數字圖書館智慧型圖像檢索系統研究

《 數字圖書館智慧型圖像檢索系統研究》是清華大學出版社出版的一本圖書。

基本介紹

• 中文名：數字圖書館智慧型圖像檢索系統研究
• 作者：王華秋
• 出版時間：2021年3月1日
• 出版社：清華大學出版社
• ISBN：9787302567127
• 定價：69 元

內容簡介

本書介紹智慧型圖像檢索領域的一些最新研究工作。書中的圖例全部出自開發者程式運行得到的圖例，都在Visual C#.NET 2015和Matlab 2012平台上進行了編譯調試通過。本書是在2014年國家社會科學基金一般項目“數字圖書館智慧型圖像檢索系統研製”（No.14BTQ053）的資助下完成的。

圖書目錄

第1章緒論

1.1課題來源與研究背景

1.2研究現狀綜述

1.2.1國內研究現狀

1.2.2國外研究現狀

1.3研究的目的和意義

1.3.1研究目的

1.3.2研究意義

1.4研究內容和方法

1.4.1研究內容

1.4.2研究方法

1.5特色和創新點

1.5.1特色

1.5.2創新點

1.6課題的理論框架與研究思路

1.6.1課題的理論框架

1.6.2課題的研究思路

1.7本章小結

參考文獻

第2章基於底層特徵的圖像檢索

2.1數字圖書館圖像收集

2.1.1網頁信息收集

2.1.2網頁信息分析

2.2圖像篩選

2.2.1圖像類和圖形類圖片的區分

2.2.2照片和類照片圖片的區分

2.2.3圖像格式區分

2.3圖像顏色特徵的提取

2.3.1顏色直方圖

2.3.2顏色累計直方圖

2.3.3顏色聚合向量

2.3.4顏色相關圖

2.3.5顏色布局描述符

2.3.6顏色熵

2.3.7顏色矩

2.4圖像紋理特徵的提取

2.4.1灰度共生矩陣

2.4.2灰度梯度共生矩陣

2.4.3灰度遊程長度

2.4.4基於結構法的紋理描述

2.4.5LBP紋理特徵

2.4.6Tamura紋理模型

2.4.7基於小波變換的紋理模型

2.4.8基於Gabor濾波器的紋理特徵

2.4.9基於隨機分形的紋理模型

2.4.10圖像自相關函式模型

2.4.11Laws紋理能量

2.5圖像形狀特徵的提取

2.5.1邊緣方向直方圖

2.5.2Harris角點直方圖

2.5.3方向梯度直方圖

2.5.4圖像七階不變矩

2.5.5基於幾何參數的形狀描述

2.6圖像空間關係特徵的提取

2.7各種圖像特徵的特點

2.8基於綜合特徵的圖像檢索

2.8.1特徵歸一化

2.8.2結合顏色和紋理的圖像檢索

2.8.3結合顏色和形狀的圖像檢索

2.8.4結合紋理和形狀的圖像檢索

2.9基於底層特徵的圖像檢索性能比較

2.9.1相似度度量方法

2.9.2性能評價指標

2.9.3實驗數據

2.9.4實驗設備

2.9.5實驗結果

2.9.6實驗結論

2.10本章小結

參考文獻

第3章基於視覺詞袋的圖像檢索

3.1基於視覺詞袋的圖像檢索

3.2基於Sift特徵描述子的視覺詞袋模型

3.3改進的圖像描述子

3.3.1Sobel運算元

3.3.2Roberts運算元

3.3.3Canny運算元

3.3.4Prewitt運算元

3.3.5LoG運算元

3.3.6ZeroCross運算元

3.4構造視覺詞典方法

3.5生成視覺直方圖

3.6圖像檢索

3.7詞袋模型的圖像檢索性能比較

3.7.1圖像特徵

3.7.2相似度度量方法

3.7.3檢索性能指標

3.7.4實驗數據

3.7.5實驗設備

3.7.6參數設定

3.7.7實驗與分析

3.7.8實驗結論

3.8本章小結

參考文獻

第4章基於深度學習的圖像檢索

4.1深度卷積神經網路的圖像特徵提取

4.1.1網路前向傳播

4.1.2網路分類

4.1.3網路訓練

4.2改進的深度卷積神經網路

4.2.1PCA算法降維

4.2.2RBM算法降維

4.3圖像檢索

4.4基於深度學習的圖像檢索性能比較

4.4.1圖像特徵

4.4.2相似度度量方法

4.4.3檢索性能指標

4.4.4實驗數據

4.4.5實驗設備

4.4.6網路結構

4.4.7實驗與分析

4.4.8實驗結論

4.5本章小結

參考文獻

第5章基於聚類索引的圖像檢索

5.1聚類索引的研究現狀

5.2基於特徵聚類的圖像檢索流程

5.3聚類算法

5.3.1KMeans算法

5.3.2KMedoids算法

5.3.3FCM算法

5.3.4ISODATA算法

5.3.5DBSCAN算法

5.3.6基於信賴域最佳化的DBSCAN算法

5.4基於聚類索引的圖像檢索性能比較

5.4.1聚類性能指標

5.4.2圖像特徵

5.4.3相似度度量方法

5.4.4性能指標

5.4.5實驗數據

5.4.6實驗環境

5.4.7實驗與分析

5.5本章小結

參考文獻

第6章基於語義標註的圖像檢索

6.1圖像資源獲取與語義標註

6.2圖像語義提取

6.2.1圖像語義關聯信息提取

6.2.2圖像語義關鍵字提取

6.2.3關鍵字主題聚類

6.3圖像語義標註

6.3.1特徵提取

6.3.2語義標註模型

6.4基於語義標註的圖像檢索

6.5基於語義標註的圖像檢索性能比較

6.5.1圖像特徵

6.5.2相似度度量方法

6.5.3性能指標

6.5.4實驗數據

6.5.5實驗環境

6.5.6實驗與分析

6.6本章小結

參考文獻

第7章基於情感標註的圖像檢索

7.1圖像情感檢索研究現狀

7.2圖像顏色模型

7.2.1RGB和CMYK顏色模型

7.2.2HSV顏色模型

7.2.3YCbCr顏色模型

7.3情感標註規則

7.4藝術類圖像判斷

7.5圖像情感標註

7.6基於情感標註的圖像檢索

7.7基於情感標註的圖像檢索性能比較

7.7.1圖像特徵

7.7.2相似度度量方法

7.7.3性能指標

7.7.4實驗數據

7.7.5實驗環境

7.7.6實驗與分析

7.8本章小結

參考文獻

第8章基於視頻關鍵幀的視頻檢索

8.1視頻資料庫

8.2視頻資料庫管理

8.3視頻組織

8.4鏡頭檢測

8.4.1鏡頭分割

8.4.2幀間像素比較

8.4.3幀間直方圖比較

8.4.4感知哈希法

8.5視頻關鍵幀提取

8.5.1研究經驗

8.5.2快速密度峰值聚類算法

8.5.3最佳化的密度峰值聚類算法

8.5.4基於最佳化DP聚類的關鍵幀提取

8.6基於視頻關鍵幀的圖像檢索

8.7視頻檢索實驗分析

8.7.1圖像特徵

8.7.2相似度度量方法

8.7.3實驗數據

8.7.4實驗環境

8.7.5性能指標

8.7.6實驗結果與分析

8.8本章小結

參考文獻

第9章基於相關反饋的圖像檢索

9.1反饋的必要性

9.2相關反饋

9.3基於目標的自適應反饋

9.4關聯反饋

9.5相關反饋和關聯反饋的比較

9.6基於回聲狀態網路的相關反饋算法

9.6.1算法流程

9.6.2ESN結構

9.6.3儲備池參數

9.6.4模式搜尋算法最佳化儲備池參數

9.7實驗與分析

9.7.1圖像特徵

9.7.2相似度度量方法

9.7.3性能指標

9.7.4實驗數據

9.7.5實驗環境

9.7.6實驗與分析

9.8本章小結

參考文獻

第10章數字圖書館的智慧型圖像檢索系統實現

10.1需求分析

10.1.1系統參與者

10.1.2系統用例圖

10.2概要設計

10.2.1系統服務模式

10.2.2系統功能模組

10.2.3系統業務流程

10.3詳細設計

10.3.1系統資料庫設計

10.3.2系統界面設計

10.3.3系統通信協定設計

10.4系統實現與測試

10.4.1實驗資料庫測試

10.4.2數字圖書館視頻資料庫測試

10.4.3數字圖書館圖像資料庫測試

10.5本章小結

參考文獻

第11章總結與展望

11.1總結

11.1.1研究結論

11.1.2研製成果

11.2展望