《複雜環境下面向人物圖像檢索的視覺屬性提取研究》是依託中國海洋大學，由黃磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜環境下面向人物圖像檢索的視覺屬性提取研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：黃磊
- 依託單位：中國海洋大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著網際網路人物圖像資源的大規模增長，人物圖像的有效管理和檢索的重要性日益凸顯。人物視覺屬性作為連線低層視覺特徵與多樣化檢索需求的中層語義表達，能有效縮小檢索的語義鴻溝。然而，在視覺表觀變化顯著的網路人物圖像上進行視覺屬性的高精度提取一直以來是研究界的難點問題。因此，本課題擬從上下文信息挖掘和多信息融合的角度對面向人物圖像檢索的視覺屬性提取進行系統研究，旨在解決複雜環境下人體姿勢、背景變化等對人體分割和人物視覺屬性提取帶來的一系列挑戰。研究內容包括：通過對人體自身特性的挖掘和融合，提出一種新穎的高精度人體分割方法，作為視覺屬性提取的基礎；通過對相同視覺屬性內和不同視覺屬性間相關性與互補性的有效挖掘、融合，探索高精度、可擴展的人物視覺屬性提取方法。在此基礎上，開發基於視覺屬性的大規模人物圖像檢索原型系統。本項目研究成果將豐富視覺屬性提取的理論和套用，為人物圖像檢索提供核心算法和關鍵技術。
結題摘要
隨著網際網路和多媒體技術的發展，人物圖像資源呈爆炸式增長，對人物圖像的有效管理和檢索的重要性日益凸顯，具有重要的研究價值、社會效益和廣闊的市場套用前景。然而，複雜環境下人物圖像分析和檢索的性能受人體姿勢變化和多樣性的背景的影響。針對該問題，本項目從上下文信息挖掘和多信息融合的角度出發，對人物圖像分析與檢索中的關鍵科學問題開展深入研究，主要研究內容包括：（1）複雜環境下的人物圖像分割、膚色檢測和服裝屬性提取；（2）基於人物圖像面部區域、服裝區域的人格屬性分類；（3）融合顯著性特徵和顏色相關特徵的特定人物檢索及融合視覺和運動感測器的人體動作識別。 通過本項目的研究，使得複雜環境下人物圖像分割的準確率和膚色檢測的準確率均有顯著提高；擴展了人物服裝屬性提取方法對多樣化人體姿勢的適應性，提高了特徵對服裝屬性提取的區分性；所設計的描述人物人格屬性的特徵和特徵空間可以有效表征人物的人格，提高了人格屬性分類的準確率；通過構建融合多種數據的模型，使得特定人物檢索和人體動作識別的準確率有了明顯提升。 本項目已發表學術論文15篇，其中SCI國際期刊論文7篇，通過項目的實施，培養了學生的科研能力。本項目研究成果豐富了人物圖像內容分析的理論和方法，為人物圖像檢索提供核心算法和關鍵技術。
