《因果結構學習與因果推斷》是依託山東師範大學,由趙強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:因果結構學習與因果推斷
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:趙強
- 依託單位:山東師範大學
《因果結構學習與因果推斷》是依託山東師範大學,由趙強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《因果結構學習與因果推斷》是依託山東師範大學,由趙強擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要本項目主要探討因果結構的學習算法以及基於因果結構的統計因果推斷方法。在因果結構構建方面,研究Markov Blanket的搜尋...
因果推斷法是一種推理方法,要求原因先於結果,原因和結果同時變化或者有相關性。世上萬事萬物,有因就有果,有果必有因。說明事物為什麼會發生、為什麼會得到某種結果,都是通過論述事物的運動發展的因果關係來完成的。因果推論要求原因先...
《因果推斷》是2023年中國人民大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書是關於社會科學中因果關係確定方法的最新著作,其敘述風格尤其適合於經濟學學生的學習。因果推斷是當前國際學術界最熱門的研究領域之一,是一種通過事物的原因推導至某個...
《因果學習和推理的認知神經機制和心理病理學研究》是依託深圳大學,由陳慶飛擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 因果學習和推理既是人類發現知識和運用知識的核心過程,也是科學研究賴以開展的關鍵思維活動。由於其自身的複雜性,...
本項目研究了含隱變數因果網的學習和基於因果網的因果推斷問題。在含隱變數的因果網結構已知時,若因果網所對應的結構方程滿足線性和正態性條件,則干預效應可以通過回歸係數反映,我們給出多元回歸中的一種變數選擇方法。在反應變數不能...
《因果推斷入門》這本非技術指南簡要地介紹了關於現代因果推斷的基本思想,如隨機實驗、傾向得分、自然實驗、工具變數、敏感性分析和準實驗裝置,並以醫學、流行病學、經濟學和商業、社會科學以及公共政策中的實例來說明各種觀點。圖書目錄 ...
《因果推斷:基於圖模型分析》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書對因果推斷相關知識進行了系統、全面的介紹,為便於學習,對大多數知識點都進行了詳細的推導說明。圖書目錄 前言 第1章緒論1 1.1辛普森悖論1 1.2相關性...
4.5.11 試驗九:均衡表征學習和局部相似表征學習 124 4.5.12 總結 127 4.6 本章小結 127 參考文獻 128 第5章 基於結構因果模型的因果推斷方法 132 5.1 因果層級 132 5.2 結構因果模型 134 5.2.1 因果圖 134 5.2.2...
《社會科學因果推斷的理論基礎》是2015年社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是胡安寧。內容簡介 不同變數之間的因果機制是社會科學不同學科共同關注的主題,但是從紛繁複雜的社會現象中抽離、確立一項或者多項因果關係往往帶來方法論上的挑戰...
《基於Markov因果結構推斷的結構向量自回歸模型識別》是2015年中國社會科學出版社出版的圖書,作者是張二華。內容簡介 利用圖方法中的Markov因果結構推斷來構建SVAR模型識別條件,是近年來發展起來的一種新識別方法,在實證分析中得到了廣泛的...
本書對定量社會科學研究中的因果推論的各種方法進行了系統的介紹,深入淺出,套用性強,是欲了解定量社會研究方法前沿的學者和研究生的必備參考書。目錄 第一部分 理論基礎 第一章 反事實因果分析框架 因果關係的定義 因果推斷的前提假設 ...
側重點是時空的因果結構。 廣義相對論就是這樣的一個理論。 在廣義相對論中, 破壞因果性最簡單的方式是產生閉合非類空曲線 。 為了對這種類型的因果性破壞進行界定, 人們引進了一個條件, 叫做因果性條件 (causality condition): 一...
系統介紹因果推斷的基本知識、基於機器學習的因果推斷方法和基於因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的套用。圖書目錄 第1章 因果推斷入門1 1.1 定義因果關係的兩種基本框架1 1.1.1 結構因果模型3 1.1.2 潛結果框架...
《因果推斷及不完全數據的統計分析》是依託北京郵電大學,由王學麗擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 統計因果推斷是各種科學研究的一個重要目標。相關和因果的關係討論歷史悠久,儘管我們更關心因果關係,但統計學家得到的往往都是...
《因果推斷實用計量方法》是上海財經大學出版社出版的圖書,作者是邱嘉平 內容簡介 因果關係實證方法是現代社會科學實證研究的基礎。本書涵蓋了社會科學因果關係實證的主要方法。它包含了11個課題:條件期望函式和因果關係;線性回歸方法;估計...
《統計的因果推論》是共立出版出版的圖書,作者是Judea Pearl 內容簡介 本書は,「人工知能分野の巨人のひとり」(Richard Korf)として數えられ,統計的因果推論の世界的権威である人工知能研究者Judea Pearlによって書かれた"...
與分組隨機化試驗(分組數據)中的因果推斷開展研究,採用隨機效應條件模型、邊際結構模型等半參數模型和一些穩健的非參數模型對依從機制和個體內部可能存在的各種相關性進行建模,基於一些合理寬泛的因果假設來推斷實際處理效應,並重點討論了...
這個方法是基於相關性分析的,但是人們希望得到的卻是因果結論。混淆相關和因果會產生悖論。因此,本項目用因果推斷理論從以下3方面來分析中介變數:對於隨機變數的類型,研究回響變數是離散多值或其它不滿足線性關係的連續分布;尋找新的更...
考慮將常見結局變數轉化為二分類變數進行中介分析敏感性評估,根據中介變數間相關關係指導多中介分析策略選擇),並結合計算機模擬和實際資料驗證環節對統計分析方法進行系統評價,並開發相應的計算機軟體,進而推動流行病學中介效應因果推斷的統計...
《經濟政策評價與預測:基於因果推斷與機器學習的方法》總計十三章,其中王連軍負責編寫首章至第九章,溫桂榮編寫第十章,羅長青編寫第十章至第十三章。與國內外同類教材相比,本教材在內容、體系、結構方面有很多突出特色。
結構因果性是法國阿爾圖塞用語。對馬克思主義辯證法的稱謂。與“線性因果性”、“表現因果性”相對。在《讀》中提出。線性因果性指一因素對另一因素的作用,實際上即機械的因果關係。表現因果性專用以指黑格爾的辯證法,認為它描寫整體決定...
在大數據時代,如何探索海量、高維、觀察性的數據背後的因果機制具有重要的商業價值和科學意義。觀察數據的因果關係方向判斷困難、高維數據的因果結構發現能力不足、現有算法適用場景有限等仍然嚴重阻礙著因果推斷領域的發展,是當前因果關係研究...
Ø2011.06--2014.12山東省高校科技計畫項目,“基於圖模型的因果推斷方法研究”,項目號:J11LA08;Ø2011.01--2013.12國家自然科學基金(青年基金),“因果結構學習與因果推斷”,項目號:11001155;Ø2011.01--2013.12山東省...