵並基於學習策略進行輪廓判斷。Arbelaez等利用一種叫做“雙半圓盤”運算元的梯度運算元計算亮度、色彩、紋理多種外觀線索的方向梯度特徵,通過梯度上升得到各種外觀線索的最佳化組合,生成的局部邊緣檢測器能有效去除...
顏色特徵 顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質。一般顏色特徵是基於像素點的特徵,此時所有屬於圖像或圖像區域的像素都有各自的貢獻。由於顏色對圖像或圖像區域的方向、大小等變化不敏感,所以顏色特徵不能很好地捕捉圖像中對象的局部特徵。另外,僅使用顏色特徵查詢時,如果資料庫很大,常...
實驗結果表明,該方法能更有效地提取人臉圖像的局部特徵,更準確地表征人臉面部的結構特徵和紋理信息。(4)針對經典主動形狀模型(Active shape model, ASM)直接採用灰度值信息構建局部輪廓模型,灰度值對光照、噪聲等因素是十分敏感的,本文採用每個像素點的邊緣結構方向代替灰度值構建局部輪廓模型,提出了一種改進的局部輪廓...
Forstern 和 Harris and Stephens是第一個提出使用從自相關導出的旋轉不變測量的局部最大值來定位關鍵點以達到匹配稀疏特徵之目的。Schmid , Mohr and Bauckage ;Triggs等給出了更具體的關於特徵檢測算法的歷史回顧。這兩種方法都提出使用高斯權重視窗來替換方塊圖像塊,這使檢測的回響對於圖像平面內旋轉不敏感。特徵...
它檢查每個像素來確定該像素是否代表一個特徵。假如它是一個更大的算法的一部分,那么這個算法一般只檢查圖像的特徵區域。作為特徵提取的一個前提運算,輸入圖像一般通過高斯模糊核在尺度空間中被平滑。此後通過局部導數運算來計算圖像的一個或多個特徵。尋找特徵 有時,假如特徵提取需要許多的計算時間,而可以使用的時間...
HOG特徵的簡介 1、主要思想:在一副圖像中,局部目標的表象和形狀能夠被梯度或邊緣的方向密度分布很好地描述。其本質為:梯度的統計信息,而梯度主要存在於邊緣的地方。Hog特徵結合SVM分類器已經被廣泛套用於圖像識別中,尤其在行人檢測中獲得了極大的成功。2、實現方法:首先將圖像分成小的連通區域,這些連通區域被...
針對以上問題,綜合以上兩種方法,近年來又提出了一種既有效利用直線邊緣局部特徵又兼顧其全局性的直線圖形快速提取算法。該算法分析了離散圖像中直線輪廓的結構特徵,用行基元、列基元和斜基元表示連續的邊緣圖像點,通過計算基元傾角對基元中心點分別進行極角約束HT,進而從變換點數量和變換角度範圍兩方面進行計算量控制,...
人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關係的幾何描述,可作為識別人臉的重要特徵,這些特徵被稱為幾何特徵。基於知識的人臉表征主要包括基於幾何特徵的方法和模板匹配法。人臉圖像匹配與識別 人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特徵數據與資料庫中存儲的特徵模板進行搜尋匹配,通過設定一個...