因果推斷及不完全數據的統計分析

因果推斷及不完全數據的統計分析

《因果推斷及不完全數據的統計分析》是依託北京郵電大學,由王學麗擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:因果推斷及不完全數據的統計分析
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:王學麗
  • 依託單位:北京郵電大學
  • 批准號:10801019
  • 申請代碼:A0403
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
  • 支持經費:17(萬元)
項目摘要
統計因果推斷是各種科學研究的一個重要目標。相關和因果的關係討論歷史悠久,儘管我們更關心因果關係,但統計學家得到的往往都是相關關係而不是因果關係。探討從海量數據中挖掘因果信息,通過因果網路圖探討數據性能提高的關鍵因素。本項目研究的目的是研究統計因果推斷的理論和方法學,同時與醫學、生物信息學等領域交叉開展套用研究。本課題的學術思想是將深入地探討從相關到因果所必需的各種關鍵假設和因果作用可識別的充分必要條件,研究多混雜因素的判斷準則和多因素互動作用推斷,探討基於縱向研究的因果推斷,研究因果網路圖的學習問題,探討缺失數據中識別因果的方法。本課題的理論意義是,用數學模型刻畫因果推斷所需要的假定,探討實驗研究和觀察研究的本質差別,研究的理論結果可用作為生物醫學領域、基因網路、計算機通訊網路中性能數據處理提供方法,通過數據的統計分析學習因果網路圖,做出合理的因果解釋。

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