《區間刪失數據下競爭風險模型研究》是依託北京大學,由沈俊山擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:區間刪失數據下競爭風險模型研究
- 依託單位:北京大學
- 項目負責人:沈俊山
- 項目類別:青年科學基金項目
- 負責人職稱:副教授
- 批准號:10801003
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼:A0401
- 支持經費:15(萬元)
《區間刪失數據下競爭風險模型研究》是依託北京大學,由沈俊山擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《區間刪失數據下競爭風險模型研究》是依託北京大學,由沈俊山擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要在壽命數據的分析中,競爭風險模型可以用來描述個體壽命以及個體死亡原因的聯合分布。這一模型由於其結構簡單,推斷簡便,在右刪...
《區間刪失數據下幾類半參數回歸模型的統計推斷》是依託武漢大學,由馮艷欽擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 區間刪失是生存分析中一種重要的刪失方式. 區間刪失數據在流行病學、醫學、金融學﹑社會學等領域有很強的套用背景,對其進行研究有重大的理論意義.相比較生存分析中常見的右刪失數據,區間刪失數據是一類更...
具體如下:針對相依區間刪失數據建模問題,基於Copula模型給出了感興趣的失效時間變數的生存函式的非參數估計,通過大量模擬研究驗證模型方法的有效性;利用經驗似然方法有效解決相依區間刪失數據回歸模型的統計推斷問題。針對誘導相依刪失醫療費用數據的統計建模問題,首先給出了基於線性變換模型下MLE估計和貝葉斯估計的統計推斷...
《複雜區間刪失數據的統計推斷及其套用》是依託華中師範大學,由趙慧擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 刪失數據是醫學、生物、可靠性、經濟學等相關領域研究中常見的一種複雜數據,也是近年來生物統計學的一個研究熱點。現有的刪失數據的研究大多集中在右刪失數據或簡單區間刪失數據,而本項目則著眼於一些套用廣泛且更...
《區間刪失數據的半參數回歸模型的有效估計方法》是依託香港理工大學深圳研究院,由趙興球擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 區間刪失數據在生物醫學、人口學、經濟學以及社會科學研究中大量存在,使得關於該類數據的統計分析成為近代統計學研究的熱點問題之一。由於該類數據結構複雜,從而導致生存分析中大量關於右刪失...
《任意區間刪失數據的統計分析》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由孫六全擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 任意區間刪失數據的統計分析及其套用是近代統計學的熱點方向之一。本項目的重點是研究任意區間刪失數據下非參數和一些半參數方法以及任意區間刪失數據下非線性回歸的估計問題,同時利用本項目所得理論結果...
《刪失數據超高維共線性模型的變數選擇》是依託雲南大學,由唐年勝擔任負責人的國家自然科學基金資助專項基金項目。項目簡介 超高維數據的降維是當今統計學研究的前沿課題。本項目擬研究帶有刪失數據的超高維統計模型的變數選擇問題,尤其是超高維協變數之間具有高度相關關係(即共線性關係)的變數選擇問題。儘管對刪失數據的...
《刪失數據中位數回歸模型的統計分析》是依託南京師範大學,由周秀輕擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 對刪失數據回歸模型而言,由於因變數的觀測出現偏差,使用中位數作為因變數的中心的估計比使用均值要簡單有效,因此,刪失數據中位數回歸模型成為均值回歸模型的有效替代和補充。本項目將考慮因變數為刪失數據...
實際研究的主要內容包含以下幾個方面:(1)研究了協變數維數為高維的假設下,失效時間為區間刪失數據下加法風險率模型的Lasso估計的理論性質。(2)研究了帶有輔助變數的加法模型的參數的回歸分析,且從多元協變數情形和失效時間為case I 及case II兩種情形分別討論。該問題的研究是為了後續研究高維協變數情形打下基礎...
並將方法套用在CSSC數據和帕金森數據,得到了很有意義的結論。同時也採用了變係數的方法來研究面板計數數據,得到參數的參數的極大偏似然函式估計和極大似然函式估計,得到他們的漸近性質與有效估計。2. 考慮了集群區間刪失,二元區間刪失,相依區間刪失等在Cox模型,AFT模型和可加風險模型下參數的估計方法, 大大地拓寬...