《快速魯棒的圖像局部仿射不變特徵提取方法》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由張茂軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：快速魯棒的圖像局部仿射不變特徵提取方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張茂軍
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
本項目提出一種快速魯棒的圖像局部仿射不變特徵提取方法。該方法首先對圖像進行M進制小波變換，根據M進制小波變換係數的能量性質來檢測圖像特徵點；然後以檢測到的穩定特徵點為中心，根據特徵點周圍的局部圖像信息，以矩的形式構造仿射不變特徵描述子。本項目特色和創新主要體現在：通過分析M進制小波係數與圖像特徵的關係，提出了一種用來提取圖像仿射不變特徵的方法。該方法很好地解決了視點變化較大情況下，提取圖像仿射不變特徵的問題，對圖像的旋轉變化、尺度變化、視點變化、平移等所有仿射變換均具有很好的不變性，在亮度變化和噪聲干擾等外部條件影響下也能保持較高的魯棒性。並通過研究並行加速與降低特徵描述子向量維數等，力圖使所提的方法易於快速實現。本項目有一定的理論創新，研究成果在三維重建、圖像檢索、目標識別、視頻數據挖掘及軍事套用等方面具較大套用價值。
結題摘要
為了實現具有完全仿射不變性的圖像局部特徵提取方法，並通過合理的特徵匹配機制驗證方法的有效性和穩定性，本項目在以下幾個方面做了深入研究並取得了多項技術突破：（1）研究了圖像特徵點檢測方法研究，提出了基於雙樹複數小波變換尺度與旋轉不變的圖像特徵點的檢測方法，提出了面向視點變化較大等複雜情況圖像局部仿射不變特徵提取方法，以及基於攝像機運動不變先驗信息的時空局部特徵檢測及描述方法；（2）研究了特徵描述子構造方法研究，提出了基於空間梯度和像素灰度的圖像局部特徵描述子構造方法，提出了多尺度的最穩定極值區域檢測方法，提出了使用Walsh變換的功率譜來描述圖像局部特徵區域的方法； （3）研究了仿射不變特徵的匹配方法及快速實現方法，提出了基於尺度空間的極值區域提取的快速算法，提出了面向非局域自相似圖像塊匹配問題的旋轉不變相似性度量方法，以及提出了M進制小波並行加速器結構設計方法及特徵提取、匹配快速計算方法. 主要研究主要成果為： (1) 獲得 2 項國家發明專利授權，申請了 7 項國家專利； (2) 項目負責人出版專著（第一作者）1 部； (3) 發表/錄用學術論文 18 篇，其中 SCI 期刊論文 11 篇， EI 檢索論文 18 篇。
