《因果推斷》是2023年中國人民大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：因果推斷
- 作者：斯科特·坎寧安（Scott Cunningham）
- 出版時間：2023年5月
- 出版社：中國人民大學出版社
- ISBN：9787300313009
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書是關於社會科學中因果關係確定方法的最新著作，其敘述風格尤其適合於經濟學學生的學習。因果推斷是當前國際學術界最熱門的研究領域之一，是一種通過事物的原因推導至某個肯定結果的邏輯方式。本書介紹了社會科學家得以確定因果關係的主要數學工具和方法，是作者十多年研究和教學成果的結晶。內容包括：機率理論和統計回顧、回歸的性質、有向無環圖、因果模型的潛在結果、匹配和子分類、不連續回歸、工具變數和面板數據、差分、綜合控制。對於基本內容，作者在回顧基本的因果推理概念、機率與回歸概念的基礎上，介紹了有向無環圖 (Directed Acyclic Graphs，DAG)、潛在結果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及斷點回歸 (Regression Discontinuity) 等因果推理工具和因果識別策略。其中，DAG 幾乎出現在書籍中的每一章節。
這本書不僅涵蓋了很多案例，關注了工具變數法、斷點回歸法等準實驗方法，還包括了經濟學者目前關注的合成控制法。此外，書中提供了案例分析所需的數據、代碼內容。因而，本科生、碩士生和剛入學的博士生如果想了解因果推理和學習諸如合成控制法這類的最新方法，可以參考這本書。
圖書目錄
第一章 導論
什麼是因果推斷？
不要混淆相關性和因果性
最最佳化使一切變得內生
示例：確定需求的價格彈性
總結
第二章 機率與回歸知識複習
第三章 有向無環圖
有向無環圖表示法的介紹
第四章 潛在結果因果模型
物理隨機化
隨機化推斷
總結
第五章 匹配和子分類
子分類
精確匹配
近似匹配
第六章 斷點回歸
斷點回歸非常常見
使用RDD進行評估
對識別的挑戰
復刻一個流行設計：勢均力敵的選舉
拐點回歸設計
結論
第七章 工具變數
工具變數的歷史：父與子
工具變數的直覺認識
同質性處理效應
父母濫食冰毒和兒童寄養
弱工具變數問題
異質性處理效應
套用
流行的IV設計
結論
第八章 面板數據
DAG的例子
估計
數據練習：對成人服務提供者的調查
總結
第九章 雙重差分
約翰·斯諾=的霍亂假說
估計
推斷
通過事件研究和前期的平行提供平行趨勢的證據
安慰劑對DD方法的重要性
具有時間差異的雙向固定效應
結論
第十章 合成控制法
比較案例研究的介紹
監獄建設和黑人男性監禁
本書總結
作者簡介
斯科特·坎寧安（Scott Cunningham），美國德克薩斯州貝勒大學經濟學教授，美國知名的計量經濟學家，主要研究領域：犯罪經濟學和勞動經濟學，在《經濟研究評論》（RES）等頂級期刊發表論文數十篇。
