圖像特徵

圖像特徵主要有圖像的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵和空間關係特徵。顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質;紋理特徵也是一種全局特徵,...

圖像分類,根據各自在圖像信息中所反映的不同特徵,把不同類別的目標區分開來的圖像處理方法。它利用計算機對圖像進行定量分析,把圖像或圖像中的每個像元或區域劃歸為...

特徵提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息,決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特徵。特徵提取的結果是把圖像上的點分為不同的子...

圖像處理中,特徵點指的是圖像灰度值發生劇烈變化的點或者在圖像邊緣上曲率較大的點(即兩個邊緣的交點)。圖像特徵點在基於特徵點的圖像匹配算法中有著十分重要的...

全局圖像特徵是指能表示整幅圖像上的特徵,全局特徵是相對於圖像局部特徵而言的,用於描述圖像或目標的顏色和形狀等整體特徵。...

《圖像低層特徵提取與檢索技術》是2009年7月電子工業出版社出版的圖書,作者是孫君頂、趙珊。...

圖像分析一般利用數學模型並結合圖像處理的技術來分析底層特徵和上層結構,從而提取具有一定智慧型性的信息。...

局部圖像特徵是圖像特徵的局部表達,它反映了圖像上具有的局部特性,適合於對圖像進行匹配、檢索等套用。...

圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。圖像識別是人工智慧的一個重要領域。目前主要的圖像識別方法有基於神經...

圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中,採用工業相機拍攝圖片,然後再利用軟體根據圖片灰階差做...

特徵圖像(image features)主要有圖像的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵和空間關係特徵。...

特徵檢測是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息,決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特徵。特徵檢測的結果是把圖像上的點分為不同的子...

顏色特徵是在圖像檢索中套用最為廣泛的視覺特徵,主要原因在於顏色往往和圖像中所包含的物體或場景十分相關。此外,與其他的視覺特徵相比,顏色特徵對圖像本身的尺寸、...

圖像識別技術是人工智慧的一個重要領域。它是指對圖像進行對象識別,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。...

圖像是人類視覺的基礎,是自然景物的客觀反映,是人類認識世界和人類本身的重要源泉。“圖”是物體反射或透射光的分布,“像“是人的視覺系統所接受的圖在人腦中所...

圖像直方圖由於其計算代價較小,且具有圖像平移、旋轉、縮放不變性等眾多優點,廣泛地套用於圖像處理的各個領域,特別是灰度圖像的閾值分割、基於顏色的圖像檢索以及圖像...

特徵臉(Eigenface)是指用於機器視覺領域中的人臉識別問題的一組特徵向量。使用特徵臉進行人臉識別的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出,並由Matthew Turk和...

數字圖像分析是圖像處理的高級階段,它所研究的是使用機器分析和識別周圍物體的視覺圖像,從而可得出結論性的判斷。...

圖像的特徵點是指圖像中具有鮮明特性並能夠有效反映圖像本質特徵能夠標識圖像中目標物體的點。...

圖像質量指人們對一幅圖像視覺感受的主觀評價。通常認為圖像質量指被測圖像(即目標圖像)相對於標準圖像(即原圖像)在人眼視覺系統中產生誤差的程度。圖像質量又可分...

二值圖像(Binary Image)是指將圖像上的每一個像素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態,人們經常用黑白、B&W、單色圖像表示二值圖像。二值圖像是指在圖像中,灰度等級...

圖像理解(image understanding,IU)就是對圖像的語義理解。它是以圖像為對象,知識為核心,研究圖像中有什麼目標、目標之間的相互關係、圖像是什麼場景以及如何套用場景...

對圖像進行分割後,將圖像分成了若干個區域,包括不同特徵的物體和背景,其中可能包含某些形狀,如長方形、圓、曲線及任意形狀的區域。分割完成後,下一步就是用數據、...

圖像分析一般利用數學模型並結合圖像處理的技術來分析底層特徵和上層結構,從而提取具有一定智慧型性的信息。圖像分析更側重點在於研究圖像的內容,包括但不局限於使用圖像...