《統計的因果推論》是共立出版出版的圖書,作者是Judea Pearl
基本介紹
- 書名:統計的因果推論
- 作者:Judea Pearl
- 出版社:共立出版
- 出版時間:2009年2月24日
- 頁數:424 頁
- 裝幀:精裝
- ISBN:9784320018778
- 原作品:Causality-Models, Reasoning and Inference
- 售價:JPY 8500
《統計的因果推論》是共立出版出版的圖書,作者是Judea Pearl
《統計的因果推論》是共立出版出版的圖書,作者是Judea Pearl內容簡介本書は,「人工知能分野の巨人のひとり」(Richard Korf)として數えられ,統計的因果推論の世界的権威である人工知能研究者Judea Pe...
因果推論 因果推論(causal inference)是2014年公布的心理學名詞。定義 根據實驗設計中關於自變數、因變數的界定,採用統計方法對變數間的因果關係進行分析的過程。出處 《心理學名詞》第二版。
《套用統計因果推論》是復旦大學出版社於2020年出版的書籍。內容簡介 本書對定量社會科學研究中的因果推論的各種方法進行了系統的介紹,深入淺出,套用性強,是欲了解定量社會研究方法前沿的學者和研究生的必備參考書。目錄 第一部分 理論...
《統計因果推理入門》是高等教育出版社出版的圖書,作者是Judea Pearl、Madelyn Glymour、Nicholas P.Jewell。內容簡介 在分析和理解數據時,統計學家總是為數據中的因果問題而煩惱。例如,如何判斷某種疾病預防方案的有效程度,是否可以預估...
《統計因果推斷及貝葉斯網路》是依託北京郵電大學,由王學麗擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 統計因果推斷是各種科學研究的一個重要目標。目前計算機、通訊領域關於數據挖掘和知識發現研究突起,探討從海量數據中挖掘因果信息。通過...
研究因果推斷的統計方法。因果模型主要有因果網路模型和潛在結果模型。針對這兩種模型,我們研究因果網路的結構學習和因果作用的統計推斷。在因果網路方面,我們探討因果網路的有效學習算法;研究根據不完全數據和時間序列數據的網路結構學習方法...
《含有隱變數的因果結構學習與統計因果推斷》是依託長春工業大學,由單娜擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 探索複雜事物之間的因果關係是哲學、自然科學和社會科學等幾乎所有科學研究的一個重要內容。為了便於解釋複雜事物間的因果...
因果推理 因果推理(causal reasoning)是2018年發布的計算機科學技術名詞。定義 研究因果關係及其推理規則的一類推理方法的統稱。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
但是實際上,我們不能直接推論這兩個變數中有因果關係;參見相關性推論因果關係(邏輯謬誤)。如果樣本足以代表母體的,那么由樣本所做的推論和結論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在於決定樣本是否足以代表 整個母體。統計學提供了...
但是實際上,我們不能直接推論這兩個變數中有因果關係;參見相關性推論因果關係(邏輯謬誤)。如果樣本足以代表母體的,那么由樣本所做的推論和結論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在於決定樣本是否足以代表 整個母體。統計學提供了許多...
內容包括:機率理論和統計回顧、回歸的性質、有向無環圖、因果模型的潛在結果、匹配和子分類、不連續回歸、工具變數和面板數據、差分、綜合控制。對於基本內容,作者在回顧基本的因果推理概念、機率與回歸概念的基礎上,介紹了有向無環圖 ...
因果推理 《因果推理》是2021年機械工業出版社出版的圖書,作者是喬納斯·彼得斯。
1.5 因果與統計術語40 第2章 因果關係推斷理論43 2.1 簡介:基本直覺44 2.2 因果發現框架46 2.3 模型偏好(奧卡姆剃刀原則)47 2.4 穩定分布51 2.5 獲取DAG結構52 2.6 重建潛在結構54 2.7 因果關係推斷的局部準則...
4.4直接因果效應與間接因果效應119 4.5因果效應的估計125 4.5.1反機率權重法125 4.5.2傾向值評分匹配法129 4.6線性系統中的因果推斷133 4.6.1線性系統因果推斷分析的 特點133 4.6.2路徑係數及其在因果推斷 分析中的套用137 ...
《因果推斷實用計量方法》是上海財經大學出版社出版的圖書,作者是邱嘉平 內容簡介 因果關係實證方法是現代社會科學實證研究的基礎。本書涵蓋了社會科學因果關係實證的主要方法。它包含了11個課題:條件期望函式和因果關係;線性回歸方法;估計...
1.4 因果推斷方法 9 1.4.1 符號和表示工具 9 1.4.2 本書涉及的因果推斷方法 10 參考文獻 12 第2章 隨機對照試驗 14 2.1 隨機對照試驗的統計學原理 14 2.1.1 基本概念 14 2.1.2 隨機對照試驗的核心思想 15 2.1.3...
中介分析是一種替代“黑箱理論”和完善“白箱理論”的重要分析方法,該法考慮研究因素之間的聯繫,進一步改善因果推斷結論。隨訪研究作為一種前瞻性研究,同時考慮隨訪對象的結局和“生存時間”。生存分析是現代醫學統計分析的重要研究領域,...
實際上,相關關係唯一不研究的數據關係,就是數據協同變化的內在根據——即因果關係。獲得相關係數有什麼用呢?簡而言之,有了相關係數,就可以根據回歸方程,進行A變數到B變數的估算,這就是所謂的回歸分析,因此,相關分析是一種完整的統計...
《因果推斷與機器學習》是電子工業出版社出版圖書,作者是郭若城。因果推斷和機器學習的理論與實際套用相結合。內容簡介 系統介紹因果推斷的基本知識、基於機器學習的因果推斷方法和基於因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的套用。圖書...
《經濟政策評價與預測:基於因果推斷與機器學習的方法》是經濟科學出版社出版的圖書,作者王連軍,溫桂榮,羅長青。內容簡介 《經濟政策評價與預測:基於因果推斷與機器學習的方法》以經濟政策效果評價與預測中的因果推斷和機器學習方法為主要...
zui理想的因果推論型態:「隨機對照試驗」進行「實驗」,就能zheng明因果關係 為何非要隨機分配不可呢?「特定健檢」與「長壽」之間,是否具因果關係?什麼是「統計上具顯著差異」?接受健檢也不會因此長命百歲 投入1千2百億日圓稅金的...
病因推斷是指研究者對流行病學研究中發現的某因素與某疾病(或健康狀況)之間的關聯,做出是否為因果關係的推斷。病因推斷的基本步驟 1、確定兩事件間是否存在統計學上的聯繫 2、判斷兩事件間統計學聯繫的性質 3、檢驗是否符合因果聯繫的...
分別在教育經濟學和醫療經濟學領域著力半生的中室牧子和津川友介,摒棄了令人望而卻步的公式和計算,廣泛採用民眾最關心的教育、醫療案例,獨闢蹊徑地解析了基本的因果分析原理,沒有統計學和經濟學的基礎知識的讀者也能輕鬆讀懂。書中把...