《魯棒性特徵匹配與粗差剔除》是2020年科學出版社出版的圖書，作者是李加元,胡慶武,艾明耀。
基本介紹
- 中文名：魯棒性特徵匹配與粗差剔除
- 作者：李加元,胡慶武,艾明耀
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030665010
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是一部全面論述影像特徵匹配技術的學術專著。首先，從套用及理論的角度闡述影像匹配技術的研究意義與研究難點，並詳細介紹魯棒性影像特徵匹配算法框架及相關研究工作。通過總結得出該技術所面臨的大輻射畸變、大幾何畸變與大粗差比例三大瓶頸問題。針對這些問題，分別提出基於最大值索引圖的輻射不變特徵匹配方法、基於支持線投票與仿射不變比率的抗幾何畸變影像匹配方法及基於lg估計子的粗差探測模型。解決特徵匹配複雜組合最佳化特性、粗差擾動、大幾何與大輻射畸變等難點，構建統一普適的特徵匹配理論框架，促進以匹配算法為核心的多種套用研究的開展，包括空三測量、三維重建、虛擬現實等。
圖書目錄
- 第1章緒論
- 第2章魯棒性特徵匹配框架與研究基礎
- 第3章基於最大值索引圖的輻射不變特徵匹配
- 第4章抗幾何畸變的影像特徵匹配方法
- 第5章l<sub>q</sub>估計子粗差探測模型
- 第6章無人機影像穩健幾何處理方法
- 第7章魯棒性特徵匹配套用實例
- 第8章總結與展望
- 參考文獻
