基於社會網路的圖像語義特徵提取與描述方法研究

《基於社會網路的圖像語義特徵提取與描述方法研究》是依託中南大學，由郭克華擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於社會網路的圖像語義特徵提取與描述方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：郭克華
• 依託單位：中南大學

項目摘要

圖像高層語義和低層視覺特徵之間存在的鴻溝，是語義圖像檢索研究中遇到的一大難題。為了能保證圖像語義提取的精度，同時避免降低提取的效率，本項目研究一種基於社會網路的圖像語義特徵提取與描述方法。項目針對圖像語義特徵的提取、描述和匹配三個問題進行研究：首先，將社會網路引入到圖像語義提取過程中，將單個人工需要耗費大量勞動完成的標註工作，交給社會網路上的參與者共同進行，並研究基於社會媒體信息挖掘的語義提取算法，實現社會網路用戶互動式的特徵提取；其次，基於對象本體技術，設計相應數據結構描述圖像語義，並在圖像中存儲低層特徵和語義特徵；最後針對新的語義圖像數據，設計相應的匹配與檢索算法。本項目旨在提出有效、完善的圖像語義特徵提取和描述方法，為圖像語義特徵的提取和描述提供新的思路，為語義圖像檢索提供新的互動式可視化框架，充分利用人類視覺認知機理的優勢，提高模式識別的效果。

結題摘要

項目針對圖像語義特徵的提取、描述和匹配三個問題進行研究，在大數據領域，並將研究對象從圖像擴充到了異構的多媒體大數據：首先，將社會網路引入到多媒體語義提取過程中，將單個人工需要耗費大量勞動完成的標註工作，交給社會網路上的參與者共同進行，並研究基於社會媒體信息挖掘的語義提取算法，實現社會網路用戶互動式的特徵提取；其次，基於對象本體技術，設計相應數據結構描述多媒體語義，並在多媒體中存儲低層特徵和語義特徵；最後針對新的語義多媒體數據，設計相應的匹配與檢索算法。本項目提出了有效、完善的多媒體語義特徵提取和描述方法，為多媒體語義特徵的提取和描述提供新的思路。項目超額完成任務，作為青年基金負責人，三年來，項目錄用或發表SCI論文11篇。申請發明專利2項，授權實用新型專利1項。項目總共錄用或發表論文(專著章節)22篇。